Tesla ba ang Netflix ng Mga Kotse? Ang Mga Siyentipiko ng Datos ng Say Maari Hindi

Ang Elon Musk ay hindi maaaring maglaman ng kanyang kaguluhan. Ito ay malinaw na kung bakit siya ay kaya masigasig sa Twitter: ang Model 3, na dinisenyo at pinepresyuhan upang maging ang unang merkado masa Tesla, ay nasa track upang dalhin sa $ 10 bilyon sa mga benta mula sa unang ilang araw ng mga benta nag-iisa, at ito ay nagpadala ng Tesla stock tumataas. Nararamdaman ng lahat tulad ng sandali ni Tesla.

Ang Tesla ay magkakaroon ng higit sa 300,000 mga kotse sa kalsada sa susunod na dalawang taon kung lahat ay napupunta ayon sa plano. Ngunit hindi lamang ito magiging mga kotse sa kalsada, ito ay magiging higit sa 300,000 patuloy na streaming data na mga aparato na naghahatid ng mahalagang impormasyon pabalik sa Tesla upang magamit sa kalooban.

Sa ibang salita, may posibilidad si Tesla na maging malaking kolektor ng data ng mundo ng sasakyan - ang Netflix ng mga kotse. Kung, ibig sabihin, hindi pa huli ang Tesla sa laro.

Kung sinusunod man ni Tesla sa pangako nito na ang Model 3 roll-out ay hindi isang ulitin ng naantala na Model X rollout, ang susunod na 10 hanggang 15 taon ay mayroong maraming potensyal: Ang mga kotse nito ay naglilipat ng impormasyon sa wifi kapag sila ay naka-plug in, tulad ng ipinapakita ng nada-download na sistemang Autopilot na inilabas noong 2015.

Susunod: Ang data transfer mula sa kotse pabalik sa kumpanya, na nagbibigay ng maraming mga data para sa merkado ng transportasyon, na mahalagang isang disyerto ng data.

"Ang lahat ay nakikipagkumpitensya ngayon upang maging ang uri ng kompanya ng datos para sa sektor ng transportasyon, na isa sa mga sektor na tulad ng pangangalagang pangkalusugan at ilang iba pa na gumagawa ng tonelada at toneladang datos, ngunit nagpapatakbo ng lubusang hindi mahusay," Steven Weber, Isang propesor ng UC Berkeley na may isang background sa teknolohiya ng impormasyon at data, ay nagsasabi Kabaligtaran.

"Nakatutok ito sa buhay ng lahat ng tao araw-araw. Namin ang lahat ng umupo sa trapiko jam."

Ang ibig sabihin ng malaking data ay maraming bagay sa isang kumpanya ng kotse. Ang mga sukatan sa average na haba ng biyahe, mga araw sa pagitan ng mga pagsingil, distansya sa pagitan ng mga singil, mga lunsod o bayan kumpara sa suburban kumpara sa mga nagmamaneho ng rural, gaano kadalas na-update ng software ang mga tao, gaano karaming tao ang sumakay sa kotse, gaano karaming tao ang hindi gumagamit ng air-conditioner, at gaano kadalas Ang mga driver ay nag-activate ng Ludicrous mode ay ang lahat sa mga tanong na nais ni Tesla na malaman tungkol sa mga driver nito.

Ang Netflix ay malaking data ng kumpanya ngayong araw na pamilyar sa lahat. Kung hindi para sa pagkolekta ng data ng Netflix, ang streaming platform ay magiging gulo. Dahil ang Netflix ay magagawang hulaan kung ano ang gusto mong panoorin mula sa higit sa 14,000 mga pagpipilian batay sa iyong kasaysayan, ang mga algorithm na nagtutulak ng Netflix alam kung ano ang gusto mong mas mahusay kaysa sa ikaw alam kung ano ang gusto mo.

Si Tesla ay nasa posisyon upang magtipon ng data sa isang katulad na paraan. Sa isang mundo kung saan Tesla gumagana ganap na ganap, ang data na ito nangongolekta ay magbibigay-daan ang kotse upang mahulaan kung saan ka pupunta sa bawat oras ng araw. Kung mayroong isang aksidente sa kalsada na karaniwang kinukuha mo gabi-gabi sa 9:17 upang makakuha ng ilang meryenda, ang iyong Tesla, o anumang kumpanya ng kotse na gumagamit ng ganitong uri ng data, ay maaaring makilala at mag-aalok ng ibang ruta.

