Mga Tool ng CoreML ng Apple Dalhin ang A.I. Offline, Ipagpatuloy ang mga Phones 'Future

Ang bagong artificial intelligence tools ng iPhone X ay magbabago ng mga telepono sa susunod na 10 taon sa pamamagitan ng pagkuha ng A.I. out sa cloud at pagkuha ng buong lakas ng offline na pag-e-computer ng machine.

Ang CoreML, isang bagong balangkas na kasama sa pag-update ng software ng iOS 11 na inilabas noong Setyembre, ay nagbibigay-daan sa mga developer na ma-access ang on-phone processor para sa mga pag-andar sa pag-aaral ng machine, sa halip ng pagpapadala ng data pabalik sa isang server sa isang lugar para sa pagtatasa. Ito ay nagbibigay-daan sa mga app magbigay ng mga sagot sa isang instant, ayon sa isa sa mga unang developer upang samantalahin ang mga handog ng Apple.

"Offline A.I. Sa palagay ko ay magiging bagong buzzword para sa susunod na dekada, "sabi ni Borui Wang, ang CEO ng Polarr at developer ng app Album Plus,. Kabaligtaran. "Ito ay halos sa parehong kahalagahan ng 'ulap computing'."

Ang Album Plus ay isang libreng app para sa mga iPhone na gumagamit ng pag-andar ng CoreML upang pag-uri-uriin at i-edit ang mga larawan ng user nang may katalinuhan.

Ang mga kumpanyang tulad ng Google at Amazon ay nawala para sa isang malaking diskarte na batay sa ulap sa kanilang mga artipisyal na handog ng katalinuhan. Ang ideya ay ang mga aparato ay magpapadala ng data sa isang server sa isang lugar para sa pagtatasa, pagbibigay ng mga mungkahi tulad ng kung paano tumugon sa isang email o kung ano ang lagay ng panahon tulad ng sa labas. Ang Apple, na may software na dinisenyo upang magamit ang mga high-end na mga processor ng mobile, ay nais na magtrabaho sa mga bagay na walang pagpapadala ng data sa internet.

"Iyon ay isang napaka iba't ibang mga proposisyon mula sa lahat ng iba pang mga kumpanya, at sa palagay ko ang mga tao ay dapat magkaroon ng kamalayan sa mga ito," sabi ni Wang.

Ang CoreML, na ipinakilala sa taunang kumpanyang nag-develop ng kumpanya sa taong ito, ay binuo sa mga tool ng metal ng Apple ng Metal at nalalapat ito sa mas malawak na hanay ng mga gawain. Ginagamit ng Apple ang mga processor ng graphics sa iPhone 6 at sa itaas upang magbigay ng mga tool sa pag-aaral ng machine. Ito ay hindi ang unang kumpanya upang repurpose ang chips sa ganitong paraan: Nvidia ay nagsimula pagbuo ng mga computer para sa autonomous cars na binuo sa kanyang experise sa patlang na ito.

"Binibigyang-daan ng CoreML ang mga developer na isama ang mga teknolohiya sa pag-aaral ng machine sa kanilang mga app, sa lahat ng pagproseso na tapos na mismo sa device, kaya nirerespeto nito ang data at privacy ng aming mga customer," sinabi ni CEO Tim Cook sa mga mamumuhunan sa panahon ng tawag sa kita ng kumpanya noong Agosto.

Ang mga resulta ay kahanga-hanga. Ang pagkakaroon ng V3 benchmarks ay nagpapakita ng iPhone 7 na tumatakbo sa CoreML na kinikilala ng anim na beses na higit pang mga imahe kada minuto kaysa sa Google Pixel at Samsung Galaxy S8. Sa iPhone 8 at iPhone X, ang CoreML ay dapat tumakbo nang mas mabilis dahil sa A11 Bionic chip na partikular na idinisenyo para sa mga gawain sa pag-aaral ng machine.

Ang isang bilang ng mga developer ay naglalagay ng CoreML upang gumana sa kanilang mga apps. Ginagamit ito ng Pinterest upang magbigay ng isang visual na paghahanap, habang sinusuri ng PadMapper ang mga larawan upang matulungan ang mga user na umupa ng kanilang tahanan.Ang VisualDX ay maaaring makatulong sa mga doktor sa pamamagitan ng paggamit ng kamera upang makilala ang mga kondisyon ng balat.

Ang Album Plus ay naglalayong pag-aayos ng koleksyon ng mga larawan ng gumagamit. Maaari itong awtomatikong mapahusay at mag-edit ng mga larawan, kilalanin ang mga tao, bigyan ang mga resibo, ranggo katulad na mga larawan batay sa mga estetika, at higit pa. Ang lahat ng ito ay tapos na offline, gamit ang mga tool ng Apple upang matiyak na ang data ay hindi umalis sa device.

Naniniwala si Polarr offline A.I. ay magiging isang malaking bahagi ng mga darating na taon:

Walang gustong i-upload ang kanilang mga larawan sa isang server na maaaring tumagas sa kanilang mga pattern ng pag-uugali sa mga kumpanya sa advertising, ngunit karamihan sa mga tao ay nangangailangan pa rin ng mga serbisyong computing na ibinigay ng cloud, tulad ng pag-uuri ng imahe at mga kategoryang paghahanap. Ang solusyon? Ilipat ang A.I. mga serbisyo offline sa mga aparatong gumagamit.

Ang diskarte ng Apple ay may isang kalamangan para sa mga developer tulad ng Wang, na mayroon lamang ilang mga modelo ng telepono upang mag-alala tungkol sa pag-abot sa isang madla sa paligid ng 15 porsiyento ng mga global na smartphone mga gumagamit. Android, kung saan ang mga developer ay may higit pang mga sangkap at mga setup na mag-alala tungkol sa, ginagawang mas trickier upang magarantiya ang isang makinis na karanasan para sa offline A.I. apps.

"Bilang isang developer, ito ay isang sakit sa asno upang malaman kung paano ilalapat ang iyong modelo sa 1,000 phone," sabi ni Wang.

Ang mga offline na solusyon ay nangangahulugan din na ang mga gumagamit ay hindi kailangan ng isang koneksyon sa internet upang makakuha ng mga matalinong tugon sa mga query, at ang mga developer ay hindi kailangang panatilihin ang isang server upang magbigay ng mga sagot. Ito ay mga maagang araw, ngunit ang CoreML ay maaaring magpakita ng iba't ibang landas na pasulong sa paghimok sa mas matalinong mga aparato.

"Naniniwala ako sa ganito," sabi ni Wang. "Offline A.I. ay tiyak na magiging susunod na malaking bagay sa pag-unlad sa mobile."