A.I. Natutunan Kung Paano Makikipagkumpitensya Laban sa mga Produktong Pampalakasan sa Mga Mahusay na Komplikadong Laro

$config[ads_kvadrat] not found

Pagsulat ng Balitang Pampalakasan (Sports News)

Pagsulat ng Balitang Pampalakasan (Sports News)
Anonim

Ang artipisyal na katalinuhan ay dunking sa mga tao sa perpektong mga board game na impormasyon tulad ng Chess and Go para sa mga taon na ngayon. Sa katunayan, ang panahon ng pagdadalisay ng problema sa paglutas ng kasanayan ng A.I. gamit ang mga laro ay maaaring natapos sa wakas, at ang mga mas kumplikadong mga laro ay kinakailangan upang patuloy na itulak ang mga limitasyon ng A.I. Ang 2018 ay nagkaroon ng mga pangunahing hakbang sa bagay na ito.

Ang pinaka-kapansin-pansing eSports-playing computer ay ang "Open AI Five," isang team of bots na absolutely balls sa game strategy, Dota 2. Ang Elon Musk at Sam Altman-itinatag non-profit sinanay nito A.I. koponan ng panaginip sa katumbas ng 180 na taon na halaga ng Dota 2 na mga laro, gamit ang 128,000 processor cores at 256 graphics processors. Nagresulta ito sa isang pulutong ng mga bot na gaganapin sa sarili laban sa mga laro 'tuktok, pantao manlalaro ngunit hindi lubos na clinch ang tagumpay.

Ang Dota 2 ay kilala bilang isang "multiplayer online battle arena" na laro, na nagsasangkot ng dalawang koponan ng limang manlalaro na sinusubukan na sirain ang base ng iba. Ang mga laro ay maaaring tumagal ng kahit saan sa pagitan ng 15 minuto hanggang isang oras, at nanalo sa isang halo ng teknikal na lakas ng loob, isang matalas na pakiramdam ng kung ano ang iyong kalaban ay nasa, at mapagpasyang paggawa ng desisyon. Ang katotohanan na ang Open AI Five ay maaari uri ng gawin ang lahat ng ito sa isang lawak ay isang pambihirang tagumpay.

Ito ang # 12 sa listahan ng Kabaligtaran ng 20 Mga Paraan A.I. Naging Higit pang Tao noong 2018.

Mayroong ilang mga caveats: Upang sanayin ang mga bot, OpenAi ay bumaba Dota 2 'S mga patakaran sa pamamagitan ng paglilimita sa hanay ng mga magagamit na mga character, at pag-alis ng ilan sa mga detalye ng laro. Gayunpaman, ang mga bot ay dahan-dahan na kaya ng mas kumplikadong estratehiya at sa loob lamang ng ilang buwan.

Ang mga mananaliksik ng Artipisyal na Intelligence ay gumagamit ng mga laro upang sanayin ang A.I. dahil ang mga laro mismo ay kumikilos bilang isang kahalili para sa lalong kumplikadong mga porma ng paglutas ng problema at paggawa ng desisyon. Ang mga laro tulad ng chess at Go ay kaakit-akit dahil ang mga ito ay elegante kumplikado ngunit din ang "perpektong impormasyon" na mga laro, kung saan ang lahat ng may-katuturang impormasyon tungkol sa mga piraso at gumagalaw ng mga manlalaro ay nakikita ng kanilang kalaban.

2018 ay nagpatunay na ang perpektong mga laro ng impormasyon ay sa katunayan masyadong-madaling pinagkadalubhasaan ng mga computer, at upang upang magpatuloy sa pagpino A.I., ang mga mananaliksik ay kailangang magbago sa magkano, mas mahusay na mga laro.

$config[ads_kvadrat] not found