Ang aming A.I. Ang Patakaran ay Natigil sa Nakalipas na Panahon

Si Ed Felten, ang pinuno ng opisyal na teknolohiya ng U.S. para sa White House Office of Science and Technology Policy, ay nagsabi na ang mga tao ay may dalawang pangunahing responsibilidad pagdating sa pagpapaunlad at pagsulong ng artificial intelligence.

Ang una, sabi niya, ay "upang gawin ang mga pakinabang ng A.I. isang katotohanan. "Ang ikalawa:" upang matugunan ang mga panganib ng A.I."

Si Felten ay nagsasalita sa isang maluwang na tao sa Skirball Center ng New York University para sa Performing Arts sa A.I. Ngayon - isang serye ng panayam sa tag-init na inisponsor ng White House na hinahangad na suriin at talakayin ang mga mahahalagang isyu na may kinalaman sa hinaharap ng A.I. teknolohiya.

A.I. ay nasa isang sangang-daan, A.I. Ngayon ang mga co-chair na si Kate Crawford (isang mananaliksik sa Microsoft Research) at si Meredith Whittaker (ang tagapagtatag at nangunguna sa Google Open Research), ay itinuturo. Kailangan ng mga pribado at pampublikong sektor na magtulungan upang lumikha ng isang uri ng magagawa A.I. patakaran. Ngunit ang problema ay na habang ang mga tech na mga kumpanya ay gumagawa ng matinding strides patungo sa pagsulong ng mga aktwal na code at arkitektura na napupunta sa paggawa A.I. isang napakalakas na puwersa, ang aming kasalukuyang mga istruktura ng patakaran ay hindi napapanahon o, mas masahol pa, hindi umiiral.

Para sa masyadong mahaba, A.I. ay ibinukod bilang isang futuristic na konsepto, hindi naaangkop sa modernong edad. Ngunit A.I. ay tahimik na nagpakita sa kanyang sarili sa patakaran ng lunsod, pag-aalis ng mga dami ng data at paghahatid ng mga serbisyo sa mga tao sa paraang ang kapangyarihan ng tao ay walang kakayahan na makamit. Sinasabi ni Felten ang mga halimbawa sa paraan ng mga algorithm na maaaring gumamit ng data upang iugnay ang mga tao sa abot-kayang pabahay, o ipatupad ang transparency upang ang publiko ay may access sa mahalagang impormasyon.

Hindi iyan sinasabi na A.I. ay perpekto; ito ay napaka hindi. Sa pangunahing panel para sa gabi, si Latanya Sweeney, isang A.I. researcher sa Harvard University, tinalakay ang isang kuwento na kanyang tinawag, "Ang Araw ng Aking Computer Ay Racist."

Ang isang reporter na nag-interbyu kay Sweeney ay naghanap sa kanyang pangalan sa Google at natuklasan na ang kanyang pangalan ay popping up sa ilalim ng mga patalastas para sa mga site na nag-aalok upang mangolekta at magbahagi ng data sa kriminal na pag-aresto. Sweeney ay hindi kailanman naaresto, at ang kanyang pangalan ay hindi kahit na bahagi ng database ng website - ngunit ang kanyang pangalan ay splashed kitang-kita sa advertisement. Tulad ng bawat mahusay na siyentipiko, kinuha ni Sweeney ang kanyang sariling personal na karanasan at nagpatakbo ng isang pag-aaral at natagpuan na ang mga ad na ito ay mas malaki ang posibilidad na ilista ang mga pangalan ng mga itim na indibidwal kaysa sa mga puting indibidwal. Ang dahilan? Ang paghahatid ng Google ng mga ad na ito ay ang resulta ng isang algorithm na nagbibigay ng mas maraming timbang sa kung anong mga tao ang nag-click sa kapag lumitaw ang mga ad. Kapag ang isang itim na pangalan ay Googled, mas maraming tao ang nag-click sa mga ad na ito. Natutunan ng system ang pattern at nagsimulang maghatid ng mga ad sa mas mataas na dalas.

Ito ay isang mahalagang aral sa lupa ang pangako ng A.I.: ang mga tao sa huli kapangyarihan teknolohiya, at pagkilos rasista sa bahagi ng mga tao ay maaaring makaapekto sa disenyo at mga algorithm at, oo, kahit A.I.

Madaling matukoy ng Google ang mga biases sa kanilang mga serbisyo sa ad at gumagana upang itama ang mga ito. "Pinili nila hindi," Sweeney Nagtalo.

