Sino ang nanalo ng Seahawks sa Bears? A.I. Hinuhulaan

Ang Seattle Seahawks at ang Chicago Bears ay naglalakad sa Monday Night Football sa parehong posisyon: 0-1. Ang Bears ay nagkaroon ng isang disappointing Linggo 1, at pagkatapos ng simula ng unang kalahati malakas na sa panahon laban sa Green Bay, paglipat ng bola ng mabuti offensively at nagiging sanhi ng kaguluhan sa nagtatanggol gilid ng bola, ang ikalawang kalahati ay isang iba't ibang mga kuwento. Nagulat si Aaron Rodgers mula sa isang pinsala sa tuhod at ginawa ang pinakamahusay na ginagawa niya: nagwawasak ang mga tagahanga ng Bears.

Ang mga Seahawks ay nawala din ang isang malupit na puso sa Linggo 1, ngunit ito ay dahil sa kanilang kakulangan ng pasalubong. Ang pag-alis ng Offseason ng kanilang core na "Legion of Boom" ay nagbigay sa Broncos ng pagkakataong gumawa ng mga desisyon na may maraming oras. Ngayon ang dalawang koponan na nakakatugon sa isang laro ay hindi mai-play sa desperasyon mode, ngunit ay malapit na.

Upang mahulaan ang resulta ng Linggo 2 na tugma-up, Unanimous A.I. ginamit ang kung ano ang kilala bilang kuyog katalinuhan upang forecast ang slate linggo. Isang pangkat ng mga tagahanga ng NFL ang nagtrabaho nang sama-sama bilang isang pugad na isip upang gumawa ng mga pinili. Tulad ng makikita mo sa animation sa ibaba, kinokontrol ng bawat kalahok ang isang maliit na ginintuang magneto at ginamit ito upang i-drag ang pak papunta sa sagot na inisip nila ay ang pinaka-malamang na resulta. Tulad ng nakita ng mga gumagamit na ang pak ay lumipat patungo sa isang partikular na kinalabasan, pinalitaw nito ang isang sikolohikal na tugon. Binabago nila ang kanilang paggawa ng desisyon, na bumubuo sa isang pinagkasunduan.

Ang kuyog ay iniwan lamang bilang hindi sigurado sa parehong mga koponan tulad ng ipahiwatig ng kanilang Linggo 1. Kahit na natapos nila ang pagpili ng mga Bears upang takpan (-3), hindi ito tiyak. Gayunpaman, dahil sa kakulangan ng presyur sa Seahawks, itinatakda nito ang perpektong pagkakataon upang ipaubaya ang Bears QB Mitch Trubisky at galugarin ang buong lalim ng bagong coach ng ulo, ang kasalanan ni Matt Nagy. Ang pagtakip ay parang isang makatwirang taya para sa home team.

Unanimous A.I. ay gumawa ng ilang mga scarily tumpak na mga hula sa nakaraan gamit ang kuyog katalinuhan, tulad ng aming nakaraang artikulo nagpapaliwanag. Halimbawa, ang kuyog ay napili ang mga nagwagi ng Oscar sa taong ito na may 94 porsyento na katumpakan. Narito ang Unanimous A.I. tagapagtatag na si Louis Rosenberg na nagpapaliwanag ng kakatakot na katalinuhan sa isang kamakailang TEDx Talk.

Sa mga kaugnay na balita, nagkakaisang A.I. kamakailan iniharap ang siyentipikong pag-aaral ng kakayahang mag-forecast ng mga laro sa National Hockey League. Sa isang 200-laro, 20-semana na pag-aaral ng Swarm AI nito sa NHL, nakapagpapasaya ito nang madali sa mga inaasahang Las Vegas, at ang "Pick of the Week" ay tama 85 porsiyento ng oras, na gumagawa ng 170 porsiyento ROI. Ang papel, na pinamagatang "Artipisyal na Swarm Intelligence kumpara sa Vegas Betting Markets," ay iniharap sa sa IEEE Development sa eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) sa buwang ito sa Downing College sa Cambridge, England. Sa isang pahayag na ibinigay sa pag-aaral, ang co-akda na si Gregg Wilcox ay nagsabi na ang teknolohiya ay maaaring magamit sa mga bagay sa labas ng sports, masyadong. "Habang masaya upang mahulaan ang sports, kasalukuyan kaming nag-aaplay ng parehong mga diskarte sa iba't ibang uri ng iba pang mga domain, kabilang ang pinansiyal na pagtataya, pagtataya sa negosyo, at medikal na pagsusuri, lahat ay may positibong resulta."

Nais na sumali sa pugad na isip na pipili ng mga NFL na tumutugma sa bawat linggo? Mag-sign up upang lumahok sa mga paghuhula sa hinaharap