Ang Hindi kapani-paniwala na Robot na Matututuhan Mula sa Mga Tao Sa pamamagitan lamang ng Pagmamasid sa mga ito

Kung ang mga robotic assistant ay pupunta sa isang araw ay makapagpahinga sa iyo ng mga responsibilidad sa iyong bahay, kakailanganin nilang hindi lamang magkaroon ng mga kamay sa unang lugar, kakailanganin din nila na matutunan kung ano ang gagawin sa kanila.

Sa kabutihang palad, ang isang pangkat ng mga mananaliksik sa Unibersidad ng California, Berkeley ay nasa kaso na, tinitiyak na ang mga robot ng hinaharap ay sanay sa pagbibigay-kahulugan sa visual na impormasyon at nagsasalin na sa mga hakbang-hakbang na mga gawain na maaaring makumpleto nito sa sarili.

Ang bagong pag-uuri-bot na ito ay nilikha ng mga co-authors na si Tianhe Yu at Chelsea Finn, na magkakasamang nag-publish ng mga natuklasan ng kanilang eksperimento pabalik noong Hulyo. Sa papel, ipinaliliwanag nila kung paano nila nagawa ang isang robot na magagamit sa komersyo, na tinatawag na PR2, upang ilagay ang mga bagay sa bahay sa mga lalagyan ng naka-color na kulay sa pamamagitan ng panonood na gawin ito muna. Natapos nila ito sa pamamagitan ng pagpapakain ng isang sukat sa neural network ni Yu na naglagay ng isang peras sa isang mangkok at pagkatapos ng paunang pagpapakita na iyon, na pinipilit ang PR2 na tularan ang mga pagkilos na iyon.

Ito ay # 20 sa listahan ng Kabaligtaran ng 20 Mga Paraan A.I. Naging Higit pang Tao noong 2018.

Ito ay isang napakalaking paglalakad patungo sa hindi lamang mga butler ng robot, kundi pati na rin sa pangkalahatang layunin ng pagtatayo, paglilinis, at potensyal na maging mga robot sa paglalaro ng sports. Ang susi sa pambihirang tagumpay ay na sa halip na espesyal na programa ang mga bot para sa bawat indibidwal na gawain, ang mga may-ari ay maaaring sa teorya ay ipapakita lamang sa kanila kung ano ang dapat gawin sa kanilang sarili. Ito ang pagkakaiba sa pagitan ng isang futuristic Alexa na nakakaalam kung paano mapapalabas ang paglalaba at isang robot na nakakaalam kung paano ikaw tulad ng iyong laundry na nakatiklop.

Ang pagpapaandar ng mga robot upang muling likhain ang mga pagkilos na isinagawa ng isang tao ay hindi madaling gawing gawa, at ang nakaraang pananaliksik ay karaniwang kinakailangan na ang isang robot ay sanayin ng isa pang robot. Ang mga limbs ng tao ay hindi lamang lumilipat tulad ng robotic arms gawin, na gawin itong mahirap para sa A.I. upang subaybayan at tularan ang mga galaw na ginagamit namin upang magawa ang aming pang-araw-araw na buhay.

Napag-alaman ni Yu at Finn kung paano mapagtagumpayan ang pagtagumpayan ito sa pamamagitan lamang ng pagtuon sa PR2 kung saan ang bagay na kinakailangan upang pumunta, sa halip ng kung paano kailangan ito upang ilipat ito. Sa paggawa nito tinulungan nila na buksan ang pinto na hindi lamang malinis, ngunit kung sino ang madaling matuturuan ng mga di-espesyalista.