Marvin Minsky: Basahin ang Kanyang 1961 na Papel sa Artipisyal na Katalinuhan

Bago kami magkaroon ng supercomputers at microprocessors, ang ilang mga henyo ay nag-iisip na tungkol sa posibilidad ng artificial intelligence. Isa sa mga pioneer na si Marvin Minsky ay namatay noong Linggo ng gabi sa Boston ng isang tserebral hemorrhage. Siya ay 88.

Ang groundbreaking research ng Minsky, na nagsimula sa '50s, ay sapat na upang punan ang isang buong libro. (At ito ay may - ilang, sa katunayan.) Ang kanyang mga pangunahing kontribusyon sa mundo ng artipisyal na pananaliksik pananaliksik at pag-unlad kasama na tumutulong sa ilarawan kung paano karaniwang-kahulugan kasanayan sa pangangatwiran maaaring ilapat sa mga sistema ng makina.

Sa madaling salita: Tumulong si Minsky upang tulungan ang puwang sa pagitan ng pag-iisip sa mga tao at pag-iisip sa mga computer.

Minsky ay tumulong na makahanap ng MIT Artificial Intelligence Lab (na kilala ngayon bilang MIT Computer Science at Artipisyal na Intelligence Laboratory) noong 1959. Kabilang sa mga hindi kapani-paniwalang matatalinong mag-aaral sa ilalim ng kanyang pagtulong ay sina Ray Kurzweil, Gerald Sussman, at Patrick Winston.

Kaya ang presensya nito ay ang kanyang gawain na si Minsky, kasama si John McCarthy, ay kredito sa pagkakaroon ng likha ng salitang "artipisyal na katalinuhan." Wala pang mas maliwanag kaysa sa kanyang 1961 na papel - "Mga Hakbang sa Artipisyal na Katalinuhan" - kung saan binabalangkas ni Minsky ang limang mahahalagang kasanayan para sa AI: paghahanap, pagkilala ng pattern, pag-aaral, pagpaplano, at pagtatalaga.

Binabalangkas ni Minsky kung paano ang mga prosesong ito ay maaaring mathematically constructed sa isang program na wika kung saan ang makina ay maaaring sumunod. Ngunit ang mas malaking problema ay nakakakuha ng isang makina maunawaan kung paano tumugon sa isang sitwasyon na ito ay hindi kailanman nakaranas nang direkta o nakitungo sa:

"Kung ang isang nilalang ay maaaring sumagot sa isang tanong tungkol sa isang hypothetical na eksperimento, nang walang aktwal na gumaganap na eksperimento, pagkatapos ay ang sagot ay dapat na makuha mula sa ilang mga submachine sa loob ng nilalang … Nakikita sa pamamagitan ng pares ng encoding at decoding channels, ang panloob na submachine ay gumaganap tulad ng kapaligiran, at sa gayon ito ay may katangian ng isang 'modelo.'"

Ang nakikita ni Minsky sa itaas ay ang kakayahan ng mga tao na muling buuin ang isang kunwa sa loob ng kanilang mga ulo at gagamitin iyon upang mahulaan ang isang tiyak na kinalabasan batay sa impormasyon na nasa kamay. Ang isang tao ay maaaring pagkatapos ay piliin kung paano tumugon nang naaayon upang ang resulta ay perpekto.

Ang layunin sa likod ng A.I., pagkatapos, ay gumawa ng isang makina na maaaring gawin ang parehong bagay, at magpatakbo batay sa isang panloob na "modelo."

Kung tila isang maliit na abstract, narito ang isa pang paraan ng pag-unawa kung ano ang naniniwala Minsky A.I. ay dapat na. Noong 2008, sumulat siya ng maikling sanaysay tungkol sa kung bakit ang mga tao - lalo na ang mga bata - ay natututo nang matuto sa matematika.

Nagsusulat siya:

"Ang tradisyunal na diin sa katumpakan ay humahantong sa kahinaan ng kakayahang gumawa ng mga estima ng pagkakasunud-sunod-kung saan ang partikular na bata ay nakakaalam na at maaaring gumamit ng sapat na kapangyarihan ng 2 upang gumawa ng mga pagtatantiya na nakikipagkumpitensya sa mga kakayahan ng ilang mga may sapat na gulang. Bakit dapat matutunan lamang ng mga bata ang "fixed-point" na aritmetika, kapag ang pag-iisip ng "lumulutang na tuldok" ay karaniwang mas mahusay para sa mga problema sa pang-araw-araw na buhay!"

Sa ibang salita, mas mahusay para sa isang mag-aaral na matutunan ang tungkol sa matematika hindi bilang isang hanay ng mga mekanikal na pamamaraan na humantong sa isang kanais-nais na solusyon, ngunit bilang isang malawak na sistema kung saan ang pagkamalikhain at pagbigkas ay maaaring magamit tulad ng maraming mga pamamaraan na humahantong sa isang nais na solusyon - o higit pa, maraming mga solusyon sa kanilang sarili.

Iyon ang pinakamalaking kontribusyon ni Minsky sa A.I. din. Hindi tayo dapat bumuo ng mga matalinong makina na maaaring isaalang-alang ang mga solusyon sa isang matibay, sunud-sunod na paraan. Ang mga makina ng hinaharap ay dapat matuto upang gumana sa pamamagitan ng pag-imbento ng kanilang sariling mga solusyon sa mga problema - sa parehong paraan ang mga tao ay nararapat. Tulad ng isang beses niyang inilagay ito: "Hindi mo nauunawaan ang anumang bagay hanggang sa matutunan mo ito ng higit sa isang paraan."

Sana ngayon at bukas ay A.I. tandaan ng mga mananaliksik ang mga salitang ito na sumusulong.