Ang mga mananaliksik na Patunayan ang Paggamit ng Big Data Maaari Gumawa ng isang Ass Out sa iyo at sa Akin

$config[ads_kvadrat] not found

How to Buy Abandoned Storage Wars Units 30 Tips & Tricks Casey Nezhoda

How to Buy Abandoned Storage Wars Units 30 Tips & Tricks Casey Nezhoda
Anonim

Noong 1997, ang mga mananaliksik ng NASA ay dumating sa pariralang "malaking data" upang ilarawan ang pagproseso ng mataas na dami ng impormasyon sa pamamagitan ng mga supercomputers. Noong 2008, ang malaking data ay pinalitan bilang isang walang uliran na kasangkapan na may kakayahang lutasin ang mga problema na pumasok sa agham, edukasyon, teknolohiya, at - karamihan, kung tayo ay maging tapat - negosyo. Ngunit sa isang kamakailang papel na inilathala sa Australian Social Work, ang mga akademya ay nagbababala na maaaring maging masyadong tiwala kami sa paggamit ng malaking data bilang paraan upang pagalingin ang mga sakit sa lipunan.

Habang ang malaking data ay nagdala ng bagong pananaw sa paghahatid ng mga serbisyong panlipunan, ang mga mananaliksik ng University of Queensland na si Philip Gillingham at Timothy Graham ay tumutol na ang mga gumagamit ng malalaking data - tulad ng mga pamahalaan - ay hindi kritikal at sapat na maingat sa impormasyon. Ang napakalaking sukat ng mga isyu na inilalapat ng malaking data ay nangangahulugan na ang mga subjective na paghatol, mga error, at hindi nararapat na mga sagot ay maaaring gumawa para sa mga trahedya resulta.

"Maaari mong itugma ang data ng mga taong walang tirahan at sabihin ang isang malaking bilang ay alkoholiko, upang sila ay ma-target sa rehabilitasyon ng alkohol," sabi ni Gillingham sa isang pahayag. "Ngunit kung bakit ang kanilang sitwasyon ay hindi natuklasan. Kailangan nating tiyakin na hindi natin pag-aaksaya ang mga mapagkukunan at insulto at iwaksi ang mga grupo ng mga tao."

Ginagamit ng Gillingham ang New Zealand bilang isang halimbawa, kung saan ang mga opisyal ng pamahalaan ay dati nang itinuturing na gumagamit ng malaking data upang mahulaan ang posibilidad na ang isang tao ay magiging isang abuser. Ang mga butas sa data, ang potensyal ng maling paghatol, at ang katuparan na ang malaking data ay hindi talaga nagbibigay ng higit pang mga pananaw derailed ang planong ito, ngunit kung ito nagkaroon Patuloy, ang mga resulta ay maaaring nakapipinsala.

Ang paggamit ng malaking data ay talagang din, Talaga mahal.

"Ang mga kasalukuyang kasangkapan ay nagsasabi sa amin ng mga may posibilidad na mga perpetrator, nang hindi gumagasta ng milyun-milyong dolyar," sabi ni Gillingham. "Ang kahanga-hanga na gastos - at kung ang pera ay maaaring mas mahusay na ginugol sa mga serbisyo - ay isang bagay na ay madalas na overlooked."

Habang ibinabahagi ni Gillingham at Graham ang pananaw na kailangang magastos ang pera sa mga taong kasalukuyang nangangailangan nito, may nadaragdagang pamumuhunan sa malaking data bilang isang panukala sa pag-iwas. Ang mga institusyon tulad ng Harvard at ang Unibersidad ng Chicago ay may mga kagawaran at inisyatibo na dinisenyo upang sanayin ang mga batang siyentipikong datos upang gumamit ng malaking data upang malutas ang mga problema na nakakaapekto sa kalusugan, enerhiya, kaligtasan ng publiko, at internasyunal na pag-unlad. Halimbawa, sinusubukan ng mga mananaliksik sa programa ng Engineering Systems ng Harvard na magamit ang malaking data na kinuha mula sa mga presyo ng merkado, dalawahang pangyayari, at rehiyonal na mga rate ng produksyon upang mahulaan kapag ang mga rural na Uganda ay maaaring makaranas ng krisis sa pagkain.

Ang pinakasikat na halimbawa ng paggamit ng malaking data ay ang koleksyon ng impormasyon ng NSA para sa mga layuning pang-surveillance. Ngunit isinasama rin ng pamahalaan ang malaking data analytics sa National Education Plan nito at pagpapatupad nito sa Affordable Care Act.

Gayunpaman, ang pinaka-makikilala na paggamit ng malaking data para sa pang-araw-araw na tao ay malamang na patalastas - sa bawat oras na mag-log ka sa Facebook, halimbawa, binomba ka ng naka-target na advertising na mga kumpanya na nilinang sa pamamagitan ng pagkolekta ng data ng bid. Ito rin, ayon kay Gillingham, ay isang problema na nagreresulta sa mga nasayang na dolyar. Sa isang mas personal na halimbawa ng basura, binabalewala ni Gillingham kung paano siya nagpapakita ng mga katangian na maaaring maugnay sa mga tao na tulad ng golf, kaya't siya ay "patuloy na bombarded" sa mail at online na advertisement para sa mga supply ng golf. Ngunit sa totoo lang, "ang aktwal na katotohanan ay napopoot ako sa golf," sabi niya. Ang mahuhulaan na pagmomolde dito ay humantong lamang sa pera na maaaring maitapon sa basura.

$config[ads_kvadrat] not found