Waldo-Hunting A.I. Binubuo ng Robot ang Pinakamalaking Misteryo ng Buhay

$config[ads_kvadrat] not found

Doomsday Scenario AI Company is Evil Bladerunner TYRELL Corp! Robots Hunting Humans

Doomsday Scenario AI Company is Evil Bladerunner TYRELL Corp! Robots Hunting Humans
Anonim

Ang isang makina na idinisenyo upang makahanap ng isang character ng libro ng mga bata ay nagiging sanhi ng isang pukawin sa social media. "May Waldo" ay isang robot na gumagamit ng computer vision upang mahanap ang beanie-clad kalkulasyon sa "Saan Waldo" serye ng mga libro, automating ang isa sa mga mahusay na stresses ng limang taong gulang sa buong mundo.

Ang makina ay nilikha ng malikhaing ahensya na Red Pepper, na nagpakita ng paglikha nito noong Agosto 2018. Gumagamit ito ng AutoML Vision ng Google, isang serbisyo ng artificial intelligence na nakabatay sa ulap na nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng mga pasadyang modelo para sa pagtukoy ng mga larawan. Ang koponan ay nag-upload ng 26 na mga guhit ni Waldo upang sanayin ang modelo bago mag-set up ng bot. Ang makina ay gumagamit ng isang Raspberry Pi computer na nilagyan ng PYUARM Python library upang makontrol ang UARM Metal. Ang braso ay gumagamit ng isang Logitech webcam at OpenCV upang kilalanin ang mga mukha at ipadala pabalik sa Google, paglalagay ng goma pababa kung ang Google ay nag-ulat ng 95 porsiyento o mas mataas na kumpiyansa na rate. Ang robot ay ibinahagi ng Twitter user na "CKYPT" noong nakaraang linggo, at mula noon ay nakatanggap ng halos isang milyong view:

Computer vision na mahalaga: Nakikita ng AI si Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) Pebrero 12, 2019

Tingnan ang higit pa: 13 Mga Robot na Maari Mong Bilhin upang Maniwala Tulad ng Buhay Ka sa Kinabukasan

Ang mga resulta ay kahanga-hanga. Ang pinakamataas na tala para sa paghahanap at pagtukoy ng tugma ay 4.45 segundo, mas mabilis kaysa ito ay karaniwang tumatagal ng isang bata upang makumpleto ang gawain. Ang ditching ng robot mula sa equation ay maaaring gawing mas mabilis ang proseso: isang sistema na nakabalangkas sa Machine Learning Mastery sa 2014 ay inilarawan kung paano maaaring gamitin ng mga developer ang OpenCV, Python at Template Matching upang tukuyin ang Waldos sa mas mababa sa isang segundo.

Ito ay maaaring mukhang tulad ng isang convoluted paraan ng pagkuha ng kasiyahan ng isang libro ng mga bata, ngunit ang pinagbabatayan ng teknolohiya ay may isang bilang ng mga mahahalagang paggamit. Ang pananaw ng computer ay tumutulong sa kapangyarihan ng mga proyekto ng autonomous na kotse tulad ng Cognitive Pilot, kung saan tinutukoy ng system ang mga hadlang at kumukuha ng angkop na aksyon. Isang proyekto sa pananaliksik ng MIT ang nagsanay ng isang A.I.upang makilala ang mga recipe ng pagkain batay sa paningin, pagkatapos ng pagsasanay sa isang milyong mga recipe at 800,000 larawan ng pagkain. Ang SpotMini ng Boston Dynamics ay gumagamit din ng paningin ng computer upang sanayin ang mga aso sa robot upang makalusot sila sa isang bahay, kunin ang isang lata at ilagay ang mga pinggan sa makinang panghugas, na ang lahat ay isang ugnayan na mas kapaki-pakinabang kaysa sa paghahanap ng Waldo.

Ang AutoML ay maaaring mag-alok ng isang sulyap sa kung paano hinaharap A.I. ang mga sistema ay magpapatakbo. Sinabi ni Google Brain researcher na Quoc Le Naka-sync na ang tuwirang interface ng AutoML ay nangangahulugang "kami ay pumapasok sa ika-apat na henerasyon ng pag-aaral ng makina: ang pag-aaral ng makina upang hindi mo kailangang gawin magkano, matututunan nito ang lahat."

Ang pag-aaral na iyon ay maaaring kahit na pahabain sa lokasyon ng Waldo.

$config[ads_kvadrat] not found