OK lang na ang Sangkatauhan Nawala ang Game ng Go to Computers

Ang ikalimang at pangwakas na laro ng Go slugfest sa pagitan ng programa ng DeepMind ng Google na si AlphaGo at Korean champ na si Lee Sedol ay ngayong gabi sa 11 p.m. Eastern Time. At ito ay isang biyahe para sa bruising para sa Go-playing humans. Si Sedol - ang huling pag-asa matapos ang programa ng Google na natalo ang Chinese master na Fan Hui - ay mabilis na bumaba ng 0-3.

Gayunpaman, noong Linggo, nakapag-capitalize siya sa isang DeepMind goof: "Ang isang panalo na ito ay napakahalaga at hindi ko ibebenta ito para sa anumang bagay sa mundo," sinabi ni Lee matapos ang tagumpay, iniulat ang Associated Press. Ito ay isang kapansin-pansing paglilipat sa tono mula sa kanyang tiwala sa Pebrero, nang hindi siya naniwala na ang DeepMind ng Google ay maaaring pinakamahusay sa kanya

Ang pagkawala ni Lee ay bittersweet para sa Go community - hindi na nila masasabing ang organics ang pinakamahusay na manlalaro sa paligid. Kahit na ang tagumpay ng Linggo, ayon sa isang pagsusuri mula kay Michael Redmond, ang pinakamataas na ranggo na Amerikanong manlalaro ng Go, ay mas mababa sa katalinuhan sa bahagi ni Lee at higit pa na ang isa sa kanyang mga gumagalaw ay nag-trigger ng isang pagkakamali. Gayunman, sa credit ni Lee, ang DeepMind's Demis Hassabis ay nasa ilalim ng impression na si Lee ay lumabas sa machine:

Si Lee Sedol ay naglalaro ng brilliantly! #AlphaGo naisip ito ay mahusay na ginagawa, ngunit nakuha nalilito sa paglipat 87. Kami ay may problema ngayon …

- Demis Hassabis (@dishishabis) Marso 13, 2016

Alinman sa paraan, si Lee ay nakaharap sa isang 2-3 record sa pinakamahusay na. (Ang milyun-milyong dolyar ay wala na sa taya.) Para sa iba pa sa atin, kahit na hindi na tayo ang pinakamainam - magiging OK. Nakaligtas ang Chess ng computer dominance, at Ang panganib! ay narito pa rin sa kalagayan ng Watson. Pumunta ay patuloy na magkaroon ng kulto sumusunod na ito ay laging nagkaroon. Magiging maayos ang sangkatauhan, ang mga propesiya sa katapusan ng mundo ni Stephen Hawking. (Ang tunay na artipisyal na katalinuhan na nag-aalala sa kanya ay medyo malayo pa rin.)

Ang kasiya-siya ay kahit na ang AlphaGo ay nagpapatakbo ng DeepMind sa isang internasyonal na entablado, ang artipisyal na neural network ng Google ay higit pa sa paglalaro ng sinaunang mga board game sa Tsina. Ano ang susunod para sa DeepMind ay hindi pagpapabuti ng mga laro - ito ay nagpapabuti sa ating kalusugan.

Ang pagkatalo ng mga tao sa Go ay maaaring hindi gaanong kasing estilo ng klinikal na pamamahala, bagama't ang mga mananaliksik ay naglalagay ng DeepMind upang magamit ang pag-organisa ng data ng pangangalagang pangkalusugan. Ang mga pag-aaral ng Pilot ng mga apps na pinapagana ng DeepMind ay maaaring makatulong sa mga doktor at nars na kilalanin ang mga pasyente na may malubhang pinsala sa bato - isang ulat ng doktor na sinusuri ang gawaing dugo sa ilang segundo, salamat sa isang app na tinatawag na Stream. Ang DeepMind ay pinutol din sa oras ng pagtugon sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga smartphone sa pag-andar ng mga pager - kung saan ang isang bagay tulad ng 85 porsiyento ng mga clinician ay gumagamit pa rin. Upang marinig ang DeepMind sabihin ito, ang mga doktor at nars sa St. Mary's Hospital ng London ay sumagot ng 37 porsiyento na mas mabilis gamit ang DeepMind's Hark system kaysa sa isang pager.

Kung ito ay pumasok sa amin sa mga laro tulad ng Go, iyon ay isang kahanga-hangang pagpapakita ng artipisyal na katalinuhan. Ngunit kung ano ang mas mahusay - bagaman mas mahirap na ituro at sabihin, ang computer na ito ay hindi makataong mabuti - ay kapag tumutulong sa DeepMind sa amin pagalingin.