Puwede ba ng isang mas modernong balangkas ng patakaran ang pinilit ng Google na baguhin ang problemang ito? Marahil. Si Nicole Wong, na hinalinhan ni Felten mula 2013 hanggang 2014, ay nagbigay-diin na maraming tao - kabilang ang A.I. ang mga mananaliksik mismo - ay isang tunay na pag-aalala tungkol sa isang "lumalaganap na kawalaan ng simetrya sa kapangyarihan" sa pagitan ng mga tao na gumagamit ng malaking data at ang mga tao na sa huli ay apektado, na mula sa mga paksa ng data, o ang mga naapektuhan ng mga desisyon na ipinaalam ng naturang data.

Ang mga alalahanin na ito ay hindi lamang nakakulong sa pribadong sektor. Si Roy Austin, representante katulong sa presidente sa Konseho ng Patakaran sa Konseho ng White House, ay hinawakan kung paano maaaring mapabuti ang pagpapatupad ng batas sa pamamagitan ng A.I. - o lumikha ng isang napakalaking overreach sa kapangyarihan at pang-aabuso pagdating sa privacy ng mga populasyong sibil. "Ang tanong ay nagiging, 'Ano ang ginagawa namin sa data na ito?'" Sabi niya. Ito ay isang bagay na magkaroon ng data, ngunit sino ang may access dito? Para sa kung gaano katagal? Sino ang may access dito? Muli, wala kaming mga sagot sa patakaran o mga solusyon sa mga katanungang ito at mga kawalang katiyakan - at ito ay nakakagambala habang kami sa bariles patungo sa isang kinabukasan nang higit pa at mas kontrolado ng A.I.

Ang isang ikatlong haligi ng pag-aalala ay mas mababa ang gagawin sa mga kasuklam-suklam na paggamit ng A.I., at higit pa ang gagawin sa kung paano A.I. at autonomous na mga sistema ay nag-aalis ng mga tao mula sa mga trabaho. Si Henry Siu, isang A.I. aaral sa University of British Columbia, tinalakay ang "karaniwang gawain" na trabaho (kung saan ang mga empleyado ay nagsasagawa ng isang tiyak na hanay ng mga gawain na halos hindi lumihis mula sa isang hanay na gawain), at kung paano ang mga pagkalugi sa trabaho ay ang mga pinaka mahina sa mga pagkagambala sa teknolohiya. Ang pag-i-automate ay lumikha ng isang pag-aalinlangan sa mga pagtatrabaho sa mga trabaho na ito - at hindi na sila bumalik.

Ang tunog ay katulad ng isang lumang kuwento ng industriyalisasyon, ngunit hindi ito masyadong. Habang "ang rebolusyon na ito ay maaaring narito … ito ay maaaring maging mas exotic kaysa sa aming envisioned," cautioned David Edelman, espesyal na katulong sa presidente para sa Economic at Teknolohiya Policy. Pagkawala ng trabaho "ay hindi mangyayari nang sabay-sabay." Parehong siya at Siu ay nagbigay-diin na ang solusyon ay ang paglikha ng isang klima pang-edukasyon kung saan ang mga tao ay hindi huminto sa pag-aaral ay patuloy silang nakakakuha ng mga bagong kasanayan at specialization na nagpapabago sa kanila may teknolohiya.

Maaaring maging kaginhawahan sa mga gumagawa ng patakaran upang mapagtanto na ang Estados Unidos ay hindi nag-iisa sa pagharap sa mga isyung ito. Ngunit kung ang Amerika ay nagnanais na patuloy na humahantong sa daan para sa A.I., ito ay dapat na hakbang ito sa arena ng patakaran.

Si Mustafa Suleyman, ang cofounder ng Google DeepMind, ay nag-usapan ang potensyal para sa A.I. upang tulungan ang mga sistema ng pangangalagang pangkalusugan at pahintulutan ang mga doktor sa mga algorithm ng makina upang masuri ang ilang sakit at karamdaman - nagbibigay ng oras para sa mga tao na magkaroon ng mga pamamaraan sa paggamot. Para sa Suleyman, na British, hindi ito tila tulad ng isang napakalayo paniwala upang makakuha ng isang sistema tulad ng na-set up sa loob ng mga ospital. Gayunman, itinuturo ni Sweeney na "sa U.S., wala kang kontrol sa iyong sariling data" - walang mga hakbang sa regulasyon upang matiyak na ang impormasyon ay hindi inabuso. At iyan ay isang malaking problema.

"Gusto ko ang lahat ng bagay na maaari kong mag-ingat sa bawat tagumpay ng teknolohiya," sabi ni Sweeney. "Ang problema ay hindi bahagi ng teknolohiya; ang problema ay wala kami sa tulin ng pampublikong patakaran."