Pag-iisip Tungkol sa Paglipat sa Canada? Hayaan ang Big Data Predict iyong Marka ng Buhay

Ang mga Amerikano ay isang tao sa paglipat. Tumira kami sa isang lungsod lamang upang isaalang-alang ang paglipat sa susunod. Naka-peer kami sa mga tanggapan ng real estate kapag kami ay wala sa bayan, at nakatuon sa maraming mga kakulangan ng tahanan. Sa isang diwa, ang pagkaing ito ay ang modernong pag-ulit ng kaisipan sa hangganan. Ang tanging problema dito ay kung minsan ay lumilipat tayo nang walang pag-unawa kung ano ang ibinibigay natin. Ano ang pagkakaiba ng buhay sa Palo Alto, California at Vancouver, Canada? Ito ay hindi lamang ang panahon. Ito ay pagkakataon at ang gastos ng mga avocado. Si Sten Tamkivi, ang CEO ng Teleport, na tumutulong sa mga tao na ihambing ang mga gastos sa buhay sa iba't ibang lungsod, ay nais na tulungan tayong gumawa ng mas mahusay na desisyon.

"Mabuhay ako sa produkto," si Tamkivi, na naghahati sa kanyang oras sa pagitan ng Bay Area at Tallinn, Estonia, mga joke.

Ang pagkakaroon ng isang paa sa dalawang mundo ay nagbigay inspirasyon sa paglikha ng serbisyo ng Teleport. Ito rin ay isang lohikal na hakbang para sa isang taong tumulong sa pagtatayo ng Skype bago umalis para sa kompanya ng big-time venture capital na si Andreessen Horowitz. Ang lahat ng Tamkivi ay tungkol sa kalayaan na maglibot (Ang koponan ng labindalawa-tao ng Teleport ay nakalat sa mahigit lima o anim na bansa depende sa araw) at ipinakita sa kanya ng kalayaan na ang bawat lunsod ay naiiba. Ang bawat bahay ay kumakatawan sa gastos ng pagkakataon, kahit na ito ay isang tahanan.

Nagsalita si Tamkivi Kabaligtaran tungkol sa kung paano nakakatulong ang data sa mga tao na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon tungkol sa kung saan nais nilang maging sa ibabaw ng maikli at mahabang salita.

Lamang ako ay lumipat sa buong bansa sa paghahanap ng mga propesyonal na pagkakataon, ngunit walang data upang patunayan na ito ay gumagana out. Sinusubukan mo bang makapagsalita ang mga tao sa mga tanong na mayroon sila tungkol sa kung saan sila maaaring lumipat upang maaari mong subukang sagutin ang mga ito?

Nakikita natin ang mga taong dumarating at nagsasabi sa atin, 'Naghahanap ako ng trabaho,' 'Gusto kong makahanap ng isang lugar kung saan maari kong baguhin ang isang bagong kumpanya,' o, 'Gusto kong maging mas malapit sa aking pamilya.' Lahat ng iyon ang mga kinakailangan ay pumasok at pagkatapos ay tinutulungan namin silang makita ang mundo sa pamamagitan ng mga lente, at upang ihambing ang iba't ibang destinasyon.

Magiging mas mahusay ba ang Boston kaysa sa New York? O baka ang Berlin ay magiging mas mahusay para sa karamihan ng iyong pamantayan. Bigyan namin ang mga tao ng sapat na data na maaari nilang talagang ihambing, maunawaan, at tumyak ng dami ang desisyon na ginagawa nila. Sa halip na subukan na bigyan ang mga tao ng isang tiyak na sagot, ito ay tungkol sa pagkakaroon ng isang napakahusay, eksplorative na proseso at paghahambing ng mga pagpipilian.

Paano mo pinili ang 15 elemento na nag-aambag sa marka ng Marka ng Buhay ng bawat lungsod?

