Paano Artipisyal na Katalinuhan at 360-Cameras ang Tinutulungan na I-save ang Mga Coral Reef

Ang pagbago ng klima ay nagpapaputok ng mga coral reef, tinutulak ang mga lokal na uri ng dagat na tumawag sa kanila sa bahay, dahil hindi bababa sa unang pangunahing obserbasyon ang naitala sa Caribbean noong 1980. Sa kabutihang palad, ang bagong A.I. ang cataloging na idinisenyo upang matukoy ang mga geographic na rehiyon kung saan ang coral ay patuloy pa rin ang pag-asa na baligtarin ang kalakaran, na nagse-save ang ilan sa mga pinaka-siksik at iba't-ibang aquatic ecosystem sa mundo mula sa lahat-ngunit-tiyak na pagkalipol.

Mayroong maraming mga kadahilanan kung bakit kailangan nating alagaan ang pag-save ng mga coral reef, mula sa etikal hanggang sa ekonomiya. Bilang karagdagan sa pabahay tungkol sa isang-kapat ng marine species, ang mga reef na ito ay nagbibigay ng $ 375 bilyon na dolyar sa kita sa ekonomiya ng mundo, ayon sa ang tagapag-bantay, at seguridad ng pagkain sa kalahating bilyong tao. Kung wala ang mga ito, sinasabi ng mga mananaliksik na hindi mabilang na uri ng hayop at ang buong industriya ng pangingisda ng karagatan na nakasalalay sa mga ito ay magwawalis lamang.

Ang problema ay ang pagkakaroon ng labis na pera at napakaraming oras upang italaga ang pagpapawalang pinsala na nasa progreso, habang ang 172 bansa na nagpatibay sa United Nations Framework Convention ukol sa Climate Change na "Paris Agreement" na lahi upang iwaksi ang kanilang mga carbon emissions. Ngunit ang isang internasyonal na kasunduan ng mga mananaliksik ay umaasa na ang artificial intelligence ay maaaring punan ang mga puwang, at tulungan ang mga reef na makakuha ng pansin at mga mapagkukunan na kailangan nila upang mabuhay.

Ang solusyon ay kasangkot sa isang pangkat ng mga mananaliksik na nagpapalabas ng mga scooter sa ilalim ng dagat na may 360-degree na mga kamera na nakunan ng 1487 square miles ng reef mula sa baybayin ng Sulawesi Island sa Indonesia. (Sulawesi, na matatagpuan sa gitna ng Coral Triangle ay napapalibutan ng pinakamataas na konsentrasyon ng marine biodiversity sa planeta.)

Ang mga imaheng iyon ay pinainom sa isang anyo ng malalim na pag-aaral ng A.I. na tinuturuan sa paglipas ng 400 hanggang 600 na larawan upang matukoy ang mga uri ng coral, at iba pang mga invertebrates na reef, upang masuri ang ekolohikal na kalusugan ng rehiyon.

"Ang paggamit ng A.I. upang mabilis na pag-aralan ang mga larawan ng coral ay lubhang napabuti ang kahusayan ng ginagawa namin, "sabi ni Emma Kennedy, PhD., isang benthic marine ecologist sa Unibersidad ng Queensland, sa isang pahayag. "Ang gagawin ng siyentipiko ng coral reef 10 hanggang 15 minuto ngayon ay tumatagal ng makina ng ilang segundo."

"Ang makina ay natututo sa isang katulad na paraan sa isang utak ng tao, tinimbang ang maraming mga desisyon tungkol sa kung ano ang hinahanap nito hanggang sa ito ay bumuo ng isang larawan at may tiwala tungkol sa paggawa ng isang pagkakakilanlan."

Ginamit din ni Kennedy at ng iba pang mga mananaliksik ang isang custom, iterative clustering algorithm upang makilala ang mga coral reef sa buong mundo na tila pinaka-malamang na makikinabang mula sa mga mapagkukunang konserbasyon. Ang kanilang mga formula ay batay sa 30 sukatan na kilala upang makaapekto sa coral reef ecology, malawak na nahahati sa mga kategorya tulad ng makasaysayang aktibidad, thermal kondisyon, bagyo wave pinsala, at coral larvae na pag-uugali. Ang mapa ng mga pangunahing site na ito para sa pag-iimbak ng coral sa hinaharap ay na-publish sa Conservation Setters, isang journal ng Society for Conservation Biology huli ngayong Hulyo.

Ang pananaliksik ay ginawang posible sa pamamagitan ng mapagkaloob na mga donasyon mula sa pamahalaan ng Australia, Nature Conservancy, Bloomberg Philanthropies, Tiffany & Co. Foundation, at ang Paul G. Allen Family Foundation, na ang kasiyahan barge ng pangalan ay may isang bantog na rekord sa larangan ng coral reef pag-ubos.

Kennedy at ang kanyang koponan ay umaasa na ang mga A.I. ang mga diskarte ay mas pino upang makatulong na pamahalaan ang mga coral reef sa mas lokal na antas pati na rin ang ilang mga ecologically makabuluhang mga site, kabilang ang Meso-Amerikano Barrier Reef at ang mga coral sa Hawaii, parehong na dapat na hindi kasama sa kanilang pag-aaral.

Ang mga lokal na bersyon ng kanilang pandaigdigang pag-aaral, naniniwala sila, ay makikinabang mula sa datos na hindi pantay-pantay na magagamit para sa mga reef internationally: impormasyon tungkol sa kimika ng karagatan, ang 'adaptive capacity' ng mga lokal na reef upang mapaglabanan ang pagbabago ng klima o iba pang diin sa kanilang mga sistema, o ang mga detalye ng lokal na pang-ekonomiyang pag-asa sa mga coral reef na ito.