Paano ang "Pinakamainam na Sikat na Siyentipiko ng Mundo" Gumagawa ng Ekonomiya na May Kapanahunan sa A.I.

$config[ads_kvadrat] not found

MELC-BASED KLIMA at VEGETATION COVER NG ASYA (ARALING PANLIPUNAN 7)

MELC-BASED KLIMA at VEGETATION COVER NG ASYA (ARALING PANLIPUNAN 7)
Anonim

Tanging ang pinaka dedikadong mga istatistika ng geeks ang makakapasok actuarial science, kahit na ang larangan ng pag-aaral ay lihim na medyo cool: actuaries ay sisingilin sa napakalaking responsibilidad - ang kanilang trabaho ay mahalagang upang mahulaan ang hinaharap, bagaman hindi katulad futurologists, may mga tunay at malubhang kahihinatnan sa pagkuha ng mali. Ang "hindi bababa sa sikat na siyentipiko" sa mundo ay nasa Lyon, France mamaya sa buwang ito para sa ISFA-Columbia University Aktuarial Science Workshop upang pag-usapan kung paano ang mga smart machine ay magdadala ng mas mahusay na mga hula sa isang lalong hindi nahuhulaang mundo.

Sa halip na mahulaan kung anong mga teknolohiyang hinaharap ay masira ang mga talino ng mga bata at apo sa hinaharap, ang mga aktibo ay nagmamalasakit sa kanilang pera at panganib.

Paano maaapektuhan ng pagbabago sa klima ang mga claim sa seguro sa tahanan mula sa mga bagyo sampung taon mula ngayon?

Kung 20-somethings ay ipinangako ng isang pensiyon plano sa ilang mga tuntunin ngayon, ang mundo ng 40 taon mula ngayon ay maaaring magbayad up?

Magkano ang magiging gastos upang tratuhin ang hindi kilalang sakit ng hinaharap?

May mga literal trillions ng dolyar sa linya sa mga tanong na ito, at ang mga advanced na ekonomiya ng mundo ay hindi maaaring gumana kung hindi para sa actuaries, na posible upang makalkula at pamahalaan ang panganib.

Ang masamang balita ay na ang mundo ay nakakakuha ng mas mababa predictable. Ang mabuting balita ay ang mga tool ng hula ay nakakakuha ng marami, mas matalinong. Ang kumpanya ng Baltimore na tinatawag na Insilico Medicine ay nagtatayo ng mga malalim na neural network - mga kompyuter na may isang uri ng artipisyal na katalinuhan na nagbibigay-daan para sa pag-aaral ng machine - upang mas mahusay na mahulaan at subaybayan ang kalusugan sa mga indibidwal. Kamakailan lamang, inilathala ng mga siyentipiko ang mga natuklasan mula sa isang gayong network, na idinisenyo upang masubaybayan ang kalusugan at pag-iipon mula sa isang simpleng sample ng dugo.

"Ang mga aktibista ay marahil kabilang sa hindi bababa sa bantog na siyentipiko at hindi madalas gumawa ng mga headline, ngunit ang mga siyentipiko na ito ay gumagawa ng ekonomiya sa tik," sabi ni Alex Zhavoronkov, CEO ng Insilico. "Ang mga aktuario ay namamahala sa mga talahanayan ng dami ng namamatay, kung saan ang isang decimal point ay maaaring magresulta sa trillions ng dolyar sa mga pananagutan at sopistikadong mga modelo ng panganib na may pandaigdigang epekto."

Sinasanay ng mga mananaliksik ang network na may 60,000 sample ng dugo, na nakatali sa edad at kasarian ng donor. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga kemikal na compounds sa dugo, ang makina ay "matuto" kung aling mga sangkap ay nauugnay sa mga taong may isang edad, at ginagamit iyon upang mahulaan ang edad ng mga bagong ipinakilala na mga sample. Natutunan din nito kung aling mga compounds, o biomarkers, ang nagsilbing pinakamahusay na tagahula ng edad.

Ang ganitong uri ng artipisyal na katalinuhan ay maaaring patunayan na sobrang sobra na kapaki-pakinabang para sa lahat ng uri ng mga kaugnay na application sa kalusugan. Maaaring, halimbawa, isang paraan upang simple at epektibong subaybayan ang mga panukala sa kalusugan sa paglipas ng panahon para sa isang malaking grupo ng mga tao na gumagamit ng isang partikular na gamot. Kung hinuhulaan ng iyong dugo na ikaw ay mas matanda kaysa sa edad ng iyong kalendaryo, maaaring ito ay isang tanda na ikaw ay napapanahon sa isang paraan na maaaring hindi maliwanag o madaling maitatapat.

Ang Insilico Medicine ay pagtaya na ang pagpapahaba ng lifespan ng kalusugan ng tao sa pamamagitan ng artipisyal na katalinuhan ay posible na may sapat na biological data, at sapat na mga advanced na analytical tool. Ang mga matalinong machine na ito ay maaaring isang araw ay magbunyag ng mga lihim ng matagal na buhay, at turuan kami kung paano ipagpaliban o i-reverse ang proseso ng pag-iipon. Iyan ay mabuting balita para sa mga pamahalaan na nag-aalala sa pagbayad ng mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan at sinumang interesado sa buhay magpakailanman.

$config[ads_kvadrat] not found