Ang Self Video Car sa Pagmamaneho ay Nagpapakita ng Nakapagpapasiglang Pagkakasundo ng Autonomous Cars

$config[ads_kvadrat] not found

George Hotz: Fully Self-Driving Cars Are a 'Scam' and Silicon Valley 'Needs To Die'

George Hotz: Fully Self-Driving Cars Are a 'Scam' and Silicon Valley 'Needs To Die'
Anonim

Ang smartphone na iyong tinitingnan tuwing limang minuto ay maaaring maging susi sa pagbuo ng ganap na autonomous na mga kotse. Ito ay ayon sa mga mananaliksik sa Korean electric vehicle producer na Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), na kamakailan ay nagpakita ng isang makabuluhang mas matalinong bersyon ng tampok na Tesla Summon. Ang kanilang software ay gumagamit ng isang voice recognition app upang tawagan ang kotse sa lokasyon ng telepono.

Ang pananaliksik na ito ay nagtatayo kung paano maaaring ilipat ng mga driver ng Tesla ang kanilang mga sasakyan ng hanggang 39 na metro sa isang tuwid na linya gamit ang mobile app ng kotse. Dahil sa mas pinong teknolohiya sa pagmamapa, ang self-driving software ng ETRI ay maaaring autonomously lumipat lanes, gumawa ng mga liko, at itigil para sa mga naglalakad. Ito ay maaaring isang araw na paganahin mo, sabihin, iparada sa isang masikip na paradahan ng mall at ligtas na kunin ang iyong sasakyan sa iyo sa sandaling tapos ka na sa pamimili. Ang pag-unlad na ito ay papalapit kung ano ang kilala bilang automation ng antas 4.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Nais ng Elon Musk na Palakasin ang Tesla Summon

Ang Society of Automation Engineers (SAE) ay nagtatag ng limang antas ng autonomous automation ng kotse. Inilalarawan ng Level 0 ang isang kotse na walang kakayahan sa pagmamaneho ng sarili (hindi kahit na cruise control) at ang antas 5 ay tumutukoy sa isang sasakyan na may kakayahang gawin ang lahat ng isang tao-steered kotse ay maaaring ang lahat sa sarili nitong. Ang isang pahayag ng ETRI ay nagsabi na ang teknolohiya na debuted ay nahulog sa pagitan ng antas 3 at antas 4, o kondisyon sa mataas na automation. Ang isang kotse na may ganitong mga degree ng automation ay hindi available sa komersyo, na kung saan ay tiyak kung bakit ang ganitong uri ng pananaliksik ay kinakailangan.

Ang programa ng ETRI ay gumagamit ng mapping tech na may kakayahang lumikha ng mga tumpak na mapa sa fly. Ang ibig sabihin nito ay sa halip na gumamit lamang ng isang mapa ng GPS, gumagamit ang sasakyan ng mga sensor upang makita ang mga ilaw ng trapiko, mga bollard, mga landmark, at iba pang mga signal. Ito ang dahilan kung bakit ang kotse ay huminto sa isang pedestrian walkway at gumawa ng mga eksaktong turn sa pagpapatupad ng video na nakita sa itaas.

Sa matagumpay na pagtakbo ng pagsubok sa ilalim ng kanilang sinturon, ang mga plano ng ETRI sa pinong pag-aayos ng algorithm nito sa pag-asang makamit ang antas ng automation 5. Ang koponan ay nagnanais na ibahagi ang data na ito compiles sa iba pang mga developer upang makatulong na mapabilis ang pag-unlad patungo sa isang self-pagmamaneho ng sasakyan sa hinaharap.

Ang ikalimang bahagi ng mga aksidente ay pangkaraniwang nagaganap sa mga paradahan. Iyon ay tiyak kung ano ang gumagawa ng mga app tulad ng Summon - na partikular na nakatuon sa unang ilang minuto ng isang biyahe - tulad ng isang mahalagang stepping bato. Sa pamamagitan ng pinagsamang pag-unlad ng hindi lamang ETRI at Tesla, ngunit ang lahat ng mga mapagkukunan ng kolektibong industriya, ang ganap na mga nagmamaneho sa sarili na mga kotse ay tila higit pa at higit na kagaya ng mga ito sa paligid lamang ng sulok.

$config[ads_kvadrat] not found