Social Media: Algorithm Kinikilala ang Mga Post sa Facebook Iyon SIgnal Depression

Araw-araw, ipinapaskas ng mga tao ang kanilang mga pinaka-personal na saloobin sa kanilang mga Facebook feed, na nagtitiwala sa internet na may impormasyon na hindi nila maaaring ipagkakaloob sa isang aktwal na tao. Habang ang mga post ay maaaring mukhang walang kahulugan ingay sa iba pang mga gumagamit, ang mga may-akda ng isang bagong Mga pamamaraan ng National Academy of Scientists natuklasan ng pag-aaral na sila ay mga digital cries para sa tulong. Nakatago sa wika ng mga post na ito, nakakita sila ng isang paraan upang kilalanin ang mga gumagamit na nakikipaglaban sa depresyon, kahit na ang mga gumagamit mismo ay hindi pa rin alam ito.

Ngayon, kapag ang mga tao ay nagsumite ng kanilang mga saloobin sa walang bisa ng Facebook, ang isang algorithm ay maaaring makinig sa para sa kahulugan sa kanilang mga musings. Ang papel, na isinulat ng siyentipikong computer ng Stony Brook University na si H. Andrew Schwartz, Ph.D., at University of Pennsylvania post-doc na si Johannes Eichstaedt, Ph.D., ay naglalarawan kung paano ang isang bagong algorithm hulaan Ang diagnostic sa hinaharap na depresyon sa pamamagitan ng pagtukoy ng ilang mga pangunahing salita at pariralang ginagamit ng mga tao sa kanilang mga update sa katayuan sa Facebook.

"Ang depresyon ay nakakaapekto sa maraming aspeto ng buhay ng isang tao. Hindi ako sigurado na ang mga tao ay umaabot ng mas maraming bilang lamang na ang online na wika, tulad ng offline na wika, madalas na sumasalamin kung sino ang isa o ang estado na nasa kanila, "Sinasabi ni Schwartz Kabaligtaran. "Ang mga salitang nagpapahiwatig ng depresyon ay nagpapahiwatig na ang mga tao ay nakakaalam kung ano ang nararamdaman nila, ngunit may mga pagkakaiba din sa estilo na mukhang mas kaunti tungkol sa pag-abot, tulad ng higit na paggamit ng pagsangguni sa sarili ('ako', 'ako')."

Sinubukan nila ang kanilang algorithm sa pamamagitan ng pag-aaral sa mga post sa Facebook mula sa 683 mga gumagamit sa isang urban na lugar ng metropolitan, 114 sa kanino ay tuluyang masuri na may depresyon ng mga doktor, habang nakumpirma ang mga rekord ng medikal. Sa partikular, sinuri nila ang nilalaman ng mga post na ginawa bago sa diagnosis ng bawat gumagamit upang masuri kung ang presensya ng social media ng isang tao ay maaaring mahuhulaan kung sino ang nakikipaglaban sa depresyon at upang masubukan kung ang algorithm ng prediction-predicting ay talagang nagtrabaho.

Sa mga rekord na iyon, natagpuan nila ang mga pagbabago sa paraan ng mga nalulungkot na indibidwal na gumagamit ng social media. Sila ay gumamit ng higit pang mga pronouns sa unang tao (ako, ako, aking sarili) higit pa kaysa sa mga hindi nasuri na may depresyon. Ang mga taong ito ay kadalasang nagreklamo ng mga pisikal na sintomas sa pamamagitan ng mga post sa Facebook, na karaniwang gumagamit ng mga salita tulad ng "nasaktan," "pagod," "ulo," at "masama." Bukod pa rito, ginamit nila ang higit pang mga salita na nagpapahiwatig ng pagkagutom, tulad ng "natatakot, isip, "at" mag-alala. "Ang aligasyon ay isang marker ng depresyon na tinukoy ng pagkahumaling tungkol sa mga detalye na humahantong sa tuluy-tuloy at pagdurog na pagkabalisa.

Ngunit marahil ang pinaka-nagsasabi ay ang katunayan na ang mga post mula sa nalulumbay mga gumagamit ay tended na malayo mas mahaba kaysa sa mga mula sa mga di-nalulumbay gumagamit. Sa bawat taon, ang mga gumagamit ng nalulumbay ay sumulat ng isang average ng 1,424 higit pang mga salita sa lahat ng mga post.

Ang mga tool tulad nito ay makapangyarihan dahil mapipigilan nila ang mga tao na tahimik na nagsisikap na mapanatili ang kanilang mga ulo sa itaas ng tubig mula sa pagkawala sa pagkawala ng lagda ng social media. Ang bagong algorithm ay hindi tumutugon sa mga taong mas gustong maniwala sa ibang platform, tulad ng Twitter o Instagram. ngunit sinabi ni Schwartz ang algorithm na ito ay maaring iakma sa iba pang mga social media platform.

"Ang Facebook ay ginagamit ng mas madalas sa pamamagitan ng karaniwang tao sa aming populasyon, kaya nagbigay ito ng mas maraming data," sabi niya. "Sa kabilang banda, may mga paraan upang 'iakma' ang isang modelo na binuo sa Facebook sa iba pang mga social media domain at maaari naming sanayin ang isang modelo mula sa simula para sa domain na iyon at, mula sa nakaraang trabaho, inaasahan ko ito upang gumana nang halos pati na rin."

Sa ngayon, nananatili sila sa Facebook, naghahanap upang madagdagan ang katumpakan. Ngunit ang pagsubok na ito ay nagpapakita ng isang bagay: ang mga tao ay nagsalita. Ito ay kinuha lamang ng isang algorithm upang maunawaan ang tunay na sinasabi nila.

Kahalagahan:

Ang depresyon ay hindi pinapagana at magagamot, ngunit hindi nakaintindi. Sa pag-aaral na ito, ipinapakita namin na ang nilalaman na ibinahagi sa pamamagitan ng pagsang-ayon sa mga gumagamit sa Facebook ay maaaring mahulaan ang isang hinaharap na pangyayari ng depression sa kanilang mga medikal na talaan. Ang predictive na wika ng depresyon ay may kasamang mga sanggunian sa mga tipikal na sintomas, kabilang ang kalungkutan, kalungkutan, poot, paghuhukay, at pagtaas ng sanggunian sa sarili. Ang pag-aaral na ito ay nagpapahiwatig na ang isang pag-aaral ng data ng social media ay maaaring gamitin upang i-screen ang mga taong may kinalaman sa depression. Dagdag pa, ang nilalaman ng social media ay maaaring magturo ng mga clinician sa mga partikular na sintomas ng depression.

Maaari Mo ring Tulad ng: Ang Iyong Utak Sa Social Media