Paano Malalampasan ang Long Lines sa Black Biyernes Gamit ang Mathematic Formula na ito

Babala: Matapos basahin ang artikulong ito, hindi ka na muling tatayo sa isang linya nang hindi iniisip kung paano mas maikli ang oras ng iyong paghihintay. At bilang isang dalubhasa sa pamamahala ng operasyon, narito ako upang maipalaganap ang salita na kung minsan ang mas mahabang linya ay maaaring maging isang magandang bagay.

Ang aking pamilya ay ginagamit sa aking pangangaral. Sa isang kamakailang pamamasyal sa pamimili, narinig namin ang isang hindi matiisin na customer na nagsabi, "Bakit kaya ang haba ng linyang ito?" Kung saan ang aking anak na babae ay tumugon, na may isang matinding liwanag sa aking direksyon, "Huwag mo ring isaalang-alang ang tungkol sa queuing theory."

Nagkaroon ng malaking pagpipigil sa hindi pagsagot sa kanyang tanong. Ngunit masaya lang ako na napagtalastas na alam ng aking anak na babae ang pagkakaiba sa pagitan ng mga single-server at multiple-server queuing model.

Ang queuing theory ay ang mathematical science sa likod kung bakit ang linya ay kaya mahaba. Ang queue ay isa lamang salita upang ilarawan ang isang linya ng mga bagay na naghihintay ng kanilang pagliko - kung naghihintay man ito upang makakuha ng isang libreng ice cream cone o isang bagong kotse na lumilipat sa linya ng pagpupulong.

Maghanda upang brigyan ang iyong sarili ng ilang mga pangunahing kaalaman sa teorya upang makatulong sa iyo na matapang ang mga throng habang ang shopping holiday.

Kapag Nakarating ang Line sa Palibot ng Block

Siyempre, may maraming dahilan para sa isang mahabang linya.

Marahil ang isang retail manager ay mapang-inis at nais na makita ang bawat customer na magalit. Ngunit iyan ay hindi isang mahusay na diskarte sa negosyo at malamang na walang dahilan para sa isang mahabang linya.

Ang isa pang posibilidad ay ang maglalagay ng higit pang halaga sa tagapamahala sa kanyang mga gastos upang makapagbigay ng isang serbisyo - sa kasong ito, sapat na ang pag-tauhan sa iyong pagbili nang mabilis - kaysa sa iyong oras na naghihintay para sa serbisyong iyon. Ang sitwasyong ito ay mas malamang na dahilan, ngunit hindi pa rin isang magandang pang-matagalang diskarte sa negosyo. Kahit na madaling ipalagay ang ilang bersyon ng ito ay nasa ugat ng iyong mga paghihintay sa linya na naghihintay, karaniwang hindi ito ang dahilan.

O marahil ay naghihintay ka para sa isang serbisyo na lubhang hinahangad ng maraming tao. Sa kasong ito, maaaring ipahiwatig ng linya kung gaano ka matalino na naghihintay ka para sa iyong bahagi ng anumang nasa kabilang dulo. Ang tunog ay maaasahan, ngunit bihira ang kaso. Hindi madalas na nakikipaglaban ka para sa mga tiket sa harap-hilera o maging una upang makakuha ng ilang mga bagong gadget.

Ang pinaka-malamang na sitwasyon ay ang hindi pagkakaunawaan mo kung paano dinisenyo ang linya. Ang pagkakita ng isang linya ng ahas pabalik-balik sa kabuuan ng lapad ng isang tindahan ng tatlong beses ay maaaring deceiving bilang sa kung gaano katagal maaari mong talagang maghintay. Sa kung ano ang maaaring lumilitaw na isang napakahabang linya, ang rate ng serbisyo ay maaaring maging mahusay na ang linya ay gumagalaw nang napakabilis.

Pagkilala sa Matematika ng Matter

Ang konsepto ng disenyo ng sistema ay nakasalalay sa isang matematiko teorama na tinatawag na Little's Law. Ito ay pinangalanan pagkatapos ng tagalikha nito, si John Dutton Conant Little, isang propesor ng MIT na dalubhasa sa mga pananaliksik sa operasyon.

Ang Batas ng Little ay nagbibigay ng math na maaaring gamitin ng isang mananaliksik na tulad ng sa akin upang tingnan ang iba't ibang mga disenyo ng sistema na ginagamit sa iba't ibang mga pagkakataon ng mga linya ng paghihintay. Sinasabi nito na sa paglipas ng panahon, ang bilang ng mga customer sa isang sistema ay katumbas ng kanilang rate ng pagdating na pinarami ng average na oras na ginugugol nila sa system na iyon.

Ang ilang mga linya ay may mga oras ng serbisyo na nag-iiba - tulad ng sa post office. Ang ilan ay may mga oras ng paglilingkod na naayos - tulad ng isang mekanikal na wash ng kotse. Ang mga natatanging pormula ay nalalapat sa bawat sitwasyon upang matulungan ang mga tagapamahala ng operasyon na magdisenyo ng pinakamahusay na sistema para sa kanilang negosyo.

Sa equation ng Batas ng Little at ng aking sariling segundometro, napatunayan ko nang paulit-ulit na ang isang mas mahabang linya ay maaaring talagang isang mas mahusay na linya. Hayaan mo akong magpaliwanag.

Isipin ang isang sitwasyon kung saan mayroon kang mas maikling mga linya, ang bawat isa ay nagsilbi sa sarili nitong cashier.Tawagan ang modelo ng grocery store, o ang modelo ng single-server, mas opisyal. Maaari ka nang makalabas doon nang mabilis kung tama mong hulaan kung aling linya ang lilipatin ang pinakamabilis. At kung ikaw ay tulad ng sa akin, ikaw ay nakasalalay sa pusta sa maling linya.

Ngunit ang isang solong, mas mahabang linya, na pinaglilingkuran ng maraming empleyado - sa tingin ng pagbabangko, ng departamento ng sasakyang de motor, o seguridad sa paliparan - ay talagang mas mabilis para sa lahat, kahit na mukhang mas matagal kaysa sa kung ano ang ginagamit mo upang makita sa ibang mga sistema.

Ang pangunahing dahilan ay kung mayroong isang tseke na presyo, isang pagbabalik, o ilang iba pang mabagal na customer, na pagkaantala ay nakakaapekto lamang na cashier direktang pakikitungo sa mga sitwasyon. Ang natitirang bahagi ng linya ay patuloy na kumilos. Ang pagka-antala sa isang cashier ay ipinamamahagi sa buong sistema sa modelo ng maramihang-server, sa halip na ganap na pagtanggal lamang ng isang linya, tulad ng sa single-server na modelo na nakikita natin sa mga grocery store.

Kaya kahit na nakikita mo ang isang mahabang linya, hangga't ito ang tanging pagpipilian, dapat mong kaluguran. Hindi mo kailangang hulaan kung anong linya ang makukuha. Batas ng Little ay nangangahulugan ng isang solong mahabang linya ay ang pinakamasarap na paraan upang makuha ang lahat mula doon nang mabilis hangga't maaari.

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa The Conversation by Joost Vles. Basahin ang orihinal na artikulo dito.