Ang Google Deepmind Gumagawa ng Kakaibang Magic: Ang Gathering at Hearthstone Card

$config[ads_kvadrat] not found

Google's AI DeepMind Learning How to Play Hearthstone, Magic: The Gathering - IGN News

Google's AI DeepMind Learning How to Play Hearthstone, Magic: The Gathering - IGN News
Anonim

Maaaring dominado ang Google Deepmind sa laro ng Go, ngunit nakikipaglaban pa rin ito pagdating sa mga laro ng card tulad ng Magic: The Gathering and Hearthstone. Gayunpaman, ang mga mananaliksik ay lubos na nagnanais na itulak ito mula sa tinatawag na "perpektong impormasyon" na mga laro at patungo sa mga laro na nangangailangan ng nakaharap sa isang kalaban na may mga lihim. Upang magawa iyon, kailangan nilang turuan ang artificial intelligence ang pangunahing lohika sa likod ng mga kard.

Sa isang pagtatangka upang makita kung gusto nila pinamamahalaang ito lansihin, kamalayan ng mga kamalayan ay nagtanong kamakailan sa programa upang lumikha ng mga bagong card. Ginawa ito, ngunit may napakaliit na tagumpay.

Ang mga mananaliksik ay nagpapakain sa mga advanced artificial intelligence na higit sa 10,000 Magic: Ang Gathering card, naka-code sa Java, at mga 500 mula sa Hearthstone sa sawa. Ang code ay kumakatawan sa mga pangunahing piraso ng impormasyong nasa bawat kard, kabilang ang mana, kapangyarihan, pambihira at maging ang mga paglalarawan mismo sa mga MTG card. Matapos malutas ang ilang mas bukas na source code na nagdedetalye kung paano gumagana ang mga laro, ang Deepmind ay handa na upang subukan ang isip nito sa paggawa ng card.

Nabigo ang deepmind na makapuntos sa isang passing grade sa kanyang unang pagsubok para sa Magic, bagaman ito nabbed isang mababang D sa Hearthstone. Pagpapatakbo ng pagsusuri algorithm Bleu, ang A.I. Naitala ang 61.4 porsiyento ng katumpakan para sa MTG at 65.5 porsiyento na tagumpay para sa Hearthstone. Ang mga mananaliksik ay nagbabala na ang computer ay nagtagumpay na muling likhain ang mga kard na nasuri sa mga pagsasanay. Kapag hindi nakita ang card mismo bago, ang Deepmind ay ganap na nawala.

Na sinabi, ang Deepmind ay paminsan-minsang puntos 100 porsiyento. Nilikha nito ang Madder Bomber, tulad ng ipinapakita sa itaas, eksakto kung ano ang nararapat. Sa katunayan, kahit na ang test set ng card ay naglalaman ng isang card ng Mad Bomber, ang Madder Bomber ay nakakaapekto lamang sa 3 pinsala sa halip na 6. Ang banayad na pagkakaiba na ito ay isang mahusay na catch, kahit na ito ay uri ng scrubbed ang Paghahanda card kabuuan. Ang Hearthstone card ay mas matapat kaysa sa mga nasa Magic, posibleng ipinaliliwanag ang mas mahusay na pagganap ng A.I., kahit na nakatanggap ito ng mas maliit na hanay ng pagsubok.

Para sa mga mananaliksik, ang pagsubok ay isang tagumpay, dahil ang computer ay nakagagaling ng mga huwaran nito. At dahil ang pagtatrabaho sa mga neural network na nagpapatuloy sa sistema ay magpapatuloy, malamang na mapabuti ng Deepmind ang produksyon ng mga card ng MTG at Hearthstone. Maliban kung, siyempre, ito ay nababato at tumatagal ng hanggang Yugioh. O nagbebenta lamang ng buong koleksyon nito sa isang second-grader at ginagamit ang cash para bumili ng isang sariwang lunchbox, tulad ng mga naunang tagahanga ng MTG.

Ang buong proyekto ay tila isang paraan para sa mga geeky Googler upang dalhin ang ilang dagdag na kuwarta o i-save ang isang maliit na pera. Ang Hearthstone ay naka-pack na diretso sa bangko, at isang araw ang Deepmind ay maaaring mag-print ng kanilang sariling supply. Ngunit sa ngayon, ang mga manlalaro ng Google ay kailangang manatili sa Punta upang mapabilib ang kanilang mga petsa.

$config[ads_kvadrat] not found