Paggamit ng isang National Intelligence Grant ng Harvard para sa "Moonshot" A.I. Pananaliksik

Kung ang artipisyal na katalinuhan ay talagang ibahin ang anyo ng mundo ayon sa maraming mga eksperto na gagawin nito, pagkatapos ay isang mahusay na mapagpipilian upang simulan ang pamumuhunan ngayon. Sa gayon ay kaunti lamang ang pagkagulat na marinig na ang Harvard University ay nag-aplay at nanalo ng isang $ 28 milyon na bigay upang ibuhos sa isang limang taon A.I. pag-aaral.

Ang sorpresa, gayunpaman, ay kung saan ang pera ay nagmumula sa: ang Intelligence Advanced Research Projects Activity, isang organisasyon sa ilalim ng U.S. Office of Director ng National Intelligence.

Ang pera ay inuulat na partikular sa pagsasaliksik sa mga komplikadong proseso sa mga mammalian talino at kung bakit sila ay mahusay na naka-wire upang matuto at magamit ang bagong impormasyon habang ito ay nagpapakita mismo. Ang layunin ay upang mag-disenyo ng mga algorithm ng computer na na-optimize upang matutunan ang paraan ng paggawa ng tao. Ang pagsasama-sama, ang mga neuroscientist at mga programmer ng computer mula sa Harvard at 13 na iba pang mga laboratoryo sa buong bansa ay susundin at pag-aralan ang aktibidad sa visual cortex ng mga tao, at tangkaing gayahin ang mga prosesong iyon sa isang sistema ng makina.

"Ito ay isang hamon ng buwan, katulad ng Human Genome Project sa saklaw," biologist, siyentipiko ng computer, at pinuno ng proyekto na si David Cox Computer World. "Habang pinag-aaralan natin ang mga pangunahing prinsipyo na namamahala sa kung paano natututo ang utak, hindi mahirap isipin na sa wakas ay magagawa naming magdisenyo ng mga sistema ng computer na maaaring tumugma, o maging mas mataas pa sa mga tao."

Bakit interesado sa IARPA sa A.I. pananaliksik? Ang organisasyon ay tunay na nagtataguyod ng malawak na hanay ng iba't ibang mga proyekto - ang ilan ay may malapit na kaugnayan sa pagtitipon at pagtatasa ng katalinuhan, at ang ilan ay may malay na kaugnayan lamang. Gayunpaman pagdating sa A.I., madaling makita kung bakit ang komunidad ng katalinuhan ay sabik na makita ang pagsulong ng mga sistema ng nagsasarili. A.I. ay maaaring sumipsip ng malalaking mga piraso ng data at mas makatuturan ng mas mabilis kaysa sa mga tao. Maaari nilang tukuyin ang mga pattern at trend o outliers sa pag-uugali ng tao sa mga paraan ng mga tao ay hindi madaling equipped.

Ang unang bahagi ng pag-aaral ay nagsasangkot ng mga daga ng pagsasanay upang kilalanin ang mga bagay sa isang monitor ng computer, at pagtatala ng aktibidad ng kanilang mga neuron na pangitain. Pagkatapos nito, ang mga talino ng daga ay direktang pinag-aralan sa unang multi-beam scanning electron microscope sa mundo, na matatagpuan sa Harvard.

Sana, maaaring magamit ni Cox at ng kanyang koponan ang datos na iyon upang digitally muling buuin ang buong visual system sa tatlong dimensyon - kung saan ang iba pang mga mananaliksik ay maaaring kumuha ng mga bato at magtatayo ng mga algorithm na maaaring matutunan at makilala ang mga pattern batay sa mga reconstructions.

Hindi ito kaagad na malinaw sa kung anong mga paraan ang hinihintay ng IARPA na gumamit ng sistemang tulad nito para sa mga layunin ng katalinuhan. Ang tanging sigurado na bagay ay ang mga ito ay tiyak na hindi naghahanap ng isang panandaliang payout. Ang pag-aaral na ito ay maaaring humantong sa kahanga-hangang breakthroughs sa A.I. unlad, ngunit ang anumang mga praktikal na application ay hindi mahahayag para sa hindi bababa sa isa pang dekada (at marahil ilang mga dekada kung tayo ay makatotohanang). Ngunit ang maagang pamumuhunan ng IARPA ay malamang na magbayad sa timeline na iyon.