Isang Taon Sa, Nagtatampok ang Tampok na "Sa Araw na ito" Paano A.I. Ang Pagbabago ng Facebook

Isang taon na ang nakakaraan ngayon, inilabas ng Facebook ang tampok na "On This Day". Kabaligtaran nagsalita sa Computer Vision Research Leader Manohar Paluri ng Facebook tungkol sa kung paano ang artipisyal na katalinuhan, pag-aaral ng makina, at computer vision ang gumagawa ng tampok na ito na mas makabuluhan - at kung paano ang mga lugar na ito ng pananaliksik at pag-unlad ay patuloy na mapabuti ang karanasan sa Facebook sa mga darating na taon.

Kahit na hindi mo ginamit ang tampok na Sa Araw na ito sa iyong sarili, nakita mo ang mga post na ito sa iyong News Feed; nakita mo ang isang kaibigan na nagbabahagi muli ng isang kaganapan mula sa kanyang nakaraang Facebook. Hindi maniwala na tatlong taon na ang nakalilipas mula sa salamangkero na nakuha ang isang kuneho sa isang sumbrero! Ipinares sa isang larawan ng nasabing manggagawa ng salamangkero ang sinabi kuneho sa labas ng sinabi na sumbrero. Isang bagay na katulad nito. At ngayon, ang pagbabahagi ng Facebook ng sarili nitong memorya. Sa araw na ito, isang taon na ang nakalipas, inilunsad ng Facebook Sa Araw na ito. (Ngayon, Sa Araw na ito ay ipinagmamalaki ang higit sa 60 milyong pang-araw-araw na mga bisita, at 155 milyon ang nag-subscribe sa mga notification nito.)

Ngunit para sa Facebook, ang memorya na ito ay mas mababa sentimental kaysa ito ay isang milyahe. Patuloy na pinagsasama ng Facebook ang mga bagong tampok, at ang mga tampok na ito ay patuloy na sinusuri at tweaked. Minsan ito ay mga tao, tulad ni Paluri at ng kanyang koponan, na gumagawa ng pagsasaayos; iba pang mga beses ito ay A.I.s. Gayunman, kadalasan, ito ay simbiotikiko. Ang Facebook ay tulad ng isang cyborg, at ang cyborg na ito ay may isa raison d'être: upang gawin ang iyong karanasan sa Facebook bilang maayang hangga't maaari.

Ang pangitain ng computer, pang-unawa ng nilalaman, at A.I. Ang iskuwad sa Facebook ay makikita - kung gagawin mo - bilang motherboard ng cyborg. At Paluri, upang ipagpatuloy ang talinghaga, ay uri ng sentral na yunit sa pagproseso para sa motherboard. Nagtatrabaho si Paluri sa paningin ng computer sa loob ng mahigit isang dekada, at hindi siya maliit na magprito: nagsimula siya sa SRI, lumipat sa IBM Watson labs, at mula roon ay umaakyat sa Google. At ngayon siya ay nasa Menlo Park sa Facebook. Nang sumali siya, ang kanyang proyektong internship sa visual recognition ay naging "backbone," sabi niya, ng imahe at pag-unawa ng teknolohiya ng Facebook. At ang visual na pagkilala engine ay nagiging mas at mas gitnang sa Facebook.

"Kung titingnan mo ang paggamit ng Facebook sa paglipas ng panahon - at ito ay isang halimbawa na si Mark Zuckerberg ay madalas na sumipi - nakikita mo ang mas mahusay at mas mahusay na media na ibinahagi, at ginagamit ng mga tao iyon upang kumonekta," sabi ni Paluri. "Nagsisimula ka mula sa teksto, pumunta ka sa mga larawan; mula sa mga larawan na pupunta ka sa mga video, at mula sa mga video pupunta kami ngayon sa VR. Habang ang daluyan ng komunikasyon ay nagiging mas mayaman at mas mayaman, mahalaga din na ang mga kasangkapan ay nakuha, na nauunawaan ng mga kasangkapan kung ano ang nilalaman na ito. Maliban kung mayroon kami, hindi namin magagawa nang mas mahusay sa pag-ranggo ng News Feed, hindi namin magagawa nang mas mahusay sa pagkuha ng paghahanap, hindi namin magagawa nang mas mahusay sa paglalarawan ng mga larawan para sa mga bulag na tao, hindi kami magiging nakapagtayo ng mas mahusay na mapa ng populasyon ng populasyon."

