Sino ang Magtatag ng Bears vs. Packers? AY hinuhulaan

Ang Green Bay Packers ay nagtungo sa Chicago upang i-play ang Chicago Bears sa dibersiyon na ito na itinampok bilang ang opening game ng Linggo Night Football sa NBC. Kamakailan lamang nakuha ng Chicago ang linebacker na si Khalil Mack sa kanilang pagtatanggol, ngunit ang mga Bears ay umaasa lamang na ang kanyang presensya ay makakatulong na makapagpabagal sa pagkakasala ni Aaron Rodgers at Green Bay.

Upang mahulaan ang resulta ng Linggo 1 na tugma, Unanimous A.I. ginamit ang kung ano ang kilala bilang kuyog katalinuhan upang forecast ang slate linggo. Mga 50 NFL ay nagtrabaho nang sama-sama bilang isang pugad na isip upang gumawa ng mga pinili. Tulad ng makikita mo sa animation sa ibaba, kinokontrol ng bawat kalahok ang isang maliit na ginintuang magneto at ginamit ito upang i-drag ang pak papunta sa sagot na inisip nila ay ang pinaka-malamang na resulta. Tulad ng nakita ng mga gumagamit na ang pak ay lumipat patungo sa isang partikular na kinalabasan, pinalitaw nito ang isang sikolohikal na tugon. Binabago nila ang kanilang paggawa ng desisyon, na bumubuo sa isang pinagkasunduan.

Ang kuyog ay may mataas na pagtitiwala - ito ay 84 porsiyento sigurado - na ang Packers ay manalo sa larong ito, ngunit hindi ito magiging madali dahil ito ay isang napakahalagang laro para sa parehong mga koponan.

Ang Packers ay nagho-host ng Bears para sa isang 8:20 p.m. kick-off sa Linggo, Setyembre 9 sa NBC.

Unanimous A.I. ay gumawa ng ilang mga scarily tumpak na mga hula sa nakaraan gamit ang kuyog katalinuhan, tulad ng aming nakaraang artikulo nagpapaliwanag. Halimbawa, ang kuyog ay napili ang mga nagwagi ng Oscar sa taong ito na may 94 porsyento na katumpakan. Narito ang Unanimous A.I. tagapagtatag na si Louis Rosenberg na nagpapaliwanag ng kakatakot na katalinuhan sa isang kamakailang TEDx Talk.

Sa mga kaugnay na balita, nagkakaisang A.I. kamakailan iniharap ang siyentipikong pag-aaral ng kakayahang mag-forecast ng mga laro sa National Hockey League. Sa isang 200-laro, 20-semana na pag-aaral ng Swarm AI nito sa NHL, nakapagpapasaya ito nang madali sa mga inaasahang Las Vegas, at ang "Pick of the Week" ay tama 85 porsiyento ng oras, na gumagawa ng 170 porsiyento ROI. Ang papel, na pinamagatang "Artipisyal na Swarm Intelligence kumpara sa Vegas Betting Markets," ay iniharap sa sa IEEE Development sa eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) sa buwang ito sa Downing College sa Cambridge, England. Sa isang pahayag na ibinigay sa pag-aaral, ang co-akda na si Gregg Wilcox ay nagsabi na ang teknolohiya ay maaaring magamit sa mga bagay sa labas ng sports, masyadong. "Habang masaya upang mahulaan ang sports, kasalukuyan kaming nag-aaplay ng parehong mga diskarte sa iba't ibang uri ng iba pang mga domain, kabilang ang pinansiyal na pagtataya, pagtataya sa negosyo, at medikal na pagsusuri, lahat ay may positibong resulta."

Nais na sumali sa pugad na isip na pipili ng mga NFL na tumutugma sa bawat linggo? Mag-sign up upang lumahok sa mga paghuhula sa hinaharap