Paano ba ang Uber Track Drivers? Telematics

Ang Uber ay gumagamit ng Telematics - nagpapadala ng GPS ng telepono sa isang gitnang computer para sa pagproseso - upang hatulan kung gaano kahusay ang nagpapatakbo ng mga independyenteng kontratista. Kung ito tunog ng isang maliit na Big Brother para sa isang kumpanya na ay may notoriously malungkot driver (at ilang mga hindi maligayang mga pasahero pati na rin), na maaaring totoo - ngunit Uber inaangkin na ito ay tungkol sa kaligtasan.

"Sa katunayan, ang isang buong koponan sa Uber ay nakatutok sa pagbuo ng teknolohiya upang hikayatin ang mas ligtas na pagmamaneho," nai-post ni Uber sa kanyang Uber Engineering blog noong Miyerkules. "Sa Uber Engineerings Team sa Pagmamaneho ng Kaligtasan, isinulat namin ang code upang masukat ang mga tagapagpahiwatig ng hindi ligtas na pagmamaneho at tulungan ang mga kasosyo sa pagmamaneho na manatiling ligtas sa kalsada. Sinusukat namin ang aming tagumpay sa pamamagitan ng kung magkano ang maaari naming bawasan ang mga pag-crash ng kotse, mga reklamo na may kinalaman sa pagmamaneho, at mga paglalakbay kung saan nakikita namin ang hindi ligtas na pagmamaneho."

Ang mga drayber ng rides ay umaasa sa kanilang mga smartphone, at ngayon, Uber ay umaasa sa data na ibinigay ng mga smartphone.

Sa huli, Uber ay nagnanais na gamitin ang data upang malaman ang average na oras na kinakailangan upang makakuha ng isang lugar at hilingin sa mga driver na "patigilin ang kanilang sigasig" kung magmaneho sila masyadong mabilis.

Narito kung paano ito gumagana: Uber ay mangongolekta ng data mula sa smartphone GPS ng driver, accelerometer, at dyayroskop. Ang data ay nakolekta sa real time, at ang pagmamaneho app ay ipaalala sa mga driver na kumuha ng isang oras kung ito ay isang oras ang mga tao ay karaniwang pagod, at ipaalam sa mga driver na gumamit ng isang telepono bundok kung ito ay lilitaw na ang driver ay hindi na.

Matapos ang biyahe, ang mga driver ay pinapadala ng mga tala sa post-trip na nagpapakita ng mga bagay na tulad ng kung gaano karaming beses ang mga preno at gas ay masyadong nahihirapan. Wala nang namamalagi tungkol sa isang "masamang" drayber. Uber. Alam. Lahat.

Ngunit ang pagkolekta ng data ay mukhang maraming bagay na maaaring kapaki-pakinabang para sa Uber sa katagalan: autonomous data sa pagmamaneho. Uber ay hindi nakasaad na ang data ay ginagamit para sa kanyang kamakailan-lamang na debuted nagsasarili kotse, ngunit ito ay ang uri ng data na maaaring patunayan ang kapaki-pakinabang.

Ang bawat byte ng data ng driver ay nakolekta at ipinadala sa isang sentral na lokasyon. Ang data ay naka-imbak sa pang-matagalang, at maaaring gamitin ng iba pang mga serbisyo. Isang halimbawa na sinabi ni Uber na maaaring gamitin ang nakaimbak na data ay ang average na pang-araw-araw na antas ng lungsod ng labis na matitigas na pagpepreno.

Ang koleksyon ay katulad ng kung ano ang Comm.ai ng George Hotz - isang autonomous na kumpanya ng sasakyan - ay ginagawa. Ang Comma.ai ay gumagamit ng isang app na tinatawag na Chffr sa karamihan ng tao-pinagmulan ng data mula sa mga tao na maluwag sa loob i-download ang app at gamitin ito habang nagmamaneho. Inilarawan ni Hotz si Chffr Kabaligtaran bilang "Dropcam plus Fitbit para sa iyong kotse."

Iba pang mga kumpanya na nagtatrabaho sa autonomous na teknolohiya tulad ng paggamit ng Google sensors sa mga espesyal na outfitting kotse upang makakuha ng data. Hotz ay walang oras para sa na. Ang mayroon siya ay ang kakayahang gamitin ang data mula sa mga telepono na nakolekta sa pamamagitan ng Chffr app (na kung saan ay mahalagang ang parehong data na Uber ay pagkolekta, ngunit kabilang din ang video) upang makakuha ng data sa pagmamaneho na isang maliit na messier, ngunit kapaki-pakinabang pa rin.

Nang magsimulang mangolekta ng data ang Uber sa 478 na mga lungsod Uber ay nagpapatakbo sa buong mundo, ito ay magkakaroon ng isang napakalaking - at patuloy na lumalaki - ang data set ng kung paano ang mga tao na magmaneho sa mga lansangan ng lungsod. Ito ay ang uri ng data set na ang mga kumpanya tulad ng Comma.ai, Tesla, Google, at bawat iba pang mga kumpanya na nagtatrabaho sa awtonomiya ay pag-ibig sa pagmamay-ari.

Walang sinuman ang may isang fleet ng mga driver ng pagkolekta ng data medyo tulad ng Uber ay. Uber ay binabayaran kahit na ang mga tao ay nangongolekta ng data na iyon. At habang, sa ngayon, ang data ay ginagamit upang mapabuti ang kaligtasan ng driver, maaari itong gamitin upang palitan ang mga driver nang magkakasama sa hinaharap.