Bakit May mga Masasama na Pinagpapala?
Maraming iba't ibang mga paraan A.I. sinusubukan ng mga developer na makakuha ng mga intelihente machine upang matutunan at maunawaan ang impormasyon at mga karanasan - at kadalasang kinasasangkutan ng mga programang ito ang paghuhukay ng mga malalaking dump ng data. Ngunit ang isang pangkat ng mga siyentipikong Stanford ay naghahanap sa isang mas maginoo na anyo ng pagtuturo na pinagkakatiwalaan ng mga tao simula nang bukang-liwayway ng nakasulat na salita: Pagbasa.
Sa isang bagong pag-aaral na na-upload sa arkitektong arXiv (binibigkas na "archive"), isang pangkat ng pananaliksik ang nagbabalangkas kung paano ito lumikha ng isang programa na may pangalang Augur upang ma-access sa isang napakalaking malaking database ng online fiction - at natutunan nito kung paano tumpak na mahuhulaan ang iba't ibang uri ng mga tugon ng tao sa mga partikular na sitwasyon - batay lamang sa kung ano ang nabasa nito.
Ang Augur ay karaniwang natutunan ang tungkol sa mga tao sa pamamagitan ng 600,000 mga istorya na kasalukuyang nakaimbak sa online na pagsulat ng komunidad na WattPad. Binabasa nito ang mga paglalarawan ng pag-uugali ng tao mula sa mundong, tulad ng pagkain o pagkuha ng isang selfie, sa mas matinding. Dahil dito, matutukoy ng Augur ang mga aksyon ng mga indibidwal na tao sa mga sitwasyon sa totoong mundo at hulaan kung ano ang magiging susunod na hakbang, "tulad ng isang telepono na nagpupumilit sa sarili kapag ang mga posibilidad na masagot mo ito ay mababa," isulat ang mga mananaliksik.
At madaling makita kung bakit ang fiction ay tulad ng isang kapaki-pakinabang na tool sa pag-aaral. "'Habang madalas nating isipin ang mga kuwento sa mga tuntunin ng mga dramatiko at di-pangkaraniwang mga kaganapan na bumubuo sa kanilang mga plots," ang mga mananaliksik ay nagsulat sa papel, "ang mga kuwento ay pinuno din ng mga impormasyon tungkol sa kung paano tayo nag-navigate at umepekto sa ating pang-araw-araw na kapaligiran. Sa paglipas ng maraming mga milyon-milyong mga salita, ang mga mundong pattern ay malayo mas karaniwan kaysa sa kanilang mga dramatikong katapat. Ang mga character sa modernong bungang-isip ay nakabukas ang mga ilaw pagkatapos ng pagpasok ng mga silid; tumugon sila sa mga papuri sa pamamagitan ng kimi; hindi nila sinasagot ang kanilang mga telepono kapag nasa pulong sila."
Sa mga pagsusuri sa patlang na isinasagawa sa ngayon, ang mga kalahok ay binigyan ng isang Augur na pinapatakbo na naisusain camera upang payagan ang system upang makilala ang mga bagay at indibidwal sa isang naibigay na kapaligiran. Natukoy ng system ang susunod na paglipat sa katumpakan ng 71 porsiyento. Tungkol sa 94 porsiyento ng mga hula na iyon ay inirerekomenda na "makabuluhang" - isang magandang matibay na gawa kapag natatandaan mo na lamang ang isang grupo ng algorithmic code na maaaring sinusubukan upang mahulaan ang hinaharap.
Siyempre, hindi ito ang unang pagkakataon A.I. ang mga mananaliksik ay bumaling sa literatura upang magturo ng mga makina. Ginawa ng Facebook kamakailan ang 1.6 gigabyte ng kuwento ng mga bata sa komunidad ng pananaliksik na may isang mata upang makatulong sa A.I. makilala ang makatotohanang sitwasyon mula sa hindi kapani-paniwala.
Ang Polisiya ng Belgium Sinasabi Ang Mga Reaksiyon sa Facebook ay Ginagamit upang Mag-target ng Mga Ad, Tawagan Sila ng Pagkabahala sa Pagkapribado
Ang Belgium ay sobrang nababahala tungkol sa privacy ng mga mamamayan nito sa Facebook. Miyerkules ng Miyerkules ang pederal na pulis ay nagbigay ng isang pahayag na maging maingat sa bagong reaksyon ng emojis sa Facebook, dahil tila sila ay nakakabawas sa pagkapribado ng mamamayan. Ang argument dito ay ang Facebook ay gagamit ng anim na reaksyon - pagtawa, paghanga, galit, kasalanan ...
Ang Bagong Algorithm ng MIT ay Maaaring Maghuhula ng Mga Pakikipag-ugnayan ng Tao Bago Magkawala ang mga ito
Ang aming kawalan ng kakayahan na magbasa ng iba pang mga tao ay humantong sa ilang mga mahabang tula mataas na limang nabigo at hindi nakuha kisses. Kahit na pagkatapos ng isang buhay na karanasan, ang mga pakikipag-ugnayan ng tao ay mahirap hulaan. Ngunit ang mga mananaliksik sa MIT's Computer Science at Artipisyal na Intelligence Laboratory tingin maaari silang makatulong: Gamit ang isang bagong malalim na pag-aaral ng algorithm na maaaring pre ...
Ang Agham ng Damdamin ng Aso: Bakit Ang mga Tao ay Masama sa Pagbabasa ng Mga Alagang Hayop
Kung ikaw ay isang may-ari ng alagang hayop, lagi mong nalalaman kung ang iyong aso ay masaya o malungkot dahil sa malapit na bono ng mga tao na may mga alagang hayop. Ang mga Canine ay mahusay sa pagbabasa ng mga tao, ngunit bakit madalas na nakakuha ng mga tao ang wika ng kanilang aso nang hindi tama? Nagtimbang ang mga siyentipiko.