Mga Panghuhula ng DeepMind Wind: 4 Mga Paraan A.I. Ay Pag-save ng Kapaligiran Ngayon

Ang aktibidad ng tao sa Daigdig ay nakakapinsala sa klima ng Daigdig, na humantong sa mga bansa na unti-unting lumubog, pagkawala ng hayop, at potensyal na pagkawala ng mga ulap. Ngunit may posibilidad na ang kalubhaan ng pagbabago ng klima ay maaaring mapawi, kung kumilos tayo nang mabilis at magamit ang ibang imbensyon ng tao: artificial intelligence.

Batay sa Google ng London, A.I. inihayag ng subsidiary DeepMind sa linggong ito ang pinakahuling katuparan nito, gamit ang pag-aaral ng makina upang makatulong na gawing mas mahalaga ang enerhiya ng hangin sa grid ng kapangyarihan. Ang algorithm ng kumpanya ay magagawang mahulaan kung magkano ang kapangyarihan nito ang mga wind turbine ay makakabuo ng 36 na oras bago pa man, nagpapaliwanag ang kumpanya sa isang blog post. Ito ay magpapahintulot sa mga sakahan ng hangin na mapagkalooban ng eksaktong paghahatid ng eksaktong halaga ng kapangyarihan upang matugunan ang pangangailangan ng kuryente.

Inilapat ng DeepMind ang A.I. sa 700 megawatts ng kapasidad ng hangin sa Midwest. Ang algorithm ay sinanay sa mga taya ng panahon at nakalipas na data ng turbina upang mahulaan ang output ng kuryente. Sinabi ng Google na pinalago ng pagsisikap nito ang halaga ng mga wind farm na ito sa pamamagitan ng "20 porsiyento."

Ang pagbibigay ng mga sakahan sa hangin na kakayahang gumawa ng mga desisyon na hinimok ng data ay isang maliit na hakbang patungo sa pagbawas ng pag-asa sa karbon at fossil fuels. A.I. ay may malaking potensyal na bigyan ang mga siyentipiko, magsasaka, at mga inhinyero ng mas mahusay na pag-unawa sa mga epekto ng pagbabago ng klima, at nagpaproseso ng napakalaking mga hanay ng data sa isang blink ng isang mata. Maaari itong makita ang mga pattern kung saan ang mga tao sa una lamang makita ang ginulo numero, at maaari itong maihatid ang tumpak na impormasyon siyentipiko kailangan upang kumilos decisively.

Ang Brookings Institution at ang World Economic Forum parehong nai-publish na mga ulat kung paano A.I. ay maaaring gamitin upang mabawasan ang mga nakakaapekto sa pagbabago ng klima kamakailan, at marami sa kanila ay naipatupad sa isang degree.

4. Ang Big Data ng Weather Forecasts Gumawa ng mga Solar Panels Higit pang kapaki-pakinabang

Ang anunsyo ng Google ay ang simula ng smart distribution ng enerhiya na gagawing mga malalaking manlalaro ng hangin at solar sa mga global power grid. Ang malawak na magagamit na data ng forecast ng panahon ay maaaring gamitin upang tumpak na tantiyahin kung gaano karaming hangin ang sasabog at kung paano maaraw ito sa anumang ibinigay na araw.

Ang DeepMind ay isang halimbawa kung paano ito magagamit para sa mga sakahan ng hangin, at si David Victor, Co-Chair ng Cross-Brookings Initiative sa Enerhiya at Klima, ay nagbibigay ng isang halimbawa kung paano ito magagamit para sa solar energy.

"Mas mahusay na pang-araw-maaga at oras-na hula na mga hula kung paano ang mga ulap at iba pang mga formations ng panahon nakakaapekto sa solar output," siya nagsusulat. "Mas mahusay na mga pagtataya ay maaaring gawing mas madali at mas kapaki-pakinabang para sa solar generators na lumahok sa mga merkado ng kuryente."

3. Nagtatampok ang Modeling ng Klima ng Lubhang Mga Pangmatagalang Pagtataya

Ang mga siyentipiko ng panahon at klima ay patuloy na nangongolekta ng data tungkol sa kung ano ang at kung ano ang maaapektuhan ng pagbabago ng klima ng Daigdig. Ang estado ng layer ng ozone, pagtaas ng antas ng dagat, at ang temperatura ng mga karagatan sa buong mundo ay sinasaktang sinusubaybayan at inilathala. A.I. ay maaaring tumagal ng mga figure na ito at ibahin ang anyo ang mga ito sa mga tool.

