Pulitika: Mga Modelong Matematiko Nagtataguyod ng Pananaw Sa Ano ang Nagdudulot ng Pagkaapektohan

Ang kampanya sa palibot ng halalan sa midterm ay nagbibigay ng isang kongkretong paalala ng kasalukuyang estado ng pulitika ng US: Mas lalo silang hinati. Bilang isang paraan upang matugunan ang dibisyon, ang isang bagong modelo ng matematika mula sa Dartmouth College ay nag-aalok ng ilang pag-asa kung ano ang mga kadahilanan ng lipunan na maaaring lumawak sa nakagagalaw na golpo.

Ang mga naunang pagsusuri ng data ay nagpakita sa amin na kami ay isang bansa na hinati. Hindi sorpresa. Isang bagong modelo na inilathala sa Royal Society Open Science, na binuo at pinasimunuan ni Feng Fu, PhD., isang mathematician na inilapat sa Dartmouth at undergrad na estudyante na si Tucker Evans, ay sinusubukan na pigsa ang pattern na ito hanggang sa ilang mga natatanging variable. Sa paggawa nito, ito ay nagpapakita kung paano ang mga pulitiko ngayon ay mas malamang na magtrabaho sa pasilyo kaysa sa mga ito noong kalagitnaan ng ika-20 siglo. Hindi lamang iyan, ngunit ang parehong Demokratiko at mga Republikanong mga miyembro ng Kongreso ay malamang na hindi magkakasama kung saan ang partido ay nasa kapangyarihan. At sinasabi ng mga mananaliksik na mas malalim ito kaysa sa simpleng mga hindi pagkakasundo sa pulitika.

Sinasabi ni Fu Kabaligtaran na isinasaalang-alang ng modelo ang dulo ng opinyon ng pulitika ng isang kinatawan, ang benepisyo na maaari nilang makuha mula sa pagtatago ng kanilang partido (isang kadahilanan na nilagyan nila ng homogeneity), at ang pakinabang ng pagbuo ng mga koneksyon sa iba na hindi kinakailangang kaakibat ng kanilang grupo. Nang inilapat nila ang balangkas na ito sa pagboto ng data mula sa US House of Representatives mula 1949 hanggang 2009, isang pagbabago sa mga variable na ito ang hinulaan kung paano naging polarized ang Kongreso.

Paano Ito Gumagana?

"Ang pangunahing nag-mamaneho sa dibisyon ay kung paano pinahahalagahan ng mga tao ang benepisyo ng homogeneity kumpara sa kapakinabangan ng mga koneksyon," paliwanag ni Fu. Ang kanilang modelo - at ang data sa real-mundo - ay nagpapahiwatig na ang mga senador na ito ay nagkakahalaga ng homogeneity nang higit sa koneksyon.

Upang ipaliwanag ito, ang data ay naglalagay ng isang modelo para sa kung paano bumuo ng mga grupo. Sa una, ang mga matinding opinyon ay may posibilidad na mapalayas ang mga tao sa magkabilang panig. Sa maikli, magkakaroon ng mga extremists sa magkabilang panig, ngunit kung ang mga extremist ay may posibilidad na humantong sa pangkalahatang polariseysyon, bumaba sa relasyon sa pagitan ng dalawang iba pang mga variable: ang benepisyo sa indibidwal na pagpapanatili ng isang malawak na hanay ng mga social na koneksyon o mga benepisyo ng pagdodoble at pagsang-ayon sa grupo.

Nang ang mga mananaliksik ay tumakbo sa pagsubok pagkatapos ng pagsubok sa kanilang modelo, natagpuan nila na kung mas malawak na pinahahalagahan ang mas malawak na mga koneksyon sa lipunan na ang homogeneity sa grupo, ang network ay magkasalubong sa isang mas sentrong punto. Ngunit ang homogeneity ay mas mataas na pinahahalagahan, ang grupo ay mabali sa dalawang kampo.