Mag-post ng zuck.

Ang relatibong bagong sentralidad ng artipisyal na katalinuhan, pag-aaral sa makina, at pangitain ng computer, sabi ni Paluri, ay isang bit ng "madiskarteng taya" - ngunit isang mapagpipilian na nagaganyak sa kanya. Wala pang iba na siya ay nagtrabaho ay may tulad na isang masikip feedback at sagot loop sa pagitan ng pananaliksik at engineering. "Sa pamamagitan ng pag-sentralize nito, pinoproseso namin ang state-of-the-art, itinutulak namin ang state-of-the-art, at pagkatapos ay ang mga produkto ng koponan at ang natitirang kumpanya ay maaaring mag-alsa dito," sabi niya.

Ngayon, namamahala si Paluri sa team ng paningin ng computer. "Ang layunin ng mataas na antas para sa pangkat ay upang makagawa ng mga makina na makita ang paraan ng mga tao," paliwanag ni Paluri. "At lumampas, talaga - lumampas sa kung ano ang mga tao ay may kakayahang, tulad ng, tulad ng pinong pagkilala, halimbawa. Inilalathala namin ang aming mga natuklasan sa mga nangungunang kumperensya, sumulat kami ng mga teknikal na blog, at kami ay bukas tungkol sa kung ano ang aming ginagawa. Sa pangkalahatan, ang aming pangunahing layunin ay upang magdala ng computer vision technology sa iba pang mga grupo ng produkto sa Facebook."

At ang pangunahing produkto na nakakuha ng pag-aani ng koponan ng Paluri ay ganoon lang ang mangyayari Sa Araw na ito.

Sa likod ng simplistic, inosenteng talukbong na Sa Araw na ito ay namamalagi sa isang kumplikadong A.I. at sistema ng paningin ng computer na pinipino ang iyong mnemonic na karanasan. Paluri, na - muli - tanging tangentially nakatali sa Sa Araw na ito, nagpapaliwanag kung bakit reliving panlipunan network memory ay maaaring maging isang magandang bagay:

"Nostalgia ay isang positibong kababalaghan. Kaya, nakikita ang iyong larawan sa kasal, halimbawa, sa isang impromptu na paraan - kapag hindi ka partikular na nagba-browse para dito, ngunit nagpapakita lamang ito sa iyong News Feed - ay isang napakasaya na karanasan. Lalo na kapag nagba-browse ka sa kasalukuyan, at isang positibong memorya ang lumabas mula sa nakaraan."

"Nostalgia ay isang positibong kababalaghan."

Gayunpaman walang alinlangang nostalgia na mas bumabagsak sa mapait na bahagi ng masalimuot na spectrum. "Ang unang bagay na nauuna sa isip," sabi ni Paluri, ay: "Dapat mo bang itanim ang lahat ng mga alaala? Ang intuitive answer ay hindi, dahil depende ito sa iyong kasalukuyang estado, depende ito sa partikular na memorya; mayroong maraming, maraming mga bagay na tunay. Iyon ay kung saan ang A.I. Ang teknolohiya ay nagmumula sa larawan."

At mayroong dalawang paraan kung saan ang A.I. dumating sa, dito: isa, personalization; dalawa, pag-unawa ng nilalaman.

