Ang Isang Algorithm ay Nasubukan sa San Francisco upang Magtakda ng Bail Pre-Trial

$config[ads_kvadrat] not found

WEBINAR Criminal justice by algorithm Part II: pre trial detention, sentencing, probation

WEBINAR Criminal justice by algorithm Part II: pre trial detention, sentencing, probation
Anonim

Ang sistema ng hustisyang kriminal ay nasa gitna ng isang pagbabago sa algorithm. Sa paligid ng 30 mga hurisdiksyon - kabilang ang buong estado ng Arizona, Kentucky, at New Jersey, pati na rin ang mga lungsod tulad ng San Francisco at Chicago - ay sinubok ang isang algorithm na nagtatakda ng halaga ng piyansa na batay sa data sa buong bansa na mga rekord ng krimen. Hindi lahat ng mga hukom ay kinakailangang handa na kunin ang mga digital na rekomendasyon sa puso.

Ang algorithm ay nilikha ng batay sa Houston na si Laura at John Arnold Foundation, at tinatawag na Public Safety Assessment, o PSA. Ang layunin ng algorithm ay ang kumuha ng biases sa labas ng pagtatakda ng piyansa sa pamamagitan ng paggamit ng data mula sa 1.5 milyong mga kaso sa pretrial. Sa nakaraan, gayunpaman, ang mga algorithm ay dinala ang parehong biases ng mga tao na gumawa ng mga ito.

Siyam na mga kadahilanan ang papunta sa algorithm, sa bawat website ng pundasyon:

  • Kung ang kasalukuyang pagkakasala ay marahas
  • Kung ang isang tao ay may nakabinbing bayad sa oras ng pag-aresto
  • Kung ang isang tao ay may naunang misdemeanor na paniniwala
  • Kung ang tao ay may naunang napatunayang felony
  • Kung ang isang tao ay may naunang pagkakasala para sa isang marahas na krimen
  • Ang edad ng tao sa panahon ng pag-aresto
  • Kung ang tao ay hindi lumabas sa isang pretrial na pagdinig sa huling dalawang taon
  • Kung ang tao ay nabigo upang lumitaw sa isang pretrial na pagdinig higit sa dalawang taon na ang nakaraan
  • Kung ang tao ay dating nasentensiyahan sa pagkabilanggo.

Ang algorithm ay hindi isinasaalang-alang ang lahi, kasarian, kita, edukasyon, trabaho, o kapitbahayan. Ito, ayon sa pundasyon, ay gumagawa ng neutral na PSA.

Gayunpaman, ang mga hukom sa San Francisco ay hindi patuloy na sumusunod sa mga rekomendasyon, ang San Francisco Chronicle mga ulat.

Inilipat ang San Francisco upang gamitin ang algorithm matapos ang lungsod ay sued sa pamamagitan ng isang pambansang karapatan ng grupo ng mga mamamayan na inaangkin ng labis na labis na piyansa nasasaktan ang mahihirap higit sa mayaman. Ang mga taong mayaman ng mga maliliit na krimen ay bumibili ng bilangguan, samantalang ang mga mahihirap na hindi makapagbigay ng labis na halaga ng piyansa ay naiwan sa isang humahawak na selyula hanggang sa maitakda ang isang pagsubok.

Ang PSA ay dapat na antas ng paglalaro ng patlang sa pamamagitan ng pagtingin sa data, sa halip na ang agarang krimen. Ang algorithm ay gumagamit ng makasaysayang data upang hatulan kung gaano man malamang na ang isang tao ay magkasala ng isa pang krimen o maiwasan ang pagsubok kung mag-piyansa, Ang ulat na minorya estilo. Kung ang posibilidad ay mataas, ang piyansa ay nakatakda nang mas mataas, at kabaliktaran.

Ang isang katulad na algorithm na nilikha ng Northpointe ay ginamit upang gabayan ang mga petsa ng release ng bilanggo. ProPublica inilathala ang mga resulta ng isang pagsisiyasat sa Mayo na natagpuan na ang mga marka ng "pagtatasa ng panganib" na ibinigay ng algorithm ng Northpointe ay di-angkop na hinulaan na ang mga itim na tao ay mas malamang na gumawa ng isa pang krimen kaysa sa mga puting tao pagkatapos nilang makalabas. 20 porsiyento lamang ng mga hula ng Northpointe ang tumpak.

Ang mga advanced na teknolohiya ng paggawa ng mga mapa at malaking data, sa kabilang banda, ay tumutulong din sa pagkilala sa pagpapatupad ng batas at mga hotspot ng kriminal na pulisya.

Ang algorithm ng pundasyon ay naglalayong iwasan ang isang katulad na bias sa pamamagitan ng pag-alis ng anumang mga tagapagpahiwatig ng demograpiko. Gayunman o hindi ito tunay na gumagana, gayunpaman, ay hindi makikita hanggang sa ang mga hukom ay tunay na magsisimulang umasa sa mga algorithm sa paglipas ng precedent at intuwisyon.

$config[ads_kvadrat] not found