Google Open-Sourced Its Chatbot Code Kaya Microsoft's Tay A.I. Hindi Mangyayari Muli

Opisyal na pinalabas ng Chatbots ang komersyal na eksena sa 2016. Ang Slack ngayon ay mayroong isang tindahan ng chatbots para sa nagtatrabaho na propesyonal, ang Facebook ay naglabas ng platform ng Messenger para sa 'em (kahit pa natututunan nito kung ano ang gagawin sa kanila), at kahit na nagkaroon ng kontrobersya sa chatbot kasama ang racist na Tay bot. Ngayon ang Google ay nagpapasok ng segment, at inaasahan nito na ayusin ang mga pagkakamali ng nakaraan sa pamamagitan ng pagbubukas nito.

Google ngayon inihayag ito ay gumagawa ng kanyang pananaliksik sa dalawang hiwalay na mga programa ng wika bukas-source para sa mga developer. Ang mga programa na pinangalanang SyntaxNet at Parsey McParseface (malinaw na isang pag-play sa British agham daluyan ng internet nais na pangalan Boaty McBoatface) ay hindi chatbots kanilang sarili, ngunit sila ay nagbibigay ng mga kasanayan sa wika na kinakailangan upang gumawa ng mga chatbots mas matalino.

Sa bawat pangalan nila, sinulat ni Parsey McParseface ang mga pangungusap ng ingles para sa kanilang istraktura, habang ang SyntaxNet ay nagsasabing isang tag para sa bawat bahagi ng pananalita sa pangungusap at nagsisikap na magkakasama sila. Sa magkatulad na paraan, ang parehong mga programa ay maaaring makapagsinterpret ng mas kumplikadong mga istraktura ng pangungusap - hindi katulad ng bot na Tay, na karaniwang paulit-ulit lamang ang nakagagalit na pananalita ng internet.

Halimbawa, sinasabi ng Google na palaging simple para sa machine na ma-parse ang isang pangungusap tulad ng "Alice saw Bob." Ngunit, sa dalawang program na ito, mas madaling maunawaan ang mas kumplikadong mga pangungusap - "Si Alice, na nagbabasa tungkol sa SyntaxNet, ay nakita ni Bob ang hallway kahapon, "halimbawa.

Itinuturo din ng Google na ang mga tao ay partikular na mabilis at mabuti sa pag-unawa ng mga pangungusap batay sa konteksto, samantalang ang mga machine ay madalas na literal.

"Hindi karaniwan para sa mga pangungusap na katamtaman ang haba - sabihin 20 o 30 na salita ang haba - upang magkaroon ng daan-daang, libu-libo, o kahit sampu-sampung libo ng posibleng mga istrakturang syntactic," sumulat ang mga mananaliksik sa post na blog. "Ang isang parser ng natural na wika ay dapat na maghanap sa anumang paraan sa pamamagitan ng lahat ng mga alternatibo, at hanapin ang pinaka-makatwirang istraktura na ibinigay sa konteksto."

Para sa isang pangungusap tulad ng "Alice ay nagmamaneho sa kalye sa kanyang kotse," ang mga machine ay dapat na mas aktibong maintindihan na ang speaker ay hindi nangangahulugan ng mas walang katotohanan pagbabasa na ang kalye ay matatagpuan sa Alice ng kotse.

Siguro ang mga inhinyero at developer ng mundo ay maaaring tumagal ng mga platform na ito at i-chatbots sa isang bagay na medyo mas matalino, dahil ang karamihan sa mga nakita namin sa ngayon ay nasaktan sa amin sa alinman sa kanilang mga hurty salita o ang kanilang kawalan ng kakayahan upang tumpak na sabihin sa lagay ng panahon.