Maaaring Mungkahi ng Mobile Phone Metadata ang Kahirapan at Kayamanan

$config[ads_kvadrat] not found

Isang Lihim na Lagusan ang Natuklasan Tungo sa Nakatagong Bilyong Kayamanan

Isang Lihim na Lagusan ang Natuklasan Tungo sa Nakatagong Bilyong Kayamanan
Anonim

Upang matulungan ang mga nangangailangan, kailangan mong malaman kung nasaan sila. Subalit, sa maraming mga papaunlad na bansa, ang impormasyong demograpiko at kahit geographic ay hindi magagamit o malaki-laking wala sa petsa. Sa Africa, ang mga pambansang istatistika sa produksyon pang-ekonomiya ay madalas na sa pamamagitan ng 50 porsiyento. Ang mga kilala na unknowns ay hindi mabilang at magbigay buhay sa hindi kilalang unknowns.

Ang malaking data na nakolekta mula sa mga mobile phone ay maaaring magbago ng lahat ng iyon. Sa isang bagong pag-aaral na inilathala sa Agham, kinuha ng mga mananaliksik ang data mula sa mga indibidwal na tawag ng user ng cell phone mula sa isang Rwandan database na naglalaman ng bilyun-bilyong mga pakikipag-ugnayan sa tawag, at isinama ang impormasyong iyon sa isang survey ng telepono tungkol sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng welfare sa 850 indibidwal. Mula roon, nakagawa sila ng isang tumpak na tumpak na modelo na nagpapahiwatig ng kahirapan at kayamanan sa buong Rwanda.

"Kami ay nakatutok sa pag-unawa kung paano ang mga digital footprint ng isang indibidwal ay maaaring magamit upang tumpak na mahuhulaan ang mga socioeconomic na katangian ng parehong indibidwal," ang mga mananaliksik, na nakakasama sa University of Washington at University of California, Berkeley. "Ang mga hinulaang katangian ng milyun-milyong indibidwal ay maaaring, sa gayon, tumpak na muling buuin ang pamamahagi ng kayamanan ng isang buong bansa."

Ayon sa mga mananaliksik, ang data ng mobile phone ay nagpapakita ng higit pa kaysa sa kapag may isang taong tumawag. Nang aralan nila ang mga talaan ng tawag na higit sa isang bilyong tao, maaari nilang matukoy ang "masalimuot na istraktura" ng social network ng indibidwal, ang kanilang mga pattern ng pagpili sa paglalakbay at lokasyon, at ang kanilang kasaysayan ng pagkonsumo at paggasta - lahat ng mga tagapagpahiwatig ng katayuan sa socioeconomic.

Dahil ang kakulangan ng maaasahang data na quantitate ay isang problema para sa mga pamahalaan ng mga umuunlad na bansa, inaasahan ng mga mananaliksik na ang tukoy na modelong ito ay tutulong sa mga gumagawa ng patakaran ng Rwandan na gumawa ng mas tumpak na mga desisyon tungkol sa paglalaan ng mapagkukunan at magbibigay ng pundasyon para sa "pag-aaral ng hindi pagkakapantay-pantay at determinants ng paglago ng ekonomiya. "Maraming mas mura kaysa sa naunang pamamaraan ng pagkolekta ng data: Ang isang tipikal na pambansang survey sa sambahayan ay nagkakahalaga ng $ 1 milyon at tumatagal ng mga 18 buwan upang makumpleto. Ang metadata analyzation at survey ng telepono ay nagkakahalaga ng mga mananaliksik $ 12,000 at kinuha ang apat na linggo upang mangasiwa.

Ang mga mananaliksik sa likod ng pag-aaral na ito ay nagsasabi na ang pinakamalaking hamon para sa kanilang modelo ay ipapatupad ito sa pahintulot ng mga operator ng komersyal na mobile phone at pagtugon sa anumang mga alalahanin sa privacy na para sa mga gumagamit ng mobile phone. Ngunit kung umunlad ito sa iba pang mga umuunlad na bansa, ang modelo ay maaaring tumulong sa real-time na pagsusuri ng patakaran, subaybayan ang mga populasyon sa hindi maa-access na mga rehiyon, at tulungan ang mga target na mapagkukunan sa mga nangangailangan ng tulong.

$config[ads_kvadrat] not found