Noong nakaraang linggo, ang internet ay nakatitig sa kamangha-mangha sa artipisyal na website na pinapagana ng katalinuhan na Hindi Nananatili ang Tao na ito na bumubuo ng mga buhay na larawan ng mga ganap na ginawa ng mga tao. Ang site ay nilikha ng 33-taong-gulang na software engineer na si Phillip Wang, na nagsasabi Kabaligtaran ito ay binisita ng higit sa 4 na milyong beses simula noong una niyang inilathala ito sa online noong Pebrero 11. Gayunpaman, isang oras lamang na ang kasikatan nito ay nag-udyok kay Wang na lumikha ng isang kapatid na babae site, na pinamagatang Ang Cat na ito ay wala.
Karamihan tulad ng kanyang orihinal na pahina, ang mga copycats ay lahat batay sa NGidia's StyleGAN algorithm na inilathala noong Disyembre ng nakaraang taon. Ang programa ay isang espesyal na uri ng A.I. algorithm na kilala bilang isang generative adversarial network (GAN) na maaaring sanayin gamit ang daan-daang libu-libo ng mga imahe upang lumikha ng sarili nitong mga renditions ng anumang mga larawan na iyong pinainom ito. Upang gumawa ng kanyang unang, ahem, copycat site, Wang ay nagbigay lamang ng mga estilong StyleGAN ng mga felines sa halip na mga tao.
"Ginawa ko yun dahil gusto ng ilan sa mga bata sa Reddit na bayaran ako para dito ngunit sinabi ko sa kanila na gagawin ko ito nang libre," paliwanag niya. "Ang generator ay hindi tunay mabuti ngunit na may isang mas malaki net at mas mahusay na data ng pagsasanay, maaari naming magkaroon ng walang katapusan na pusa at aso masyadong."
Sa ibang salita, ito ay isang trabaho na nagmamadali na mas pino kaysa Wang kaysa sa GAN na unang nakakuha ng labis na pansin. Sinasanay ni Wang ang algorithm ng Nvidia gamit ang ganap na random na mga larawan ng pusa, na kasama ang mga meme, mga panlabas na shot, mga panloob na larawan, at iba't ibang mga pagbabago sa kapaligiran na nakakaapekto sa kalidad ng huling imahe. Na may isang mas malinis na dataset - isang mas pare-pareho ang isa na nagtatampok ng mga portrait na pusa at mga portrait na pusa lamang - ang A.I. ay maaaring makabuo ng kahit na higit pa scarily mataas na kalidad na mga litrato kitty.
Ngunit marahil higit na mas kawili-wili, ang pagkakahawig ng algorithm ay sinimulan na ng iba pang mga siyentipiko ng computer upang lumikha ng mga bersyon ng kanilang sarili, kabilang ang isang StyleGAN na lumilikha ng mga pekeng listahan ng Airbnb at isa na lumilikha ng mga character na anime.Ito ang Airbnb Hindi Magkaroon at Ito Waifu Hindi Magaganap. Ang bersyon Airbnb, sa partikular, ay ang pinaka-chilling (kung nanatili ka sa isa o hindi).
"Wala sa mga larawan, ni ang teksto, ay direkta mula sa tunay na mundo," isinulat ng Google software engineer na si Christopher Schmidt. "Ang mga pamagat ng paglilista, ang mga paglalarawan, ang larawan ng host, kahit na ang mga larawan ng mga silid: Lahat sila ay nagnanais ng mga pangarap ng mga computer."
Sa bawat oras na ma-refresh ang pahina, ang StyleGAN ay lumilikha ng limang mga larawan ng isang haka-haka na kuwarto kasama ang isang kaakit-akit na maliwanag na paglalarawan mula sa (din pekeng) Airbnb host nito. Habang ang pangkalahatang paglalarawan ay isang bit clunkier, at mas pinong, kaysa sa orihinal na script na unang inilabas ng Wang, ginagawa nila ilarawan ang malawak na hanay ng mga artipisyal na StyleGAN ay na kaya ng. Ang puwang sa pagitan ng mga pekeng at real, kung nagsasalita ka tungkol sa isang headshot o isang advertisement, lumalaki kailanman-thinner.
Mapagmahal ang isang tao na may depresyon: bakit hindi ito ang iyong trabaho upang ayusin ang mga ito
Ang pag-ibig sa isang tao na may depresyon ay maaaring magawa sa iyo ng iyong sariling kagalakan. Hindi mo mai-save ang mga ito. Maaari lamang nilang mai-save ang kanilang mga sarili, hindi mo kasalanan sila ay malungkot.
Ang sikolohiya ng hindi papansin ang isang tao: bakit ginagawa namin ito at mga paraan upang ayusin ito
Kapag pinapansin ka ng isang tao nagtataka ka kung bakit, ngunit nagtataka ka ba kung bakit mo binabalewala ang isang tao? Ano ang sikolohiya ng hindi papansin ng isang tao?
Mabagal ang relasyon: kung paano lumabas at lumabas nang mas malapit kaysa dati
Ang bawat relasyon ay bumabago sa isang slump paminsan-minsan. Ngunit ang pinalakas nito ay ang kakayahang makawala mula sa isang relasyon na mabagal at bumalik sa track.