Bakit Magagawa ng Mga Bihirang Gulong ng Goodyear Lamang Sa Mga Walang Driver na Kotse?

Nang debuted ng Goodyear ang konsepto ng Eagle-360 na pabilog na gulong noong Marso 1, ang mga imaginations ay naiintindihan. Ang press release ng Goodyear ay nagpangako ng isang hinaharap kung saan ang mga autonomous na mga kotse ay may magnetically levitate sa magic-tread gulong na maaaring tumugon sa anumang panahon o kondisyon ng kalsada, na ginagawang mas ligtas ang mga kotse kaysa sa anumang nakikita natin ngayon.

Alin ang nagpapalabas ng tanong: Bakit hindi tayo maaaring magkaroon ng maluwalhating, nakapagliligtas na mga gulong na ito sa mga sasakyan na kinokontrol ng tao?

Sa teoritically, ang teknolohiya para sa paglakip ng mga gulong na ito sa umiiral na mga sasakyan ay umiiral, hindi lamang sa isang magagamit na form. Ang mga mag-aaral na nagtatrabaho sa isang proyektong tinatawag na Spherical Drive System sa San Jose State University ay dumating sa isang spherical-wheeled na motorsiklo na nagagamit sa lahat ng paraan pabalik sa 2012. Kahit na ang sasakyan ay hindi kailanman lumagpas sa 10 mph, ito ay isang halimbawa kung paano hinaharap na mga sasakyan maaaring gumana.

Ang pinaka-halata problema na ang Eagle-360 at iba pang mga gulong tulad nito ay magpose sa mga tao ay ang manipis na halaga ng impormasyon na pangako nila upang maihatid.

"Sa pamamagitan ng tuloy na pagbawas ng interaksyon ng driver at interbensyon sa mga nagmamaneho sa sarili na mga sasakyan, ang mga gulong ay maglalaro ng mas mahalagang papel bilang pangunahing link sa kalsada," sinabi ng senior vice president at punong teknikal na opisyal ng Goodyear na si Joseph Zekoski sa pahayag.

Sa madaling salita: Ang mga gulong ng hinaharap ay mas maraming ginagawa kaysa sa simpleng pag-iingat ng iyong sasakyan sa lupa.

Ang Eagle-360 ay magagawang upang subaybayan ang mga kondisyon ng lagay ng panahon at kalsada, pag-aralan ang data ng trapiko, subaybayan ang antas ng pagtapak at gulong presyon, at kahit na maaaring paikutin ang sarili upang pahabain ang buhay ng gulong. Ang mga driver ay masyadong nababagabag sa kanilang mga telepono upang bigyang-pansin ang alinman sa mga data na iyon, pabayaan magamit ang data upang gumawa ng mga desisyon sa paglipad habang nagmamaneho.

Bukod pa rito, ang mga gulong ay ganap na magbabago kung paano lumilipat ang mga kotse. Ang mga umiikot na gulong ay maaaring ilipat nang nakapag-iisa sa isa't isa, isang bagay na inaasahan ng mga designer na magbibigay ng higit pang kontrol sa mga kotse sa mga nakakalito na kondisyon ng operating. Ngunit ang magkano na kontrol ay napakalaki para sa karaniwang driver. Ito ay mas madali (at mas mabilis) para sa A.I. teknolohiya upang dalhin sa lahat ng impormasyon na ipinadala sa pamamagitan ng gulong, isalin ang data na iyon, at pagkatapos ay gawin ang pinakamahusay na desisyon batay sa lahat ng mga kadahilanan.

Tandaan na ang oras ng reaksyon ng average na driver ay.75 segundo. Iyon ay maaaring tunog mabilis, ngunit ito ay katumbas lamang sa paligid ng isang haba ng kotse para sa bawat 10 mph.

At ang mga gulong na tumatakbo nang nakapag-iisa mula sa isa't isa ay mahalaga, sapagkat marahil ay panatilihin nito ang kotse mula sa paggawa ng mga ligaw na bagay tulad nito:

Sa wakas, kahit na maiproseso ng mga tao ang lahat ng bagay at magpasya kung anong paraan ang dapat gumalaw ng mga independyenteng gulong, ang pag-aaral na mag-navigate sa isang sistema ng kontrol ay magiging tulad ng pag-aaral upang magpatakbo ng rocket ship. Ang mga estudyante ng San Jose ay naglagay dito: ang mga kontrol para sa isang sasakyan na may mga pabilog na gulong ay kailangang "kumuha ng mga pagbabasa ng sensor mula sa isang gyro-accelerometer combo, at tukuyin ang angkop na tugon batay sa input mula sa gumagamit pati na rin ang pagpapanatili ng katatagan." Ito ay balansehin ang "isang likas na hindi matatag na sistema," makipagtulungan sa lahat ng mga malayang motorsiklo ng biyahe, pati na rin ang mga pagbasa at gawin itong isang bagay na nauunawaan at kapaki-pakinabang.

A.I. ay malayo mula sa pagiging smart bilang tao, ngunit may mga ilang mga bagay na ang mga pinakamahusay na computer. Ang pagpapatakbo ng isang sasakyan sa ibabaw ng spherical wheels ay isa sa mga ito.