Binuo ng Microsoft A.I. Na Nauunawaan ang Tawa ng Pagtawa sa Judge Comedy

$config[ads_kvadrat] not found

Microsoft AI Fundamentals

Microsoft AI Fundamentals
Anonim

Ang makabagong-panahong tagapamagitan ng kalidad sa mga bukas na mics ay ang mapagpakumbabang palakpakan-o-meter, na isang mahusay na paraan upang makuha ang room hyped ngunit madalas na mas mababa kaysa sa tumpak. Sa kabutihang palad, ang mga susunod na henerasyon ng mga inaasahang bituin ay makikinabang mula sa isang mas walang kinikilingan na anyo ng pagtatasa na pinagana ng A.I. Sa katunayan, ang Microsoft ay nakagawa ng isang artipisyal na katalinuhan na may kakayahang tuklasin kung gaano kahirap ang isang tao na tumatawa na madaling maisip na ginagamit upang hatulan ang isang palabas sa komedya.

Ipinakita ng kumpanya ang kanyang face-scanning system noong Agosto para sa eksibit ng Laugh Battle sa National Comedy Center sa Jamestown, New York. Sa eksibit, ang A.I. ay ginamit upang matukoy kung aling komedyante ang pinakamahusay sa paghahatid ng kanilang mga joke. Isipin na ito ay tulad ng isang mas mababa-snarky Simon Cowell na sinusubukan upang i-rate kung paano mahirap ka tumatawa.

Ito ang # 13 sa listahan ng Kabaligtaran ng 20 Mga Paraan A.I. Naging Higit pang Tao noong 2018.

Teknolohiya tulad nito ay nagpapakita kung paano A.I. ay maaaring magamit upang kunin sa nuanced expression ng tao. Microsoft's corporate VP para sa A.I. Ang pagmemerkado, Mitra Azizirad, ay nagsasabi din nito na isang paraan upang buksan ang mga pakinabang ng pag-aaral ng machine sa mas malawak na madla.

"Ginagawa namin ang A.I. mapupuntahan sa lahat, palawakin ito sa kabila ng mundo ng mga nag-develop at data ng mga siyentipiko sa bawat tao - lalo na sa mga paraan na naiintindihan ng lahat at hinahawakan ang puso, "sabi niya sa isang pahayag. "Wala nang mas mahusay kaysa sa pagtawa."

Nagtatampok ang Laugh Battle ng mahigit sa 100 pre-scripted jokes na maaaring gamitin ng mga manlalaro upang subukan at gumawa ng isa't isa. Ang Face API ng system ay gumagamit ng isang malalim na neural network na sinanay sa higit sa 100,000 mga label na mga larawan upang hatulan ang mga expression ng mga tao sa isang sukat na mula sa kalungkutan at pag-alipusta sa kaligayahan at sorpresa. Ang A.I. pagkatapos ay iginawad ang mga puntos sa kalahok na ginawa ang kanilang kasosyo sael sa higit sa.

Ito ay patunay na ang A.I. ay maaaring gamitin upang dalhin ang mga tao habang ginagamit din upang dagdagan ang kakayahan ng tao. Ngunit marahil pinaka-mahalaga sa lahat, ito ay isang halimbawa ng kung paano A.I. ay nakakakuha ng mas malapit sa paggaya kahit ang pinaka-likas na katangian ng tao tulad ng pag-alam kung ano ang nakakatawa.

$config[ads_kvadrat] not found