DeepMind A.I. Naisip Out Paano upang i-chop ng Power Bill sa Half

$config[ads_kvadrat] not found

AlphaGo - The Movie | Full Documentary

AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Anonim

Ang DeepMind ng Google - ang parehong nagtalo sa Go master Lee Sedol - ay nagtatrabaho ngayon patungo sa mas praktikal na mga dulo. Ang pagputol-gilid ng kumpanya A.I. ay gumagamit ng kanyang mga virtual talino upang mabawasan ang mga gastos sa kuryente sa Google data center. At tulad ng ginawa nito sa Go, DeepMind ay sumasaya sa laro na ito - naisip kung paano mabawasan ang mga cooling bill sa pamamagitan ng 40 porsiyento.

Ang pagkatalo ng isang manlalaro ng mundo sa klase Ang isang manlalaro ay isang uri ng tagumpay para sa A.I., ngunit ang pag-unlad na ito ay maaaring maging sanhi ng paggawa na tila walang halaga. Napakalaki ng impormasyon ng Google sa mga impormasyon sa mga gawi ng pagkonsumo ng mga sentro ng datos nito sa isang "grupo ng mga malalim na neural network," umaasa na ang smart-machine ay maaaring gumawa ng ilang mga update sa kahusayan. Matagal nang toiled ang mga inhinyero upang mabawasan ang pagkonsumo sa mga sentro ng data, na (kinakailangang) kilalang enerhiya na sucks, kadalasan dahil ang Google ay nagmamalasakit na mabawasan ang epekto nito. Iyon ang dahilan kung bakit ang pambihirang tagumpay na ito ay partikular na kapansin-pansin. Ang mga sistema ng data center ng Google ay na-optimize na para sa enerhiya na kahusayan, ngunit ang DeepMind ay nakagawa sa kanila 40 porsiyento mas mabuti. Sa sandaling nagbabahagi ang Google ng higit pang mga detalye tungkol sa mga solusyon, ang pambihirang tagumpay na ito ay maaaring baguhin nang lubusan ang paggamit ng enerhiya sa buong mundo - sa ibang mga sentro ng data at posibleng kahit na mga tahanan.

Sinabi ni DeepMind na co-founder at CEO na si Demis Hassabis Bloomberg na ang sistema ay nangangasiwa sa tungkol sa 120 mga variable - tagahanga, bintana, at iba pa. Tulad ng Go, ito ay isang laro - maliban, sa kasong ito, ang layuning pangwakas ay para lamang mabawasan ang isang sukatan na tinatawag na Power Usage Effectiveness. Hindi na kailangang sabihin, ang DeepMind ay nanalo. Ang mga inhinyero ng proyekto ay nabanggit sa isang post sa blog na ang DeepMind ay nakapagdulot ng mga planong kahusayan sa nakaraang mga kahusayan sa tubig, na binabawasan ang pagsukat ng PUE ng kabuuang 15 porsiyento, na "pinakamababang PUE na nakita ng site."

Nang makipagkumpetensya ang DeepMind laban sa Sedol, pinanood at sinuri ng mga eksperto ang mga gumagalaw nito. Ilang beses, itinuturing ng mga eksperto na ito ang isang nakakatawang paglipat; mamaya, nang malupit ng DeepMind si Sedol, iniwan nila ang kanilang mga ulo. Malamang na ang parehong inilapat dito: na may 40 porsiyento na pagbabawas, ang DeepMind ay dapat na hanggang sa ilang mga ligaw na tae.

Ang internet, siyempre, ay mabilis na sumisigaw sa mga quips:

Ibigay ang kontrol ng AI sa koryenteng grid, sinabi nila. I-save mo ang pera, sinabi nila.

- Alex Rubalcava (@AlexRubalcava) Hulyo 20, 2016

Sure, maaari naming i-save ang ating sarili mula sa mataas na singil sa koryente, ngunit kung Skynet ang resulta? Salamat nalang. (Pero sa ngayon, kukunin natin ang mas mababang mga singil sa kuryente.)

$config[ads_kvadrat] not found