Tungkol sa huli, pag-unawa ng nilalaman: "Ang mga alaala na ito ay mga alaala sa teksto, mga kaganapan sa buhay, mga larawan na iyong na-upload, o mga video na iyong na-upload. Kaya, ngayon mayroon kang maraming mga nilalaman na ito na may iba't ibang mga modalidad, at pag-unawa kung ano ang doon ay lubos na mahalaga upang matutunan at magbigay ng tamang hanay ng mga alaala."

Bilang karagdagan - at hindi lamang para sa Sa Araw na ito - pag-unawa ng nilalaman at mga A.I. ang mga sistema ay tumutulong sa pag-alis sa napakaraming impormasyon na nasa Facebook araw-araw. (Mag-isip tungkol dito: kung ang News Feed ng Facebook ay kahawig ng Instagram, makikita mo marahil dalawang porsiyento ng lahat ng mga post. Sa halip, natutugunan mo ang nilalaman na malamang na gusto mo, o nilalaman na gagastusin mo ng maraming oras na imbibing.) At tinutulungan nito ang pag-filter ng hindi kanais-nais na nilalaman, tulad ng pornograpiya, higit sa karamihan sa iba pang ibang site online.

"Kahit na ito ay isang pagkawala, ito ay nagdudulot sa kanila ng isang positibong memorya."

At tungkol sa dating, sinabi ni Paluri: "Para sa iyo, marahil, ang pagtingin sa mga positibong alaala ay mabuti, at hindi mo gusto ang anumang bagay na negatibo. Ngunit para sa ibang tao, marahil gusto nilang mapaalalahanan ang katotohanan na nawala ang kanilang cat sa araw na ito. Kahit na ito ay isang pagkawala, ito ay nagdudulot sa kanila ng isang positibong memorya. "At, sa isang diwa, ang bawat user ng Facebook ay may isang highly personalized, likod ng mga eksena profile na nakakaalam kung ano ang gusto niya o hindi nais na gunitain tungkol sa. "Habang nakikipag-ugnayan ka sa mga alaala - habang ibinabahagi mo, hangga't gusto mo, o habang binabalewala mo - may isang modelo ng pag-aaral ng machine na gumagamit ng moda ng pag-unawa ng nilalaman, kasama ang iyong mga kagustuhan, at personalize ang mga alaala sa hinaharap na ibibigay sa iyo."

Ngunit huwag mag-alaala: Nais ng Facebook na tiyakin na hindi ka pinaaalalahanan ng isang pagkalansag, o paglipas ng isang kamag-anak. "Hindi mahalaga kung gaano kabuti ang A.I. o teknolohiya sa pag-aaral ng makina ay, gusto pa rin naming magbigay ng kontrol sa gumagamit, dahil sa pagtatapos ng araw, ang aming layunin ay upang maibalik ang mga alaala na gusto nila. "Ang mga gumagamit ay nakakakuha ng override switch:" Kung alam nila na, sa pagitan ng mga ito mga petsa, isang negatibong bagay ang nangyari - naglaho sila, o isang bagay - gusto naming bigyan sila ng ganap na kontrol sa hindi paglalagay ng mga alaala."

Sa loob ng mga kagustuhan para sa Sa Araw na Ito, maaari mong sabihin Huwag ipakita sa akin ang mga alaala na may kaya-at-kaya dahil siya ay isang kasuklam-suklam na tao o … mula sa nakaraang tatlong taon na kung saan ay malungkot at hindi gaanong kapansin-pansin.

Inaasahan, ipinaliwanag ni Paluri kung bakit nagagalak siya na patuloy na magtrabaho sa pagbuo ng mga sistemang ito, at pagpapabuti ng kalidad ng motherboard ng Facebook.

Nabanggit mo na ang iba pang mga application na para sa pangitain at nilalaman ng mga sistema ng pag-unawa sa loob ng Facebook. Mayroon bang anumang bagay na pa rin sa mga gawa - na nagpapalakas sa mga sistemang ito - na nagagalak sa iyo?