Habang may mga benepisyo sa pagdodoble, pagpapanatili sa isang partido, at pagtulak para sa isang dahilan na ang iba pang partido ay malakas na sumasalungat, mayroon ding mga pagkakataon na ang pag-abot sa pasilyo ay maaaring may kabuluhan upang pumasa sa mahalagang batas. Ipinapaliwanag ni Feng na kapag inilapat nila ang kanilang modelo sa pagboto ng mga rekord mula sa US House of Representatives, mayroong isang yugto ng panahon kung saan ito tila ang kaso. Kahit na siya ay nag-aalangan upang hulaan kung bakit ito ay maaaring nangyari batay lamang sa isang matematiko formula.

"Nagkaroon ng isang panahon sa Kongreso kapag ang mga tao ay nagkakahalaga ng mga koneksyon nang higit pa sa homogeneity sa Sixties at Seventies, ang pinakamalawak na pagkakaisa sa kasaysayan," sabi ni Fu. "Ang dibisyon ay nagsimulang lumaki mula roon. Hindi ko alam kung anong uri ng panlipunan o pampulitikang mga kadahilanan ang humantong sa na."

Ano ang Buod Nito?

Ang pagtulak sa pampulitikang konteksto na inilalarawan ng modelong ito sa mga ikaanimnapung taon at mga taon sa edad na pitumpu ay isang trabaho para sa isang siyentipikong pampulitika o istoryador, hindi isang modelo ng matematika. Sa isip dito, inaasahan naming makahanap ng solusyon sa data, kahit na ang papel ay hindi mukhang nag-aalok ng isa.

Iba pang pananaliksik ay hindi bababa sa iluminado ang dynamic na ito nang kaunti pa. Halimbawa, ang isang pag-aaral sa PLOS One mula sa 2015, din sa data ng botante ng Kapulungan ng Mga Kinatawan (mula 1949 hanggang 2012), na naka-highlight na sa pangkalahatan, ang mga pares ng kooperatiba (mga kinatawan mula sa mga magkasalungup na partido na bumoto nang magkasama) ay mahirap hanapin.

Subalit tulad ng bilang ng iba't ibang mga pulitiko na bumoto nang magkakasamang lumiliit, ang isang iba't ibang mga trend ay kinuha ang lugar nito. Mula noong 1990, mayroong isang maliit na bilang ng mga kinatawan na totoong bumoto laban sa mga linya ng partido higit pa madalas - kung saan ang mga may-akda ng PLOS One papel na tinatawag na "super cooperators." Halimbawa, sa panahon ng 110th Congress - sa pagitan ng 2007 at 2009 - 98.3 porsiyento ng mga pares ng kooperatiba ay nasa loob ng network ng pitong indibidwal na mga miyembro ng kongreso. Iminumungkahi ng mga mananaliksik na para sa bawat isa sa mga indibidwal na ito, ito ay sa pinakamahusay na interes ng kanilang mga nasasakupan - hindi ang kanilang karera sa pulitika - upang magtrabaho sa pasilyo:

Ang ilang mga super-cooperators, na pumili ng batas at makipagtulungan sa mga miyembro mula sa bawat partido, sa kabila ng pananakot ng pag-alis mula sa kanyang partido, ay maaaring maging tanda ng halimbawa ngayong maingat na kumakatawan sa isang konstityuwensya.

Kahit na kung ano ang sa trabaho sa isang mas malaking sukat sa panahon ng oras na tinukoy sa pamamagitan ng Fu's modelo ay nasa labas ng matematika wonk's saklaw, ngunit marahil sa mga kamay ng mga historians, ang matematiko modelo ng paglilipat na ito ay nag-iilaw. Ang data ay maaaring magkaroon ng mga pahiwatig kung paano namin nakuha kung saan tayo, kahit na hindi pa nito maipakita sa amin ang isang solusyon.