Ang mga algorithm sa pag-aaral ng machine ay nagpapakain ng mga numero, at mas maraming data ang mga algorithm na iyon, mas maraming mga paghuhula ang maaaring gawin at mas nakatagong mga pattern ay maaaring napansin. Ang pag-unify sa data ng klima na magagamit ngayon ay maaaring lumikha ng mga alituntunin upang ipaalam sa mga siyentipiko, inhinyero, at araw-araw na mga tao kung ano ang kailangang gawin muna upang pabagalin ang pagbabago ng klima.

Ang ulat ng WEF ay nakasaad na gumagamit ng A.I. upang lumikha ng mga modelo ng data ay maaaring makatulong sa mga eksperto makakuha ng isang kaalaman ng kung ano ang pinakamataas na priority ngayon at bigyan ang mga mamamayan ng isang mas mahusay na pag-unawa sa kung paano masamang pagbabago ng klima ay.

"Ang mga dataset ay humingi ng matataas na lakas ng computing na may mataas na pagganap at limitado ang pagiging naa-access at kakayahang magamit para sa mga komunidad ng pang-agham at desisyon," ang sabi ng WEF. "A.I. ay maaaring malutas ang mga hamong ito, pagdaragdag ng parehong pagganap ng panahon at pagmomodelo ng klima, at ginagawang mas madaling maabot at magagamit para sa paggawa ng desisyon."

3. Ang Data ng Pag-crop ng Real-Time ay Papayagan ang mga Magsasaka sa Hinaharap

Ang hindi kapani-paniwalang kakayahan ng A.I. upang ma-parse sa halos walang katapusang halaga ng mga numero ay maaaring magamit upang magdala ng autonomous na pagsasaka. Maaaring sabihin ng geological data ang mga algorithm kung ano ang maaaring lumaki sa anumang naibigay na lugar at maaaring makuha ang real-time na data ng pag-crop upang makita ang anumang mga isyu sa panahon ng paglago.

Ang industriya ng pagsasaka ay pinangasiwaan ng mga makina at maaaring isang araw ay ganap na tatakbo ng mga makina. Ang mga robot na ito ay maidirekta ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine na patuloy na sumusuri sa lupa, kalusugan ng halaman, at data ng panahon.

Ito ay nangangailangan ng malawak na pagpapabuti ng awtonomiya ng sasakyan at ang pag-iisa ng isang toneladang data. Ngunit sinasabi ng WEF na ang mga ganap na nagsasaka na mga sakahan ay hindi malayo.

"A.I. ay maaaring paganahin ang mga bukid upang maging halos ganap na nagsasarili, "sabi nito. "Ang mga magsasaka ay maaaring makapagpalaki ng iba't ibang mga pananim na may simbiiko, gamit ang AI upang makita o mahuhulaan ang mga problema at gumawa ng angkop na mga pagkilos sa pamamagitan ng mga robotics"

1. Pagprotekta ng mga Kagamitan sa Tubig sa mga Arid Regions

Ang matinding lagay ng panahon na nakakaapekto sa pagbabago ng klima ay nagdulot ng mga namamalaging droughts at wildfires. Ang pagtiyak na ang mga komunidad na apektado ng mga catastrophe na ginawa ng tao ay may sapat na sariwang tubig na mahalaga at A.I. maaaring gawin iyon.

Paggamit ng data mula sa internet na nakakonekta sa mga water meter ng bahay, ang mga algorithm ay maaaring makakita kung anong bahagi ng mundo ang nangangailangan ng karamihan sa mga mapagkukunan. Ang sistema ay maaaring mag-redirect ng higit na tubig sa mga lugar na sumasailalim sa mga droughts upang matiyak na ang mga mapagkukunan ay na-deploy kung saan kailangan natin ito nang husto.

Ang WEF iminungkahi na ito ay maisasakatuparan sa pamamagitan ng pagsasama ng IOT na teknolohiya upang mangolekta ng mga data mula sa mga tahanan, pag-aaral ng makina upang maproseso ang data na iyon, at blockchain tech upang pahirapan ang mga mapagkukunan ng tubig.