Mas Maliit na Noses ang Kinabukasan ng Instagram Selfies

Kung gusto mo o aminin ito, nag-aalok ang mga selfie ng mga portraiture ng modernong lipunan. Minsan ang mga portrait na iyon ay walang kapantay; minsan sila ay manipulahin. Ang isang bilang ng mga apps ng editor ng larawan - kapansin-pansin na minamahal ni Kim Kardashian na Perfect365 - pinapayagan ang mga Instagrammer na ilagay ang kanilang pinakamahusay na, nakatuon sa paa. At walang available na magagamit na komersyal na app ang sinuman upang punasan ang pagbaluktot na nanggagaling sa pagkuha ng isang haba ng armas tumingin sa sarili. Tumutulong ang Selfie stick (depende sa kung paano mo tinitingnan ito), ngunit ang pananaw ay mahirap na dumating kapag ang isa ay bumaril nang malapit. Iyon ay kung saan ang isang malalaking band ng mga estudyante sa graduate ng Princeton ay nakakita ng isang pagkakataon. Gamit ang ilang mga advanced na matematika, nakalikha sila ng isang editor ng larawan ng portrait na kumukuha ng mas kaunting pangit na selfie.

Si Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman, at Adam Finkelstein ay ang apat na mag-aaral ng Princeton na nakipagsosyo sa Adobe upang bumuo ng software na manipulahin ang mga larawan batay sa iba't ibang mga pananaw ng camera. "Ang punto ng proyekto ay ang distansya sa pagitan ng camera at ang paksa ay talagang mahalaga," sabi ni Fried sa Kabaligtaran, na tumutukoy sa isang naunang nai-publish na papel na dumating sa konklusyon sa pamamagitan ng pagsuri ng mga tao tungkol sa kanilang mga asosasyon sa mga portrait na kinuha mula sa iba't ibang distansya. Ang software ay nagpapahintulot sa mga user na ayusin ang napakahalagang kadahilanan na ito nang hindi aktwal na binabago ang kanilang mga facial features.

Ayon sa pananaliksik ng grupo, ang mga portraiture na kinuha mula sa mas malapit na mga distansya ay maaaring magresulta sa malalaking noses, mahinang chins, at sloping foreheads. Ang mga katangiang ito ay nauugnay sa mga termino tulad ng "tahimik" at "madaling lapitan." Ang mga portraiture na kinuha mula sa malayo ay may posibilidad na mas tumpak na ipakita ang mga sukat ng mukha ng isang tao at gawin itong lumitaw na mas "kaakit-akit" at "malakas." ayusin ang pananaw ng camera, ang mga user ay maaaring gumawa ng mas tumpak na mga pagsisikap upang gawin ang kanilang mga selfie na ihatid ang kanilang nais na mga katangian.

Let's distill ang advanced na matematika na napunta sa pagbubuo ng programang ito. Una, nakita ng software ang mga tampok na palatandaan, tulad ng mga mata, ilong, bibig, at jawline, sa isang 2D na larawan upang makagawa ito ng isang 3D na mesh na may parehong mga annotation point. Ang punto dito ay hindi upang makuha ang mukha ng tao, ngunit upang maunawaan ang larawan. "Hindi lang sa iyo, ikaw ay may kalahating ngiti, at hindi ka lamang ng kalahating ngiti, ikaw ay may kalahating ngiti na nakikita ng isang camera na tatlong metro ang layo at hindi lamang isang camera, isang iPhone camera," Fried sabi ni.

Sa sandaling ang 3D na modelo ay inilatag sa ibabaw ng 2D na larawan, ang software ay nag-aayos ng lokasyon ng virtual camera upang makakuha ng bago at pagkatapos ng mga punto, na inilalapat sa 2D na larawan upang lumikha ng bagong bersyon.

Ito ay isang proseso lamang ng dalawang hakbang. Ang mga hakbang lamang ay napaka, napaka-kumplikado.

Kahit na ang proyektong ito ay may higit na gagawin sa science sa computer kaysa sa selfie phenomenon, ang mga resulta ay hindi na maiwasang makuha ang koponan sa mas malawak na pag-uusap sa selfie. Ang pag-develop ng mga bagong programa sa pagmamanipula ng portrait ay maaaring potensyal na matingnan bilang pagpapalaganap ng hindi makatotohanang mga pamantayan ng kagandahan, ngunit ang pangkat ay nakahiwalay ng isang mahalagang pagkakaiba sa pagitan ng kanilang software at iba pang apps.

"Paggamit ng Photoshop o anumang maaari mong ayusin ang medyo magkano ang lahat sa iyong mukha, at kabilang dito ang pagkuha ng iyong larawan at pag-on mo sa ibang tao," sabi ni Fried. "Ang lahat ng programang ito ay ginagawa ay nagpapakita sa iyo kung paano mo makikita kung kinuha mo ang oras upang ilipat ang camera."

Ang mga larawan ay hindi tunay, ngunit ang gawa ni Fried ay nilayon upang lumikha ng potensyal na magpakita ng isang bagay na mas malapit sa kung ano ang maaaring makita ng mga tao kung nakatayo sila sa tabi ng bawat isa o nakipag-ugnayan sa mata sa isang masikip na partido. Ang mga selfie na ito ay inilalagay muna ang sarili.

Ang programang pagmamanipula ng perspektibo na may perspektibo na pananaw ay kasalukuyang umiiral sa online bilang isang demo, bagaman ang online na bersyon ay hindi tumpak ng tunay na paraan na binuo ng koponan. Bilang isang graduate student na nagtatrabaho sa kanyang Ph.D. sa computer graphics at computer vision, Fried ay mas interesado sa pananaliksik anggulo sa proyekto kaysa sa entrepreneurial bahagi ng marketing ng produktong ito, na kung saan ay nangangailangan ng isang pulutong ng mga karagdagang engineering.

Ang kinabukasan ng software ay nasa hangin, ngunit mukhang maaaring magkakaiba ito. Ang pagmamanipula ng larawan ay makatutulong sa mga sinungaling na bakla. Matutulungan ng matematika ang iba pang sabihin ang katotohanan - o isang bagay na ilang pulgada mula dito.