Sa backend ng software, ngayon, mayroon kaming mga 180 layers ng data. Sinasaklaw namin ang 150 mga lungsod na may data na iyon. Ang Marka ng Kalidad at ang mga index na binuo namin ay mga pagtatangka upang pagsamahin at bigyan ng kategorya ang ilan sa mga bagay na iyon, dahil ang pagpapakita ng 180 bagay sa isang gumagamit sa parehong oras ay makakakuha ng isang bit masyadong kumplikado. Halimbawa, binibili namin ang isang bilang ng iba't ibang mga item sa gastos sa Living Cost.

Ang lahat ng data na iyon ay dapat na mahirap i-compile at i-access.

Oo, ito ay talagang isang malaking bahagi ng negosyo - pamumuhunan upang makuha ang data, at pagtatakda na up. Mayroon kaming ilang mga tao sa loob na gawin iyon araw-araw, at nagtayo rin kami ng ilang imprastraktura para sa na. Ang ilan sa mga bagay na ito ay magagamit bilang bukas na data, mula sa mga pamahalaan at organisasyon; ang ilan sa mga pinagmumulan ng data ay tungkol sa pag-plug sa mga API ng ibang mga kumpanya; ang ilan sa mga ito ay nangangailangan ng pagpunta at pag-index sa paraan ng Google ay; ang ilan sa mga ito ay nangangailangan ng manu-manong trabaho.

Ang mga buwis at regulasyon ay mahusay na mga halimbawa. Mahirap na makahanap ng isang mahusay na mapagkukunan kung saan ang mga uri ng mga programang Visa ay umiiral sa buong mundo, kaya kailangan naming gumawa ng kaunti pang gawain doon. Sa pagitan ng mga ito, gumugol kami ng maraming pagsisikap upang mapabuti ang kalidad ng data, gawing normal ito, gawin itong maihahambing sa lahat ng mga lunsod na ito, at pagkatapos ay ipakita ito sa aming mga gumagamit sa isang madaling, visualized na paraan.

Kung nakita ko ang data ng New York, maaaring hindi ako lumipat sa lahat.

Oo.Iyan ay isang bagay na narinig namin maaga. Itinayo namin ang aming unang tularan sa San Francisco Bay Area. Isa sa mga bagay na aming narinig mula sa mga gumagamit ng maraming ay, 'Oo, okay. Gusto kong manirahan sa San Francisco. Hindi ko nais na lumipat sa East Bay. 'Mabuti at iyan ay isang desisyon na maaari mong gawin, ngunit tulungan mo lamang kaming maunawaan ang saklaw ng desisyon. Tulad ng, alam mo ba talagang gumagawa ka ng desisyon na 40,000 dolyar-isang-taon?

Kapag inilagay mo ang data na ito sa harap ng mga gumagamit, at ginawang maliwanag para sa kanila, sa palagay ko ay nagbibigay lamang sa mga tao ng mas mahusay na mga tool at mas mahusay na kasiyahan sa desisyon na kalaunan nila. Kung patuloy pa rin silang lumipat sa New York, malamang na magiging mas malinaw ang mga ito bakit, at kung ano ang nais nilang makalabas.

Mayroon bang sinuman sa loob ng Teleport ang ginamit ito upang ilipat?

Syempre. Ang aking co-founder, Silver, ay isang buong nomad: Siya ay nabubuhay sa apat o limang bansa bawat taon. Kamakailan lamang, nang lumipat siya sa Canada sa loob ng ilang buwan, ang dahilan upang gawin ito ay talagang ang katunayan na ang Vancouver ay lumalaki nang mataas sa kanyang mga resulta ng paghahanap. Nakuha niya ang kakaiba.

Paano ito gumagana para sa kanya? Masaya ba siya sa Vancouver?

Napakasaya siya sa Vancouver. Pagkatapos, lumipat siya sa Calgary at Toronto, pagkatapos ay bumalik at sinabi na gustung-gusto pa niya ang pinakamahusay na Vancouver - bilang aming software na sinabi sa kanya na gusto niya.

Ang panayam na ito ay na-edit at pinalala para sa kalinawan.