Ang misinterpretasyon ng Data ng Klima ay Bumaba sa Katapatan sa Politika: Pag-aralan

Ang dami ng yelo ng Arctic sea sa paligid ng North Pole ay naging mahaba sa isang pababang kalakaran, at ang satellite data mula sa National Snow & Ice Data Center ay nagpapakita ng pagtanggi na ito - lalo na ang oras ng taon - na may pang-araw-araw na pag-update.

Ngunit may mga spike sa anumang pababang trend, at isang partikular na spike sa 2013 (salamat sa isang hindi kapani-paniwala cool na tag-init) na sanhi ng tulad kalat na kalat misinterpretation kasama pampulitika linya na ito ay naging paksa ng isang bagong nai-publish sociological pag-aaral. Ang mga napag-alaman ay nagpapakita na kapag ang isang piraso ang layo ng pampulitikang kaakibat, ang mga tao ay gumawa ng mas matalinong mga desisyon tungkol sa klima science sama-sama. Nag-aalok din ito ng pinakabagong pang-agham na halimbawa kung paano madalas hindi pinahihintulutan ng pulitika ang mga katotohanan upang makapunta sa daan.

Una, narito ang tsart na nakita ng mga mananaliksik bilang suliranin - uri ng isang pampulitika Rorschach test - na nagpapakita ng isang spike sa Arctic sea ice noong 2013. Halimbawa, ang mga taong nag-iisip ng pagbabago ng klima ay isang liberal na panlilinlang ay maaaring tumutukoy sa pagtaas sa yelo ng dagat bilang ang katibayan na ang pababang kalakaran ay malapit nang bumalik.

Si Damon Centola, isang sociologist at propesor sa Annenberg School for Communication sa Unibersidad ng Pennsylvania, ang humantong sa isang pag-aaral sa kung bakit maaaring hindi maunawaan ng mga tao ang data sa itaas. Ang kanyang koponan sa pananaliksik ay gumagamit ng mga proseso sa pag-aaral sa lipunan (nagpapakita ng mga sagot mula sa natitirang bahagi ng isang grupo ng mga tao sa tabi ng tanong) upang makita kung maaari nilang alisin ang polarisasyon sa pagitan ng mga nakikilala sa sarili na mga Demokratiko at mga Republikano.

Ang pananaliksik, "pag-aaral ng panlipunan at partidong bias sa interpretasyon ng mga uso sa klima," ay inilathala noong Lunes sa journal Mga pamamaraan ng National Academy of Sciences.

Ang pinakamalinaw na pagtukoy ng baseline bago magsimula ang eksperimento ay "ang mga Republicans ay may malaking pagkakaintindihan sa data," sabi ni Centola. "Sa pangkalahatan, sa bawat kaso, halos 40.2 porsiyento ng mga Republika ang nagsabi na ang yelo ng yelo sa Arctic ay dumami." Samantala, 73.9 porsyento ng mga liberal ang wastong tinantiya ang kalakaran ng yelo sa dagat sa baseline.

Ang Centola, ang senior author sa papel, at ang kanyang koponan ay hinikayat ang 2,400 katao, kalahating Republikano at kalahati ng Demokratiko, sa Mechanical Turk ng Amazon (ang "marketplace sa higanteng pagpapadala para sa trabaho na nangangailangan ng katalinuhan ng tao"). Sila ay random na nakatalaga sa 40-bipartisan social network upang kumuha ng "test intelligence" na nagtanong sa mga kalahok upang mag-forecast ng mga antas ng yelo sa dagat.

"Kung mas tumpak ang iyong mga sagot, mas marami kang manalo !," ang mga paksa ng pag-aaral na ito ay alam. Sila ay hindi alam na ang data ay tinutukoy ng NASA, upang maiwasan ang mga kilalang biases na nauugnay sa mga pinagmumulan ng impormasyon ng organisasyon, isulat ang mga mananaliksik.

Sila ay pinahihintulutan na baguhin ang kanilang mga tugon habang nagpapakita ng mga tugon ng iba pang mga tao sa kanilang network, at kapag walang partido na kaakibat sa tabi ng mga tugon ng kanilang mga kapitbahay sa network, ang kanilang hula sa yelo sa dagat ay mas malapit sa pang-agham na hula ng NASA.

Kasama sa iba pang mga tanong ang mga simbolo sa tabi ng mga ito, banayad na mga suhestiyon na ang mga tanong sa agham ay nagkaroon din ng politikal na gravity. Kapag "nakalantad ang mga paksa sa mga logo ng partido sa panahon ng komunikasyon, ang pag-aaral ng panlipunan ay napigilan, at pinanatili ang mga antas ng baseline ng polariseysyon," isinulat nila.

