Naka-hack ang Mga Kotse sa Pag-iisip sa sarili Gusto Maging sanhi ng mga Chaos, Pag-aaral ay nagmumungkahi

Tulad ng labanan para sa mga autonomous car market amps up, na may Tesla, Waymo at emergent startups ang lahat ng nagpapaligsahan upang maging ang unang upang mag-render ng mga driver ng tao na walang kaugnayan, ang mga alalahanin ng publiko tungkol sa mga pag-crash at mga fatalities ng pedestrian ay unti-unting nawalan. Subalit ang bagong pananaliksik ay nagpapahiwatig na ang hindi bababa sa ilan sa mga takot tungkol sa mga self-driving na sasakyan, lalo na ang kanilang potensyal na palalain ang mga jam ng trapiko, ay hindi walang batayan.

Mahalaga, ang nakakatawa na eksena mula sa Ang kapalaran ng galit na galit ay hindi lahat na malayo-fetch.

Ang pinakahuling pang-akademiko upang maitama ang babala na maaaring palalain ng autonomous driving ang trapiko, sa halip na mapabuti ito, ay si Skanda Vivek, isang postdoctoral na mananaliksik sa Georgia Institute of Technology. Sa isang bagong papel na ang mga natuklasan na ipinakita ni Vivek noong Lunes, ipinagpapalagay niya na ang mga sasakyan na nakakonekta sa internet ay hindi lamang maaaring hackable, ngunit ang pag-hack kahit isang maliit na porsyento ng mga self-driving na kasalukuyang nasa kalsada sa pinakamalaking lungsod ng U.S. ay maaaring ganap na tumigil sa daloy ng trapiko at makahadlang sa pagiging epektibo ng mga sasakyang pang-emergency. Ipinakita ni Vivek at ng kanyang koponan ang kanilang mga natuklasan sa American Physical Society March Meeting sa Boston.

"Ang mga naka-kompromiso na sasakyan ay hindi katulad ng nakompromiso na data," ang isinulat ni Vivek sa pahayag ng kanyang pag-aaral. "Ang mga banggaan na sanhi ng nakompromiso na mga sasakyan ay nagpapakita ng pisikal na panganib sa mga nakatira sa sasakyan, at ang mga kaguluhan na ito ay maaaring magkaroon ng malawak na implikasyon para sa pangkalahatang daloy ng trapiko."

Ang Mga Self-Driving Cars ay Magiging sanhi pa ng Mga Jams ng Trapiko

Matapos matanto na ang mga pag-aaral sa pamamahala ng panganib sa paligid ng mga autonomous na sasakyan ay nakatuon sa lahat ng mga pag-crash na sanhi ng, say, mahihirap na oras ng reaksyon ng sasakyan nang tumigil, gusto ni Vivek na bumalik at suriin ang sitwasyon mula sa mas malaking pananaw. Walang pananaliksik na ginawa upang mabilang ang epekto ng isang "malakihang tadtarin" sa daloy ng trapiko, at ang mga pag-aaral na nakatuon sa problema ng kamalian ng tao ay may posibilidad na mapalitan ang mga tao na malamang na gumawa ng mga kalsada na mas ligtas.

Upang tukuyin ang epekto ng isang posibleng pag-hack, Vivek at ang kanyang koponan sa huli ay lumipat sa percolation theory, isang seksyon ng probabilidad teorya na naka-focus sa pag-uugali ng konektado kumpol sa isang random na graph, upang matukoy kung paano hacked nagsasarili kotse ay makakaapekto sa naka-kumplikadong trapiko ecosystem ng New York City sa real time. Ang mga natuklasan? Hindi mahusay: ang mga lunsod sa buong lunsod, ang mga milyon-milyong mga commuter nakulong, at mga sasakyan ng emergency natigil milya mula sa mga potensyal na emergency.

Hindi na ito kukuha ng maraming kotse upang gawin ang posibleng masamang sitwasyon, natagpuan ang koponan ni Vivek. Sa katunayan, ang 90 porsiyento ng mga kotse sa kalsada sa New York City ay hindi maaapektuhan ng teoretikong tadyang, at ang lunsod ay susuko pa rin sa kaguluhan at parilya, natagpuan ang pag-aaral.

Paano Gumawa ng Ligtas na Pagmamaneho

Hindi ito nangangahulugan na ang mga self-driving na sasakyan ay dapat na relegated sa scrap heap. Sa katunayan, pagkatapos sumisindak sa ating lahat na may mga pangitain mula sa isang dystopian action movie - iniisip ang Pixar's Mga Kotse ngunit ang kakila-kilabot at may tunay na mga sasakyan - Nagbigay din si Vivek ng isang posibleng solusyon: isang "kompartmentalized multi-network architecture." Sa pagtiyak ng hindi hihigit sa limang porsyento ng mga autonomous na sasakyan sa isang ibinigay na network, iniisip ni Vivek ang panganib ng isang trapiko sa buong siyudad oras ay drop. Ang mga Hacker ay kailangang magsagawa ng maramihang mga breeches nang sabay-sabay upang magkakaroon ng epekto sa tunay na labanan.

Sa huli, ang pananaliksik ni Vivek ay hindi inilaan upang takutin tayo palayo sa posibilidad ng mga autonomous na mga kotse. Tinitiyak nito na kailan sinaktan nila ang daan (hindi "kung"), iniiwasan nila ang ilan sa mga mas malubhang pitfalls.

"Ang aming trabaho ay hindi sa pagsalungat sa kinabukasan ng konektado cars," sinabi Vivek. "Sa halip, ang bagong bagay o karanasan ng aming trabaho ay namamalagi sa pagkilala at pag-quantify ng pinagbabatayanang mga panganib sa cyber-physical kapag ang maraming nakakonektang mga sasakyan ay nakompromiso. Sa pamamagitan ng pag-ilaw sa mga teknolohiyang ito sa isang maagang yugto, umaasa kaming matutulungan namin ang pag-iwas sa mga sitwasyong pinakamasamang kaso."

Itinataas ng iba pang mga mananaliksik ang posibilidad na ang mga self-driving na sasakyan ay hindi eksaktong maging isang trapiko-pagpatay na panacea. Mas maaga sa buwan na ito, isa pang mananaliksik mula sa Unibersidad ng California, Santa Cruz, ang nagpahayag na, sa pamamagitan ng pagpapawalang-bisa sa pangangailangan para sa paradahan - pagkatapos ng lahat, bakit ang park kapag ang iyong autonomous na kotse ay maaaring maglakbay ng mga pasahero sa pagbabahagi ng pagsakay para sa cash o palabasin sa post office Kunin ang package na Amazon sa ngalan mo - ang mga self-driving na sasakyan ay halos hindi na iiwan ang kalsada. Kung nangyayari ang sitwasyon na iyon, hindi kailangang ma-hack ang mga self-driving na sasakyan upang maibalik ang iyong umaga sa isang bangungot.