Turing ba ang Pagsubok sa Huling Salita sa Robot Intelligence? Huwag Ibilang Ito

Bumalik noong 1950, ang siyentipiko ng computer, codebreaker, at bayani ng digmaan na si Alan Turing ay nagpasimula ng mundo sa isang napaka-simple na lugar: Kung ang robot ay maaaring makisali sa isang text-based na pag-uusap sa isang tao at sira ang taong iyon sa paniniwala na ito ay tao ng hindi bababa sa 30 porsiyento ng panahon, tiyak na maaari naming sang-ayon na ang robot ay isang "pag-iisip" machine. Ang layunin ni Turing ay upang pilitin ang mga tao na mag-isip nang mas malikhain tungkol sa pakikipag-ugnayan sa computer, ngunit hindi siya sinasadyang natapos na lumilikha ng pagsubok na ang mga robot na mga developer ng katalinuhan at mga komentarista ay umasa nang maraming taon. Subalit ang seryosong artipisyal na mga thinker ng katalinuhan ay hindi nakatutok sa nakalilito sa isang long-dead na henyo isang ikatlong bahagi ng oras. Nakatuon ang mga ito sa higit pang mga matitiyak na sukatan.

Sa pangkalahatan, ang problema sa Turing Test ay na ito ay hindi gaanong tinukoy samakatuwid pinapadali hype (hal. Na pekeng katulong sa pagtuturo sa Georgia) sa halip na nag-aalok ng madaling duplicate na mga resulta. Higit pa riyan, maaaring makapagtalo ang isa na ito ay sumusukat sa kahinaan ng tao, hindi artipisyal na lakas. Ang panlilinlang at pagpapalihis ay maaaring magpapahintulot sa isang medyo walang sopistikadong chatbot na "pumasa sa pagsubok." Halimbawa, ang isang bot na nagngangalang Eugene Goostman ay dinisenyo upang magpanggap na isang 13-taong-gulang na batang lalaki na Ukrainian, kamakailan ay tinangka ang ikatlo ng isang panel ng mga hukom upang paniwalaan ang ruse. Si Eugene ay nagmula bilang isang maliit na doofus sa pakikipag-usap, at ito ay naging kanyang lihim na armas. Hinihintay ng mga hukom ang isang robot na naka-program para sa katalinuhan, hindi isa na nag-iwas sa mga tanong, gumawa ng mga masamang biro, bumaba ang mga malapropismo, at pinalo ang teksto sa mga emoticon.

nabigo lang ang aking taunang turing test #fml

- jam (@hugdeserver) Mayo 11, 2016

Kung hindi ang Turing Test, kung gayon ano? May mga alternatibo ang mga mananaliksik sa buong mundo.

Pag-uunawa ng mga hindi maliwanag na Pangungusap

Ang isang pangunahing problema sa Turing chatbots ay ang mga machine ay mayroon pa ring isang talagang mahirap na pag-unawa ng mga pangungusap na agad na magkaroon ng kahulugan sa isang tao. "Sumigaw si Pedro kay Paul, sapagkat natulog siya kasama ang kanyang kasintahan." Sa isang tao, agad na malinaw na si Pablo ay natulog kasama ng kasintahan ni Pedro, ngunit sa isang computer na "siya" at "ang kanyang" ay maaaring sumangguni sa bawat tao. Ang pag-unawa sa nangyari ay nangangailangan ng pag-alam ng isang bagay tungkol sa kung ano ang ibig sabihin ng sumigaw sa isang tao, at sa ilalim ng kung anong mga kondisyon ang maaaring maudyukan ng isang tao na gawin ito.

Si Hector Levesque, isang propesor ng agham ng computer sa University of Toronto, ay nagmungkahi ng mga mapanghamong makina upang makuha ang kahulugan mula sa mga uri ng mga ambiguously constructed na mga pangungusap, na tinatawag na Winograd schema, bilang alternatibo sa Turing test. Ito ay nangangailangan ng pagsasama-sama ng pagkilala sa wika ng tao at sa larangan ng aktwal na pag-unawa. Mayroon nang isang $ 25,000 na premyo na inaalok sa developer na maaaring gumawa ng isang bot na gumaganap pati na rin ang isang tao sa gawaing ito - kahit na ang bot ay maaaring isaalang-alang ang bawat tanong ng hanggang limang minuto.

Facial recognition

Ang ilang mga A.I. itinuturing ng mga mananaliksik ang ideya na ang makina ng katalinuhan ay maaaring at dapat lumampas sa wika. Ang pangmukha na pagkilala ay isang halimbawa ng isang bagay na ginagampanan ng mga tao lalo na - makikilala ng isang sanggol ang ina nito sa loob ng ilang linggo ng kapanganakan, pagkatapos ng lahat.

Ang ilang mga computer ay naka-outcompeting mga tao sa pagkilala ng mga mukha, bagaman kung ito ay isang sukatan ng tunay na katalinuhan ay pa rin ng isang bagay ng debate. Ang isang makina na napakahusay sa isang bagay ay lubos na naiiba sa pagkakaroon ng uri ng may kakayahang katalinuhan na maaaring gamitin sa iba't ibang paraan at sa iba't ibang sitwasyon.

Pagtanggap sa Kolehiyo

Ang mga Japanese roboticists ay nagsisikap na bumuo ng isang robot na makakapasok sa kolehiyo. Ang mga pagsusulit sa entrance para sa Unibersidad ng Tokyo ay napakapansin, at higit pa para sa isang robot kaysa sa senior high school.

Sa kasamaang-palad para sa mga robot, ang pagiging mahusay sa mga pagsubok ay tumatagal ng higit pa kaysa sa memorizing maraming mga katotohanan. Ang mga katanungan sa matematika ay hindi nagbibigay sa iyo ng isang equation upang malutas - inilalarawan nila ang isang sitwasyon sa simpleng wika, at iwanan ito sa iyo upang malaman kung paano bumuo ng isang equation na darating sa tamang sagot. Kahit na isang tapat na tanong tungkol sa isang makasaysayang katotohanan ay maaaring kumplikado kung ang robot ay hindi maaaring maunawaan ang syntax o konteksto ng wika na ginamit.

At ang mga pagsusulit sa pasukan ay hindi lamang isang multiple choice test - ang robot ay kailangang sumulat din ng mga sanaysay. Siguro, ang plagiarism ay hindi pinahihintulutan, at ang makina ay dapat gumawa ng ilang tuluyan sa isang paksa na parehong orihinal at intelihente. Given na ang mga robot ay may isang mahirap sapat na oras paggaya sa wika ng isang 13-taon gulang na, ito tila medyo malayo. Gayunpaman, ang mga mananaliksik na kasangkot sabihin umaasa silang makita ang kanilang maliit na bot sa kolehiyo sa pamamagitan ng 2021.

Laro bawat laro

Ang isang ito ay isang partikular na mataas na bar. Ang pagkomento sa isang laro sa sports ay nagsasangkot ng pagkuha ng komplikadong impormasyon sa audio-visual at pakikipag-usap sa kung ano ang nangyayari sa simpleng wika. Ang isang robot ay kailangang magkaroon ng napakahusay na kasanayan sa wika bilang karagdagan sa isang visual processing system.

Kung ang isang computer ay maaaring gumawa ng isang kalahating desente live na ulat sa isang laro ng football, ang mga tao ay maaaring sumang-ayon na ang robot ay medyo mapahamak matalino. Kahit na, marahil na 65 taon mula sa mga bot ng sports commentator ngayong araw ay tila partikular na dalawang-dimensional, at kailangan nating magkaroon ng ilang mga bagong hadlang para sa kanila na lumukso.