Ang automation ng kalakalan
Ang mga tao ay talagang masama sa pagkalkula ng posibilidad at panganib. Ang mga casino ay kumikita ng pera dahil kami ay naniniwala na maaari naming matalo ang slot machine, kahit na alam namin na ang sama-sama ay wala kami. Natatakot tayo sa terorismo, ngunit hindi nagmamaneho upang magtrabaho sa umaga, kahit na ang huli ay higit na makabuluhang banta sa ating kagalingan. Sa isang biological na antas, ang ating kawalan ng kakayahan upang maproseso ang mga probabilidad sa fly ay malamang na ang kasalanan ng ating amygdala, na sumisigaw ng evolutionarily na lipas na panahon na payo mula sa ating temporal umbok. Sa isang mas basic na antas, ang aming kahinaan ay tungkol sa aming mga pang-unawa sa mga paraan ng mga panganib bundok (o hindi) sa paglipas ng panahon.
Gayunpaman, mayroong isang buong industriya ng mga tao na nauunawaan kung paano nagbabago ang panganib sa paglipas ng panahon. Ito ay tinatawag na industriya ng seguro at mga Amerikano, sa isang halos natatanging antas, natatakot at kinamuhian ito.
Ang mga kompanya ng seguro ay nagtatag ng lahat ng masasamang bagay na maaaring mangyari, ibilang ang posibilidad at posibleng mga gastos, at tiyakin na ang mga premium ay sumasakop sa mga gastos na may sapat na natitira para sa isang malusog o nakakatawang-kita. Upang maisakatuparan ito ang industriya ng seguro ay nagtataguyod ng isang sub-industriya, pagmamalabis na pagmomodelo, na gumagamit ng mga kumplikadong mga modelo ng computer upang mahulaan ang posibilidad ng mga likas at gawa ng tao na mga sakuna (kabilang ang mga pag-atake ng digmaan at teror) at kung magkano ang halaga nila. Ginagamit ng mga kompanya ng seguro ang impormasyon na nakuha mula sa mga modelong ito upang malaman kung gaano karaming pera ang kailangan nila upang mangolekta upang masakop ang kanilang mga sarili. Sa maraming mga kaso, ang mga kompanya ng seguro ay bumili ng kanilang sariling mga patakaran sa seguro, mula sa mga super-insurance company, upang matulungan ang pagkalat ng panganib ng isang localized na kalamidad kahit pa.
Kung ikaw ay buhay, ikaw ay bahagi ng mga kalkulasyon na ito. Kung ikaw man ay nakikinabang sa kanila ay isa pang bagay. Upang malaman, kailangan mong maunawaan ang mga mekanismo sa pag-play.
Sabihin mong gusto mong kalkulahin ang panganib ng bagyo. Inilagay mo ang lahat ng mga uri ng impormasyon tungkol sa nakaraang pag-uugali ng bagyo sa isang modelo, na gumagana nang labis sa parehong paraan na ginagawa ng mga modelo ng pagbabago ng klima. Mula doon tinatakbo mo ang modelo upang makita kung ano ang magiging hitsura ng bagyo sa susunod na taon. Pagkatapos ay patakbuhin mo ulit, at muli - marahil 10,000 beses. Ngayon mayroon kang 10,000 posibleng resulta para sa susunod na taon. Ang ilan ay magiging ganap na walang pasubali, ang ilan ay magiging ganap na mapaminsala, at ang karamihan ay mahuhulog sa isang lugar sa gitna.
Maaaring narinig mo ang salitang "isang 100-taong bagyo" upang ilarawan ang isang bagyo ng isang partikular na magnitude. (Ang Hurricane Sandy, halimbawa, ay naiuri bilang isang 700-taong kaganapan.) Ang ibig sabihin nito ay hindi na ang isang bagyo na malaki ay darating lamang nang isang siglo, ngunit sa anumang naibigay na taon mayroong isang porsyento na pagkakataon ng isang bagyo na malaki o mas masama. Sa 10,000 na nagpapatakbo ng modelo, ang 100 ay nagpakita ng mga bagyo ng laki na iyon. Ang isang 10,000-taong kaganapan ay kumakatawan sa pinaka-matinding bagyo na nalikha ng modelo sa lahat ng tumatakbo.
Ang pag-alam ng posibilidad ng isang naibigay na likas na kalamidad na nagaganap ay simula pa lamang. Mula doon, ang gastos ng bawat sitwasyon sa kompanya ng seguro ay kinakalkula. Kabilang dito ang pagtantya sa kahinaan ng mga tao at imprastraktura sa bawat potensyal na sakuna, at mula rito, kung magkano ang pera na kailangang bayaran ng kumpanya. Ulitin ang mga oras ng 10,000, at ang kumpanya ay maaari na ngayong magplano ng isang curve na nagpapakita ng posibilidad ng mga pagbabayad na lampas sa isang ibinigay na limitasyon para sa isang partikular na uri ng kalamidad. Ulitin mula sa itaas para sa bawat uri ng kaganapan na isineguro ng kumpanya laban, at ngayon ang kumpanya ay may lahat ng impormasyon na kailangan nito upang kalkulahin ang sarili nitong peligro at makabuo ng mga quotes at kontrata ng seguro.