Kapag ang lahat ng mga kalahok ay iniharap sa mga datos, hiniling na mag-forecast batay sa datos na iyon, at ipinaalam na sila ay mababayaran ng mas maraming pera para sa tumpak na mga sagot, sabi ni Centola na ang grupo ay "lutasin ang problema ng NASA" ng mga taong hindi sinasadya ang pananaliksik nito.

"Ang walong-limang porsyento ng mga Republikano at mga Demokratiko ay sumang-ayon na ang mga antas ng yelo sa dagat ng arctic ay sa katunayan ay bumababa," sabi niya ng data na iniharap na nakedly, nang walang kaakibat o koleksyon ng imahe. "At mas mahalaga, ang pinagkaisahan ay isang mas tumpak na pinagkasunduan para sa parehong mga grupo."

Ngunit kapag ang data ay iniharap sa Republican elephant o Democrat asno, o ang mga salitang "konserbatibo" o "liberal," o isang tsart na nagpapakita kung paano bumoto ang mga taong nakilala bilang konserbatibo o liberal, ang mga pagtataya ay nagmumula sa mga tamang resulta.

"Ang mga benepisyo ng pag-aaral sa lipunan ay hindi limitado sa mga konserbatibo," ang mga mananaliksik ay sumulat. "Ang mga liberal ay bumuti rin sa mga network na walang mga pahiwatig ng partido, na nagtatapos na may mas mataas na katumpakan sa pagkahilig kaysa sa mga liberal sa kalagayan ng pagkontrol. Sa pagtatapos ng pag-aaral, sa mga bipartisan network na walang mga pahiwatig na walang kinikilingan, wala nang makabuluhang pagkakaiba sa katumpakan ng trend sa pagitan ng mga liberal at conservatives."

Kapag iniharap sa pinagkasunduan mula sa grupo walang partido na pag-uugnay, ang mga paksang pag-aaral ay nagtrabaho nang sama-sama upang gawin ang tamang hula.

"Nakita namin na sa kawalan ng pampulitikang koleksyon ng imahe, ang pakikipag-ugnayan sa cross-party ay nagtatanggal ng polariseysyon at humantong sa mas mahusay na pag-unawa sa pagbabago ng klima," sabi ni Centola.

Abstract

Ang mga mahahalagang pang-agham na komunikasyon ay madalas na naiintindihan ng publiko bilang isang resulta ng motivated reasoning, kung saan ang mga tao ay nag-misconstrue ng data upang magkasya ang kanilang pampulitika at sikolohikal na biases. Sa kaso ng pagbabago ng klima, ang ilang mga tao ay natagpuan na sistematikong hindi tumutukoy sa data ng klima sa mga paraan na salungat sa sinadyang mensahe ng mga siyentipiko ng klima. Habang ang mga naunang pag-aaral ay tinangka upang mabawasan ang motivated pangangatwiran sa pamamagitan ng mga network ng komunikasyon ng dalawang partido, ang mga network na ito ay natagpuan din upang palalain ang mga bias. Ang mga bantog na mga teorya ay nagpapahiwatig na ang mga bipartisan network ay nagpapalawak ng bias sa pamamagitan ng paglalantad sa mga tao sa pag-aaway sa mga paniniwala. Ang mga teoryang ito ay may tensyon na may kolektibong pananaliksik na paniktik, na nagpapakita na ang pakikipagpalitan ng mga paniniwala sa mga social network ay maaaring mapadali ang pag-aaral sa lipunan, sa gayon pagpapabuti ng mga indibidwal at grupo na hatol. Gayunpaman, ang mga naunang eksperimento sa kolektibong katalinuhan ay halos nakasalalay lamang sa mga neutral na tanong na hindi umaakit sa motibo ng pangangatuwiran. Gamit ang Mechanical Turk ng Amazon, nagsagawa kami ng online na eksperimento upang masubukan kung paano makakaimpluwensya ang mga bipartisan social network ng interpretasyon ng mga paksa ng komunikasyon ng klima mula sa NASA. Dito, ipinakikita natin na ang pagkakalantad sa pag-aaway ng mga paniniwala sa mga istrukturang bi-partisan na mga social network ay higit na napabuti ang katumpakan ng mga hatol sa parehong conservatives at liberal, na inaalis ang polarisasyong paniniwala. Gayunpaman, natutuklasan din namin na ang pag-aaral ng panlipunan ay maaaring mabawasan, at pinanatili ang polariseysyon ng paniniwala, bilang isang resulta ng pagsasalaysay ng partidista. Natuklasan natin na ang pagtaas ng kahalagahan ng pagkakapantay-pantay sa panahon ng komunikasyon, sa pamamagitan ng pagkalantad sa mga logo ng mga partidong pampulitika at sa paglantad sa mga pagkakakilanlan sa pulitika ng mga kapantay ng network, ay maaaring makabuluhang bawasan ang pag-aaral sa lipunan.