Facebook AI Research
Ang isa sa mga kasanayan sa pagtukoy ng artipisyal na katalinuhan ay na ito ay lubos na matiyaga. Ngunit mayroon pa itong maraming silid para sa pagpapabuti sa paraan ng mga kasanayan sa komunikasyon. Iyon ang dahilan kung bakit ang Facebook ni A.I. nagpasya ang pananaliksik lab na ipakita ang A.I. sa kung ano ang maaaring maging ang pinakamalaking hamon pa: Gabay sa isang walang klab na turista sa pamamagitan ng mga kalye ng New York City.
Ang pag-usapan ng Talk to Walk ng kumpanya ay nagnanais na mapabuti ang pagkilala ng A.I. ng komunikasyon sa pamamagitan ng gabay sa isang virtual na turista sa pamamagitan ng paglalagay ng mga landmark sa pamamagitan ng mga text message. University of Montreal Ph.D. Sinabi ng mag-aaral na Harm de Vries na kasangkot sa pag-aaral Kabaligtaran na ang gawaing ito ay maaaring eksaktong pagsasanay na kailangan upang dalhin ang mga susunod na henerasyon na chatbots o ang mga assistant robot ng hinaharap.
"Ang layunin ng proyektong pananaliksik ay upang masaliksik ang mas maraming pantaong pamamaraan sa pag-aaral ng wika," paliwanag niya. "Ang nakaraang trabaho ay nakatuon sa pagtuturo ng wika mula sa mga malalaking koleksyon ng teksto, tulad ng Wikipedia. Nilalayon ng proyekto na ito na tuklasin ang pag-aaral ng wika sa isang kapaligiran sa konteksto, na ginagawang posible na iugnay ang mga salita at konsepto sa pang-unawa at pagkilos sa kapaligiran na iyon."
Ito ang # 16 sa listahan ng Kabaligtaran ng 20 Mga Paraan A.I. Naging Higit pang Tao noong 2018.
Pagkatapos ng pag-ipon ng maraming 360-degree na mga larawan ng mga kapitbahay ng New York City at mga sample na pag-uusap ng mga tao na gumagabay ng ibang mga tao, ang mga mananaliksik ay nakagawa ng dalawang A.I. Mga sistema: isa upang i-play ang turista at isa upang i-play ang napapanahong mga lokal.
Para maging turista, ang A.I. kailangang malaman kung paano ilarawan ang nakapalibot na lugar upang maunawaan ng gabay kung saan ito. Mula roon, nagsimula ang gabay sa pag-isyu ng mga direksyon sa pag-asang makuha ang nawalang computer sa isang itinakdang destinasyon. Sa kasamaang palad, hindi kailanman ganap na nakumpleto ng duo ang gawain nito. Ngunit nagkaroon ng pilak na lining.
Ang gabay ay naging napakahusay sa pang-unawa kung saan ang turista ay batay sa mga paglalarawan nito. Iyon ay isang bagay na ang mga tao ay talagang mas masahol pa sa (" Alin Ikaw ba ay nasa harap ng McDonald's?!? ")
Kahit na ito bahagyang tagumpay ay katibayan na A.I. makakakuha ng isang pahina mula sa playbook ng mga tao upang matutunan kung paano maglakad sa lakad at makipag-usap sa usapan.
Ang mga Scientist ng Forensic Gumamit ng Mga Pig upang Makita Kung Paano Bumabagsak ang Mga Kabataan ng Mga Kabataan
Sinuri ng mga mananaliksik sa NC State University kung paano mabulok ang mga batang pigs. Ang mga mananaliksik ng forensic ay nag-alinlangan na ang mga bata ay mas mabulok kaysa sa mga matatanda, ngunit walang katibayan upang suportahan ito. Kaya si Ann Ross, Ph.D., isang propesor ng biological sciences, at Ph.D. Ang mag-aaral na si Amanda Hale ay naglagay upang punan ang kaalaman sa agwat na ito.
A.I .: Ang mga mananaliksik ay nagpapakita kung paano magagawa ang mga makina sa pamamagitan ng pag-uusap
Ang mga mananaliksik sa Osaka University ng Japan ay nagpakita kung paano matututuhan ng artipisyal na katalinuhan ang tungkol sa mundo nang hindi na kailangang humingi ng nakakainis na mga tanong.
Ang Mga Pag-scan sa Utak ay Maipapakita Kung Paano Nakakaapekto ang Marijuana Kung Paano Natin Iniisip ang Ating Kinabukasan
Napag-alaman ng kamakailang pag-aaral na ang regular na mga gumagamit ng cannabis ay maaaring harapin ang mga hamon na may episodic foresight o ang kakayahang isaalang-alang ang mga pag-uugali sa hinaharap. Ang nangunguna na may-akda, si Dr. Kimberly Mercuri, ay sumunod sa Kabaligtaran tungkol sa ilan sa mga natuklasan ng kanyang pananaliksik, at kung ano ang susunod na mga hakbang na inaasahan niya ay susundan.