Mga Self-Pagmamaneho ng Kotse ng Google Drive 3 Milyon Simulate Miles isang Araw

$config[ads_kvadrat] not found

PAANO MABILIS MATUTONG MAGDRIVE NG MANUAL TRANSMISSION NA SASAKYAN

PAANO MABILIS MATUTONG MAGDRIVE NG MANUAL TRANSMISSION NA SASAKYAN
Anonim

Noong Lunes, sinusundan ng Google ang balita na ito ang pinaka-mahalagang kumpanya sa mundo na may isang ulat na ang kanyang self-driving A.I. naglalakbay ng tatlong milyong virtual na milya bawat araw gamit ang simulator nito.

At ang bawat milya ay nagtuturo sa mga kotse ng bago. Sa itaas ng data ng pagsubok ng kalsada, mayroong isang kahanga-hanga na halaga ng simulate data - higit sa 3 milyong milya bawat araw, "ang katumbas ng pag-ikot ng ekwador ng limang beses, bawat oras." Ang mga sasakyan ay natututo kung paano kumilos sa isang virtual na mundo.

Aktibo ang mga kotse ng Google sa Mountain View, California, at Austin, Texas. May kabuuang 55 cars sa ngayon, 22 sa mga ito ay Lexus RX450h SUVs. Ang iba pang mga 33 ay mga prototype ng Google. Ang mga 55 na sasakyan na ito ay patuloy na nakakapagdulot ng isang kamangha-manghang dami ng data: 1.42 milyong milya sa ngayon, na may average na 10,000 hanggang 15,000 milya kada linggo.

Sa bawat oras na ang isang driver ay lumipat mula sa nagsasarili na mode sa manu-manong mode - siguro, dahil inaasahan nila ang isang komplikadong sitwasyon sa pagmamaneho at hindi eksaktong pinagkakatiwalaan ang naka-code na instinct ng kotse - Mga abiso sa Google. Ang mga kompyuter pagkatapos ay i-replay ang eksaktong sitwasyon upang matuklasan kung paano ang kotse sana kumilos kung ito ay nanatiling nagsasarili. Ang mga inhinyero ay pag-aralan ang simulation na ito at magpatuloy upang maayos ang pag-uugali, na nagtuturo sa mga kotse sa pamamagitan ng code kung paano nila mahawakan ang komplikadong senaryo na mas adeptly.

Naturally, ang lahat ng data na ito ay nangangailangan ng isang malaking halaga ng data storage at computing power. Gayundin natural, ang Google ay sa itaas niyan. Mula sa ulat: "Ang lahat ng simulate na pagmamaneho ay nangangailangan ng malaking lakas ng computing at sa kabutihang-palad nakapagtawag kami sa mga sentro ng data ng Google para sa tulong!"

Ang isang benepisyo ng pagtuturo ng isang computer upang magmaneho ay na ito ay may mahusay na memorya at pagpapabalik. Sa aming simulator, maaari naming tawagan ang milyun-milyong milya na aming hinimok at hinimok ang mga milya muli sa na-update na software. Halimbawa, upang gawing mas komportable ang mga left turn sa intersection para sa aming mga pasahero, binago namin ang aming software upang ayusin ang anggulo kung saan ang aming mga sasakyan ay maglakbay. Upang subukan ang pagbabagong ito, pagkatapos ay i-rerun namin ang aming buong kasaysayan sa pagmamaneho ng 2+ milyong milya gamit ang bagong pattern ng pag-ikot upang matiyak na hindi lamang nito ginagawa ang aming sasakyan na mas mahusay sa kaliwang mga pagliko, ngunit ang mga pagbabago ay lumilikha ng mas mahusay na pangkalahatang karanasan sa pagmamaneho.

Basahin ang ulat ng self-driving January ng Google dito.

$config[ads_kvadrat] not found