Ipinakilala ng Toyota ang Artipisyal na Katalinuhan sa Mga Kotse at Ngayon Nag-asawa na sila

$config[ads_kvadrat] not found

MAG-ASAWA NA DI NAKABAYAD NG RENTA AT SA ABANDONADONG KOTSE NA LANG NAKATIRA, SINORPRESA NI IDOL!

MAG-ASAWA NA DI NAKABAYAD NG RENTA AT SA ABANDONADONG KOTSE NA LANG NAKATIRA, SINORPRESA NI IDOL!
Anonim

Mahigit 30,000 katao sa U.S. ang namamatay bawat taon mula sa aksidente sa sasakyan. Mayroong isang malaking pag-asa na ang mga autonomous na sasakyan, na gumawa ng malaking teknolohikal na pag-unlad sa nakaraang ilang taon, ay maaaring maging susi upang itaboy ang numerong ito pababa. Sa kasamaang palad, ang mga walang driver na mga kotse ay nasa bingit ng isang napakalaking moral pothole: Kapag nahaharap sa isang problemang sitwasyon, dapat ba silang kumilos sa pinakamahusay na interes ng lipunan o sa kanilang mga occupants? At, sa pagtanggal ng Problema sa Troli nang ilang sandali, maaari bang makatuwirang inaasahan na mag-navigate sa matalino sa paligid ng mga baha, puno, tao, usa, at bawat iba pang bagay na mapahamak? Hindi kung sila ay naka-program lamang sa pagmamaneho.

Ang isang tao ay hindi maaaring tumakbo sa alinman sa mga sitwasyong ito sa kanilang buhay, ngunit hindi ito nangangahulugan na hindi sila magpapakita ng reaksyon. Ang isang walang kotse na kotse, sa kabilang banda, malamang na mabigo. Sa mga salita ni Gill Pratt, ang dating pinuno ng Robotic Challenge ng DARPA at kasalukuyang empleyado ng Toyota: "Kami ay isang mahabang paraan mula sa finish line para sa autonomous driving cars." Sa madaling salita, ang lahi na magdala ng driverless car sa merkado ay siyamnapung porsyento sa paglipas, ngunit ang huling sampung porsiyento ay isang matarik na bakuran.

Ito ang dahilan kung bakit ang pinakamalaking tagagawa ng kotse sa mundo, ang Toyota, ay nagnanais na gumawa ng mga autonomous na sasakyan na kumilos at gumanti nang mas katulad ng mga tao. Gusto nilang isama ang mga sasakyang de-motor na may A.I. mga teknolohiya na maaaring matuto at umangkop sa pagbabago ng mga kondisyon sa mabilisang, pinapanatili ang mga pasahero sa loob at ang mga tao sa labas ng ligtas. Ang ideya ay hindi upang lumikha ng isang automaton, ngunit isang uri ng teammate para sa mga driver.

Sa Consumer Electronics Show noong Martes, inihayag ng kumpanya ang paglunsad ng kanyang bagong Toyota Research Institute (TRI), isang bagong inisyatibo na partikular na idinisenyo upang bumuo ng A.I. at mga sistema ng robot na maaaring isama sa mga autonomous na sasakyan at gawing mas ligtas at mas maaasahan ang mga ito, pati na rin ang paglikha ng hardware na gumagawa ng mga may kapansanan, may sakit, at mga matatandang nasa mobile at sa labas ng bahay. Si Pratt, ang bagong inihayag na CEO ng TRI, ay nagdala ng isang grupo ng mga roboticists at A.I. mga mananaliksik mula sa buong bansa at nagtayo ng mga pakikipagtulungan sa mga pangkat ng pananaliksik sa MIT at Stanford. Ang bagong hanay ng mga talento ng Toyota ay may kapital na pamumuhunan na $ 1 bilyon: May dating programa ng programang DARPA si Eric Krotkov, dating pinuno ng Google Robotics na si James Kuffner, at MIT roboticist na si Russ Tedrake - para lamang makilala ang ilan.

Sa pahayag sa Lunes, pinapaalalahanan ni Pratt ang tagapakinig na "ang lipunan ay pumipigil sa maraming kamalian ng tao." Habang maaari nating patawarin ang isang drayber dahil sa paggawa ng mga mahihirap na desisyon, magiging hindi katanggap-tanggap ang isang makina upang makagawa ng parehong mga pagkakamali. Upang limitahan ang error sa makina, ang TRI ay lubos na natitiklop ang kanilang trabaho sa dalawang front: Ang Stanford ay nagtatrabaho upang bumuo ng mga system na maaaring ligtas na tumugon sa mga hindi inaasahang pananaw at hindi pa natutok na mga kaganapan, at ang MIT ay nagtatrabaho upang lumikha ng A.I. mga sistema na maaaring ipaliwanag ang kanilang paggawa ng desisyon sa isang paraan na nagpapaalam sa mga programmer kung paano bumuo ng isang makina na kumikilos batay sa isang lohika at katibayan.

"Kailangan nating maunawaan kung paano gagawa ang sistemang ito" sa paggamit ng mga komplikadong sistema, sabi ni Tedrake. Naniniwala siya na mas nauunawaan kung paano gumagana ang mga sistemang ito, mas mahusay na magagawa naming bumuo ng isang kotse na mas malapit na emulates ang relasyon ng 'teammates' Toyota ay nagsusumikap.

Ang mga planong ito para sa TRI ay nahuhulog rin sa mga bagong pagkukusa ng Toyota upang gumawa ng cloud-based na teknolohiya na mas maraming nasa lahat ng dako sa mga kotse nito at panatilihin ang mga ito na konektado sa mga cloud-based na server na tumutulong sa pagkolekta at pag-aralan ang data na may kaugnayan sa kaligtasan at emerhensiyang mga pangangailangan sa pagtugon.

Ang mga system na nakabatay sa cloud ay maaari ding gawin sa pagtulong sa mga kotse ng A.I.-fitted ng hinaharap na matuto nang magkakasama batay sa mga karanasan ng ilan. Kung natututo ang isang kotse kung paano, sabihin, mag-navigate sa nakalipas na isang napakalaking spill ng mga legos ng Star Wars sa highway, ang iba pang mga kotse ay magiging handa para sa mas mababa kaysa sa hindi maiiwasan na sitwasyon. Ang kotse, sa kakanyahan, ay nagiging mas mahalaga kaysa sa katalinuhan na kinakatawan ng ang mga kotse at ang kasunod na katulong ay nagiging aming kopilot.

$config[ads_kvadrat] not found