Kaya paano ito nakatutulong sa iyo? Malamang na kakulangan ka ng oras at lakas ng computational upang patakbuhin ang iyong sariling personal na mga sitwasyong peligro. Ngunit maaari mo pa ring gamitin ang impormasyong ito sa iyong kalamangan. Ang pangunahing paraan upang maisagawa ito ay ang paglipat ng iyong pag-iisip tungkol sa panganib. Ano ang mga likas at pantaong kalamidad na natatakot sa iyong buhay? Paano malamang na sila ay talagang mangyayari sa isang paraan na nakakaapekto sa iyo? Ano ang magiging gastos sa iyo kung mangyayari ito? Gaano karaming oras at mapagkukunan ang nais mong ilagay sa upang maiwasan o pagaanin ang panganib na ito?
At narito ang pro tip: Kung nagkakaroon ka ng isang mahirap na oras na hulaan ang posibilidad ng isang naibigay na kalamidad, kumuha ng quote sa seguro, at gagawin ng mga eksperto ang trabaho para sa iyo. Maaari kang bumili ng seguro laban sa halos anumang bagay - kabilang ang mga huling minuto kasal pagkansela at dayuhan pagdukot. Kaya kung nag-aalala ka tungkol dito, magtanong lang. Hayaan ang mga kompanya ng seguro na malaman ang likas na katangian ng panganib pagkatapos isaalang-alang kung kailangan mo upang masiguro ang iyong sarili, baguhin ang iyong pag-uugali, o baguhin ang iyong pag-iisip.
Kung humingi ka ng isang quote sa proteksyon laban sa iyong prized bisikleta mula sa pagkuha ng ninakaw at nais nilang singilin ka halos kung ano ang bike ay nagkakahalaga ng higit sa kurso ng isang taon, ang mga ito ay nagsasabi sa iyo na may isang talagang, talagang magandang pagkakataon ng pagkawala ng iyong bike sa mga darating na buwan. Kahit na ayaw mo ang seguro, nakikinabang ka sa impormasyong ito. Siguro na-upgrade mo ang iyong mga kandado at muling pag-isipang muli ang iyong sitwasyon sa imbakan ng magdamag. Marahil ay pinananatili mo ang isang bisikleta sa kamay upang mapahina ang materyal at emosyonal na pagkawala kapag ang isang tao ay bumaba sa iyong matamis na biyahe.
Narito ang isang caveat - kung ikaw ay gumagawa ng isang pang-matagalang pamumuhunan, tulad ng pagbili ng isang bahay, humihiling ng isang insurance quote ay hindi magbibigay sa iyo ng isang buong larawan ng iyong panganib. Iyon ay dahil ang mga kompanya ng seguro ay nagmamalasakit lamang tungkol sa posibilidad ng kalamidad na dumarating sa iyong bahay sa panahon ng iyong patakaran, na karaniwan lamang sa isang taon. Kaya lamang dahil ang unos at baha na seguro sa na matamis na bahagi ng ari-arian ng beachfront ay medyo abot-kayang ngayon ay hindi nangangahulugan na ang bahay ay hindi magiging sa ilalim ng tubig sa loob ng 20 taon.
Sa totoo lang, marahil ang pinakamainam na hindi bumili ng ari-arian sa beachfront.
Ang Tagumpay ng Mga Komersyal na Kompanya sa Kompanya ay Nakakagaling sa Pagiging Makinabang
Kung ang mga kumpanya ay hindi makikinabang mula sa espasyo, hindi sila maaaring lumaki. At ito ay hindi maliwanag sa ngayon kung magagawa man nila.
Ang Pagsubok ng Genetic ng Gumagamit ay Tumutulong sa Mga Pulis ngunit Mga Pagsakripisyo ng Pagkapribado, Mga Pag-aaral ng Pag-aaral
Sa isang bagong pag-aaral, itinuturo ng mga mananaliksik na ang forensic power ng pagsubok sa consumer ay malamang na maging mas laganap ngunit maaaring ito ay dumating sa halaga ng aming privacy. Sa isang pag-aaral na na-publish Huwebes sa Science mananaliksik ipaliwanag na 60 porsiyento ng European-Amerikano ay maaaring makilala.
Mga panganib at panganib ng anal sex: kung ano ang dapat bantayan
Gustung-gusto ito o mapoot ito, ang anal sex ay narito upang manatili. Na sinabi, tiyak na hindi walang peligro. Basahin ang upang matuklasan ang 8 malaking panganib at panganib ng anal sex.