Maaari ding masubaybayan ni Tesla ang mga tampok ng kotse na hindi ginagamit ng mga tao. Sapagkat ang mga corporate head sa Netflix ay gumagamit ng malaking data upang malaman kung saan nagpapakita upang palawigin para sa isa pang panahon, maaaring gamitin Tesla malaking data sa nix masalimuot at hindi nagamit na mga tampok.

Ang malaking data ay mahalaga para sa mga autonomous na sasakyan upang malaman kung ano ang dapat gawin at hindi gawin, Kun Xie, ang mag-aaral ng doktor sa sibil at urban na engineering sa New York University, ay nagsasabi Kabaligtaran. Ngunit ang mga halimbawa tulad ng kamalayan ng ruta ay mga paraan na ang malaking data ay maaaring mapabuti ang mga buhay at kaligtasan ng mga tao habang naghihintay kami ng mga gulong na gulong na mawala.

Gayunpaman, ang lahat ng ito haka-haka tungkol sa malaking epekto ng data ng Tesla ay maaaring maging walang silbi. Ang kumpanya ay sa isang kawalan dahil may mga hindi sapat na mga kotse sa daan upang magtipon ng makabuluhang data mabilis sapat. Sure, ang data ay maaaring mahalaga sa Tesla, ngunit ito ay mahalaga lamang sa Tesla. Maaaring na dominahin ng iba pang mga kumpanya ang market data ng masa sa pamamagitan ng oras na namamahala si Tesla upang makuha ang lahat ng mga Model 3 out.

Kahit na ang Model 3 ay nakakatugon sa kanyang dalawang-taong marka, ito ay nasa likod pa rin ng mga itinatag na kompanya ng kotse. Hindi ito banggitin ang mga kompanya tulad ng Uber at Lyft, na kinokolekta ang hindi mabilang na halaga ng data ng transportasyon araw-araw tungkol sa mga pasahero nito, bagaman ito ay isang iba't ibang uri ng data: mga pasahero na gumagamit ng serbisyo, hindi mga driver na gumagamit ng parehong kotse sa pang-matagalang.

"Mayroon silang isang magandang matarik na burol upang umakyat sa pagsasaalang-alang na iyon," sabi ni Weber. "Mahirap para sa akin na makita kung paano magkakaroon sila ng isang positibong posisyon ng posisyon vis vis vis everyone ang nakikipagkumpitensya para sa na. At alam mo, ang pag-aaksaya ng oras. Ang dalawang taon ay isang mahabang panahon."

Parami nang parami nang mga bagong kotse sa kalsada ang may pagsubaybay sa lokasyon. Sa paghusga sa pamamagitan ng kung gaano kabilis ang mga tao na kumportable sa personal na koleksyon ng data mula sa mga kumpanya tulad ng Netflix, ang mga tao ay hindi nagmamalasakit sa data. Kinokolekta ni Tesla dahil ginagamit na nila ang pagbibigay ng ganitong uri ng data sa ibang mga kumpanya ng kotse.

Ang nakabatay sa transportasyon ng sasakyan ay nasa pinakamahusay na posisyon upang kolektahin at pag-aralan ang napakalaking dami ng data sa isang paraan na nagpapabuti sa buhay ng mga tao - mula sa isang malaking pananaw ng data, kung hindi isang pananaw sa trabaho ng Uber.

Ang halaga ng data ng transportasyon ay maaaring pinakamahusay na ipaliwanag mula sa pananaw ng alkalde o direktor sa transportasyon ng isang pangunahing lungsod. Ang unang hakbang ay pag-uunawa kung saan masira ang mga pamamaraan sa transportasyon. Pagkatapos, kailangan ng mga mamamayan na malaman kung paano maayos ang problema. Sa wakas, ang mga lider ng lungsod ay maaaring magsimula upang ayusin ang sirang imprastraktura na sinasadya sa halos lahat ng dako sa Amerika. Maaaring malutas ng malaking data ang mga unang dalawang problema, at ang mga lider ay titingnan sa mga kumpanya na nagtitipon ng data sa antas ng antas ng Uber, hindi isang sukat ng Tesla.