Nicolas Cage is Out of his MIND!!!
Noong Disyembre, ang isang malibog na trend ay nagsimulang nakakabit sa Reddit salamat sa kakayahan ng isang gumagamit na gumamit ng mga algorithm sa pag-aaral ng makina upang lumikha ng mga video na may mga mukha ng mga celebrity na superimposed sa mga body porn star. Naturally, ang internet ay gumawa ito ng isang hakbang karagdagang - bilang ito ay may gawi na gawin - at superimposed Nic Cage sa isang grupo ng mga pelikula na siya ay hindi in.
Sa huling bahagi ng 2017, Motherboard iniulat sa di-malaswang lambak porno na nagmula sa isang redditor sa pamamagitan ng pangalan ng Deepfakes. Simula noon, ang terminong Deepfakes ay binago sa isang genre para sa paglalarawan ng estilo ng video na ito, at ginagamit na ito upang maipasok ang mukha ni Nic Cage sa isang kagulat-gulat na bilang ng mga pelikula; mula sa Louis Lane sa Superman sa Indiana Jones sa Raiders ng Lost Ark.
Ang trend ay nagsisimulang sarili nitong subreddit, na kinabibilangan ng isang link sa kung paano lumikha ng deepfakes sa iyong sarili, gamit ang isang desktop app na tinatawag na Fakeapp na nagpapatakbo ng isang algorithm para sa paglikha ng mga video.
Ang mga video ay hindi talaga nakakaalam ng sinuman, ngunit hindi iyon ang punto. Sa kaso ng Cage, ang kanilang purong kasiyahan. Gayunman, pagdating sa porno, ang ganitong uri ng teknolohiya sa malalim na pag-aaral ay nakakakuha lamang ng higit at mas sopistikadong, at mula sa pananaw na iyon, baka gusto nating mag-alala.
Ang open-source na likas na katangian ng mga tool sa pag-aaral ng makina na ito ay madaling magugunig sa isang malapit na hinaharap kung saan ang lahat-ng-tunay na naghahanap ng mga deepfake ay maaaring merito sa mga lawsuits sa paglipas ng hindi pagkakaroon ng pahintulot na gamitin ang pagkakahawig ng isang tao. Mayroon na ngayong paghihiganti porno na nagpapalaki ng mga mukha ng mga kababaihan sa mga larawan ng x-rated, kung ano ang pagbawalan ng isang tao gamit ang mga tool mula sa paglipat ng ideyang iyon sa video?
Sa panahon ng pagsulat, ang Deepfakes subreddit ay may higit sa 56,000 mga tagasuskribi. Sa isang follow-up na artikulo, Motherboard Naabot ang lumikha ng Fakeapp, na dumadaan sa DeepFakeApp. Sabi nila:
"Sa tingin ko ang kasalukuyang bersyon ng app ay isang mahusay na pagsisimula, ngunit inaasahan ko upang i-streamline ito kahit na higit pa sa mga darating na araw at linggo. Sa huli, nais kong mapabuti ito sa punto kung saan ang mga prospective na gumagamit ay maaaring pumili lamang ng isang video sa kanilang computer, mag-download ng isang neural network na may kaugnayan sa isang tiyak na mukha mula sa isang pampublikong magagamit na library, at palitan ang video na may ibang mukha sa pindutin ng isa pindutan."
Biglang, Nicolas Cage bilang Loki in Thor tila mas maraming pag-aalinlangan.
Ang Deep Learning Machine ba ang Similes Tulad ng isang Makata
Hanggang ngayon, ang paglalagay ng isang makina laban sa isang tao sa isang laro ng analogies ay tulad ng paglalagay ng isang tao na talagang masama sa tennis up laban sa ilang magandang tennis racket swinging guy - tulad ng, antas ng kampeon. Maaari na nating halikan ang ating makasagisag na supremacy sa likod ng salamat sa isang programa na nag-udyok sa mga Intsik na mga mananaliksik na nakagagaling ...
Weaponizing Machine Learning Against ISIS Will Tangle Military Chains of Command
Ang bawat tao sa internet ay nagkaroon ng isang mahusay na oras sa Tay, Twitter robot ng Microsoft na naging isang racist Holocaust denier sa isang bagay ng ilang oras (pagkatapos ay bumalik at ginawa ito muli). Ang kumpanya ay lumikha ng isang pampublikong relasyon flap - higit pang mga insidente kaysa sa isang kalamidad - habang binibigyan ang pampublikong isang bagay na aralin sa mga pro ...
Gumagamit ng iPhone 7 ng Camera ng Machine ang Machine Learning upang Maghanap ng Mga Tao
Habang ang Apple ay maaaring isaalang-alang ang sarili nito na "matapang" dahil sa pagpilit ng mga mamimili na bumili ng $ 159 bagong air pods, ang "laro-pagbabago" ay maaaring maging isang mas mahusay na paglalarawan para sa camera ng iPhone 7, na tinatawag na keynote speaker na si Phil Schiller ang "pinakamahusay na camera sa anumang iPhone." "Ito ay tunay na isang supercomputer para sa mga larawan," sinabi Schiller sa Apple "Speci ...