Ang lahat ng mga kakayahang ito sa mga video ay isang bagay na nagagalak sa akin, para sigurado. Na tiyak na umiiral na; ito ay isang patuloy na bagay, dahil ang video ay medyo malaki sa Facebook. Ngunit sa palagay ko, sa isang antas, nais naming makakuha ng mas mayamang at mas mayaman sa pag-unawa nito. Ang kasalukuyang teknolohiya sa paningin ng computer ay hindi pa rin naroroon sa mga tuntunin ng naglalarawan ng mga larawan sa paraan ng mga tao. Maaaring sabihin sa iyo na ang larawang ito ay may mga bagay na ito, na ito ang pixel na kabilang sa pusa, at iba pa - ngunit ito ay limitado. Hindi pa rin ito nauunawaan ang relasyon sa pagitan ng mga bagay, at hindi pa ito nakalarawan sa isang tao.

May ilang mga trabaho out doon na naglalarawan ng mga imahe - ito ay tinatawag na imahe captioning. Mayroong isang grupo ng mga gawa na lumabas sa nakaraang dalawang taon. Ngunit, kung titingnan mo ang mga caption na binubuo ng mga sistemang ito, ang mga ito ay napaka pangkalahatan. Hindi sila naglalarawang. Isa sa mga bagay na gusto natin, at iyon ay darating sa hinaharap mula sa ating panig, ay upang ilarawan sila sa isang mas magaling na paraan. Parehong para sa mga larawan at video. Kung mayroon kang dalawang minutong video, hindi mo nais ang isang paglalarawan ng pangungusap; kung ano ang gusto mo ay isang talata na may isang oras-kahulugan sa paglalarawan, tama? 'Nangyari ito, at nangyari ito, at nangyari ito,' tama ba? Iyon ay isang mabuting pag-unawa.

Kaya, hinahanap mo akong kumatok sa aking trabaho, sinasabi mo. Sa maikling salita.

Laughs Hindi, siguradong hindi. Ginagawa ko ang iyong trabaho na mas kawili-wili.

Gusto mo ba na ang Facebook ay isang uri ng isang kakaibang lugar para sa pananaliksik na mangyayari, o ito ay isang perpektong lugar?

Sa tingin ko ito ay isang perpektong lugar, dahil ang pag-unawa sa nilalaman ay nasa DNA ng Facebook. Kung titingnan mo ang pagsabog ng paggamit ng Facebook, ang Feed ng Balita ay isa sa mga haligi na nagpapahintulot sa Facebook na maging isang kahanga-hangang social network kumpara sa maraming iba pang mga kakumpitensya. Ang News Feed, pa rin, ay ang pangunahing channel ng pamamahagi.

Ngunit kapag nakarating ka sa Feed ng Balita, hindi ka dumating sa isang partikular na layunin. Dumating ka doon para sa impormasyon. Kaya, mahalaga para sa amin na ipakita sa iyo ang mga tamang bagay, upang ipakita sa iyo ang mga makabuluhang bagay. Kung ikaw ay pupunta sa iba pang mga serbisyo, marahil ikaw ay pupunta sa isang layunin, kung saan ang lahat ng kailangang gawin ay magbigay ng sagot. Narito, tulad ng pagbibigay ko sa iyo ng tanong at Binibigyan kita ng sagot. Kaya, kailangan mong maging talagang mabuti para sa isang tao na panatilihing bumalik.

Iyon ang dahilan kung bakit A.I. at pag-unawa ng nilalaman ay nasa core ng Facebook, at bakit ito ang pinakamagandang lugar para dito. Given kung magkano ang media ay - ibinigay kung magkano ang nilalaman sa Facebook ay tungkol sa mga imahe at video, at ang paglilipat patungo sa higit pa at higit pang mga video at VR - ito ay ang pinakamahusay na lugar na ginagawa A.I. pananaliksik, computer vision, at machine learning.

Ito ay hindi isang kakaibang lugar: ito ang lugar.