Why Tesla Rejected Apple & Google's Acquisition Offers
Ang artipisyal na katalinuhan ay lumago mula sa isang pag-usisa sa pananaliksik sa isang sangkap na hilaw ng roadmaps para sa mga pangunahing tech na manlalaro. Sa The Europas conference noong Martes, tatlong mga panelista ang naupo upang talakayin kung saan A.I. ay maaaring magpatuloy sa susunod. Nagkaroon ng pangkalahatang kasunduan na ang mas matalinong mga computer ay magiging pamantayan, ngunit mas malamang na ang mga malalaking manlalaro ay magtatayo ng mga kakayahan sa pananaliksik sa loob ng bahay.
"Sa tingin ko magkakaroon ng napakakaunting mga startup na purong A.I.," sabi ni John Henderson, isang maagang yugto ng mamumuhunan sa White Star Capital. Ano ang mas malamang, ipinaliwanag ni Henderson na ang mga malalaking manlalaro ay magtatayo ng kanilang sariling mga lab sa pananaliksik upang magtrabaho sa mga in-house na proyekto.
Si Azeem Azhar, isang negosyante na nagpapatakbo ng Ang Exponential View, nakikita ang A.I. mundo na naghahanap ng napakaliit sa loob ng 10 taon. Higit pa sa mga malalaking manlalaro tulad ng Apple, Google, at Tesla, magkakaroon lamang ng isang maliit na maliit na mga startup na nagtatrabaho sa A.I.
"Sa mga tuntunin ng pagbuo ng isang kumpanya para lamang sa teknolohiya, walang tunay na isang produkto market magkasya … marahil, nakita mo ang unang pares at na gonna maging ito," sinabi Anita Schjöll Brede, CEO ng Iris.ai, isang kumpanya na naglalayong bigyang-kahulugan ang agham pananaliksik gamit ang Ai
Para sa mga malalaking manlalaro, A.I. Maglaro ng mahalagang papel sa pang-araw-araw na operasyon. Halimbawa ng Tesla. Ang tampok na Autopilot ng kumpanya ay naipon ng higit sa 100 milyong milya ng data. Ang data na ito ay mahalaga para sa pagpapabuti ng kanyang semi-autonomous system sa pamamagitan ng pag-aaral tungkol sa pagmamaneho sa mga bilis ng highway.
Ang drive na ito para sa higit pa at higit pang data ay isang hadlang para sa George Hotz, na ang self-driving car kit ay nangangailangan ng 100,000 milya ng pagmamaneho ng data para sa pag-unlad na hinimok ng data. Sa kabutihang palad, sinabi ni Hotz Kabaligtaran na ito ay isang madaling layunin upang maabot, at siya ay inaasahan pa rin sa barko ng isang $ 1,000 self-pagmamaneho kotse kit sa katapusan ng 2016.
Tulad ng higit pang mga kumpanya ng kotse isama ang mga driver na batay sa computer, ang pangangailangan para sa pag-aaral ng machine ay tumaas. "Maaaring totoo ang Tesla ay kasing dami ng isang A.I. machine learning company dahil ito ay isang kumpanya ng kotse, "sabi ni Azhar.
Ang diskarte ng pagbuo A.I. sa araw-araw na operasyon ay ulitin ang sarili sa kabuuan ng industriya ng tech. Sa Facebook Chatbots, Apple Siri, at Amazon Echo na nasa istante, ang bagong A.I. ang industriya ay nagsimula na nang hugis.
Nagtatampok ang Kasaysayan Na Isang Kinabukasan ang Kinakailangan ng Mga Kinabukasan, Nakahanap ng Bagong Pag-aaral
Itinataas ng pangunahing kita ang mga alalahanin ng napakalaking kawalan ng trabaho, ngunit ang pananaliksik na inilabas ng Unibersidad ng Chicago Harris School of Public Policy ay nagpapahiwatig na hindi totoo.
Ang Mga Pag-scan sa Utak ay Maipapakita Kung Paano Nakakaapekto ang Marijuana Kung Paano Natin Iniisip ang Ating Kinabukasan
Napag-alaman ng kamakailang pag-aaral na ang regular na mga gumagamit ng cannabis ay maaaring harapin ang mga hamon na may episodic foresight o ang kakayahang isaalang-alang ang mga pag-uugali sa hinaharap. Ang nangunguna na may-akda, si Dr. Kimberly Mercuri, ay sumunod sa Kabaligtaran tungkol sa ilan sa mga natuklasan ng kanyang pananaliksik, at kung ano ang susunod na mga hakbang na inaasahan niya ay susundan.
Ang pagsusuot ng pantalon sa relasyon: kung paano ihinto ang pagkontrol sa pag-ibig
Paano mo malalaman kung nakasuot ka ng pantalon sa relasyon? O kaya ay kahit na isang bagay? Dapat bang naroroon ito sa isang malusog na relasyon?