Paano ang DeepMind A.I. Ang Paggamit ng Na-encrypt na Data ng Pasyente Upang Matuto Upang Mahulaan ang Mga Sakit

$config[ads_kvadrat] not found

How Google's DeepMind is Using AI to Tackle Climate Change

How Google's DeepMind is Using AI to Tackle Climate Change
Anonim

Ang artificial intelligence system ng DeepMind ng Google ay nakakuha ng access sa mga rekord ng kalusugan ng 1.6 milyong pasyenteng British sa isa sa pinakamalaking mga kasamang pagbabahagi ng data ng uri nito. Ang tiwala ng Royal Free NHS na nakabatay sa London ay nagbibigay ng mga talaan at kabilang ang mga buong pangalan ng lahat ng mga pasyente sa nakalipas na limang taon upang matulungan ang A.I. programa bumuo ng isang app na tinatasa ang panganib ng isang indibidwal para sa kabiguan ng bato.

"Ang gawaing ito ay nakatutok sa mga talamak na pinsala sa bato na nakakatulong sa 40,000 pagkamatay sa isang taon sa UK, marami sa mga ito ay maiiwasan," sinabi ni Dominic King, isang senior scientist sa Google DeepMind BBC.

Ang binuo ng Google na app upang tulungan ang kawani ng ospital ay na-unlad mula pa noong Pebrero, ngunit ang kasunduan sa pagbabahagi ng data ay nagpapahiwatig na ang DeepMind system ay hindi pa nakakapag-access sa sapat na data upang gumawa ng malinaw na pagtasa. Gayunman, ang malaking impormasyon tungkol sa impormasyon ay nagtataas ng mga tanong tungkol sa kung ang plano ng Google ay higit pa sa pag-aaral lamang ng kabiguan ng bato. Ang napakalaking pang-ekonomiyang halaga ng pagiging mahusay na medikal na hula ay nagpapahiwatig na ang Google ay naghahanap upang bumuo ng database nito - upang palakasin ang mahuhulaan kakayahan nito sa maraming mga front.

Sinabi ng tagapagsalita ng Google BBC na ang malawak na hanay ng data ay kinakailangan upang lumikha ng isang kumpletong larawan ng kung ano ang tumutukoy sa mga panganib para sa kabiguan sa bato. Ngunit ang kahirapan sa pag-opt out sa kasunduan sa pagbabahagi ng data para sa mga nag-aalinlangan na pasyente pati na rin ang mga kakaibang limitadong layunin ng proyekto ay umalis sa ilang mga tagapagtaguyod ng privacy na bigo.

Narito ang aming pinuno sa DeepMind / NHS. Sa palagay ko, ito ang mahalaga, hindi sa seguridad / pagkabahala tungkol sa privacyhttp: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) Mayo 4, 2016

"Ito ay hindi lamang tungkol sa pag-andar ng bato. Nakukuha nila ang buong data, "Sam Smith, ng grupong pampribadong pangkalusugan ng MedConfidential," sinabi ng Bagong Siyentipiko. "Ang sinusubukang gawin ng DeepMind ay bumuo ng generic na algorithm na magagawa ito para sa anumang bagay - anumang bagay na maaari mong gawin para sa isang pagsubok. Ang malaking tanong ay kung bakit nila gusto ito."

Pero kinatawan ng mga kinatawan ng Royal Free NHS Trust na sundin nila ang lahat ng mga protocol ng pagkapribado sa paggawa ng pag-aayos. Ang data ay ibigay din sa Google ganap na naka-encrypt, kaya walang indibidwal sa koponan ng DeepMind ang makakapag-alam tungkol sa anumang indibidwal na pasyente.

"Tulad ng lahat ng mga kasunduan sa pagbabahagi ng impormasyon sa mga non-NHS organization, ang mga pasyente ay maaaring mag-opt out sa anumang sistema ng pagbabahagi ng data sa pamamagitan ng pagkontak sa opisyal ng proteksyon ng data ng tiwala," sinabi ng isang tagapagsalita Ang tagapag-bantay.

Kung ang A.I. Ang programa ay matagumpay sa pagbabawas ng pagkamatay ng kabiguan ng bato sa mga ospital, gayunman ay maaaring gawing tagumpay ang DeepMind sa laro ng Go na parang maliit na liga kumpara sa potensyal na transformative ng tech sa medikal na sektor. Hindi namin pinag-uusapan ang piping WebMD sa tainga ng bawat doktor kaya ang mga ito ay tulad ng natakot tungkol sa bawat maliit na sintomas. A.I. ay tungkol sa pagkakaisa ng kaalaman ng mga doktor at mga pasyente sa buong mundo sa isang sistema ng hindi kapani-paniwalang kakayahan sa predictive.

A.M. ay maaaring matutunan upang mahulaan ang atake sa puso, stroke, at kahit na kanser. Maaaring mukhang tulad ng isang panaginip, ngunit may mga bagong programa na nagbibigay ng access sa bagong impormasyon tungkol sa kondisyon ng isang indibidwal sa lahat ng oras, ang mga computer na ito ay maaaring masubaybayan ang mga maliliit na irregularidad sa mahabang panahon ng panahon upang gumawa ng magandang hula tungkol sa pangkalahatang panganib sa kalusugan. Isipin kung paano ang pag-record ng milyun-milyong pagsusuri ng dugo para sa diyabetis ay maaaring magbago ng alam natin tungkol sa mga panganib na nauugnay sa mga antas ng glucose.

Hangga't ang lahat ng impormasyong iyon ay nangyayari sa basura, nawawala kami ng isang pagkakataon, at sinusubukan ng Google na ayusin iyon.

$config[ads_kvadrat] not found