Artist o Machine? Paano Ito A.I. Program na Gumawa ng $ 16,000 na Pagpipinta

Kapag ginamit ang artipisyal na katalinuhan upang lumikha ng mga gawa ng sining, ang isang tao na artist ay laging nagpakita ng isang makabuluhang elemento ng kontrol sa proseso ng pagiging malikhain.

Ngunit ano kung ang isang makina ay na-program upang lumikha ng sining sa kanyang sarili, na may maliit na walang paglahok ng tao? Paano kung ito ang pangunahing creative force sa proseso? At kung ito ay upang lumikha ng isang bagay nobelang, makatawag pansin, at paglipat, sino ang dapat makakuha ng credit para sa gawaing ito?

Sa Rutgers 'Art at AI Lab, lumikha kami ng AICAN, isang programa na maaaring iisipin bilang isang halos nagsasarili na artist na natutunan ang mga umiiral na mga estilo at estetika at maaaring makabuo ng mga makabagong larawan ng sarili nitong.

Ang mga tao ay tunay na tulad ng trabaho ng AICAN, at hindi makilala ito mula sa mga artista ng tao. Ang mga piraso nito ay ipinakita sa buong mundo, at ang isa ay kamakailan lamang na ibinebenta para sa $ 16,000 sa isang auction.

Isang Pagkahulugan sa Bagong Bagay-bagay

Kapag nagdisenyo ng algorithm, sinunod namin ang teorya na iminungkahi ng psychologist na si Colin Martindale.

Ipinagpalagay niya na maraming mga pintor ang naghahangad na gawin ang kanilang mga gawa na sumasamo sa pamamagitan ng pagtanggi sa mga umiiral na mga anyo, paksa, at estilo na ang publiko ay naging sanay na. Tila intuitively naiintindihan ng mga artist na mas malamang na pukawin nila ang mga manonood at makuha ang kanilang pansin sa paggawa ng bago.

Sa madaling salita, ang nobela ay naghahari.

Kaya kapag ang programming AICAN, ginamit namin ang isang algorithm na tinatawag na "creative adversarial network," na nagpipilit sa AICAN na makipaglaban sa dalawang mga pwersang laban. Sa isang dulo, sinusubukan nito na matutunan ang mga aesthetics ng umiiral na mga gawa ng sining. Sa kabilang banda, ito ay mapaparusahan kung, kapag lumilikha ng isang gawa ng sarili nito, masyadong malapit itong tinutulutan ang isang itinatag na estilo.

Tingnan din ang: Hindi Paglikha ng A.I. Maaaring Maging Mas Malalaking Ancaman sa Sangkatauhan, Sinabi ng Facebook Expert

Kasabay nito, sinunod ng AICAN ang tinatawag ng Martindale na prinsipyo ng "hindi bababa sa pagsisikap", kung saan siya ay nagpapaliwanag na Sobra Ang bagong bagay o karanasan ay i-off ang mga manonood.

Tinitiyak nito na ang art na nabuo ay magiging nobela ngunit hindi masyadong mag-alis mula sa kung ano ang itinuturing na katanggap-tanggap. Sa isip, ito ay lilikha ng isang bagong bagay na nagtatayo kung ano ang umiiral na.

Pagpapaalam sa AICAN Loose

Tulad ng para sa aming tungkulin, hindi kami pumili ng tiyak na mga imahe upang "turuan" ang AICAN sa isang tiyak na aesthetic o estilo, tulad ng maraming mga artist na lumikha A.I. gagawin ng sining.

Sa halip, pinakain namin ang algorithm na 80,000 na mga larawan na kumakatawan sa kanon ng kanlurang sining sa nakalipas na limang siglo. Tulad ng isang artist na nagsasagawa ng kurso ng survey ng sining sa kasaysayan, na walang partikular na pagtuon sa estilo o genre.

Sa pag-click ng isang pindutan, ang makina ay maaaring lumikha ng isang imahe na maaaring i-print. Ang mga gawaing ito ay kadalasang nakapagtataka sa amin sa kanilang hanay, pagiging sopistikado, at pagkakaiba-iba.

Gamit ang aming mga naunang trabaho sa quantifying pagkamalikhain, AICAN maaaring hatulan kung paano creative nito indibidwal na piraso ay. Yamang natutunan din nito ang mga pamagat na ginamit ng mga artista at art historians sa nakaraan, ang algorithm ay maaaring magbigay ng mga pangalan sa mga gawa nito. Ito ay pinangalanan ng isang "kawalang-habas"; ito ay tinatawag na isa pang "Ang Beach sa Pourville."

Ang algorithm ay pinapaboran ang pagbuo ng higit pang mga abstract na gawa kaysa sa mga makasagisag. Ang aming pananaliksik sa kung paano maunawaan ng makina ang ebolusyon ng kasaysayan ng sining ay maaaring mag-alok ng paliwanag. Dahil ito'y may katungkulan sa paglikha ng isang bagong bagay, ang AICAN ay malamang na magtatayo ng mas bagong trend sa art history, tulad ng abstract art, na naging popular sa ika-20 siglo.

Maaari bang sabihin ng mga tao ang Pagkakaiba?

Mayroon pa ring tanong kung paano tutugon ang mga tao sa trabaho ng AICAN.

Upang subukan ito, nagpakita kami ng mga larawan ng AICAN na mga larawan at mga gawa na nilikha ng mga artista ng tao na ipinakita sa Art Basel, isang taunang patas na nagtatampok ng pagputol-gilid na kontemporaryong sining. Tinanong namin ang mga kalahok kung ang bawat isa ay ginawa ng isang makina o isang artist.

Nalaman namin na ang mga tao ay hindi maaaring sabihin ang pagkakaiba: Pitumpu't limang porsiyento ng oras, naisip nila na ang mga imahe na binuo ng AICAN ay ginawa ng isang artista ng tao.

Sila ay hindi lamang magkaroon ng isang matigas oras na tumutukoy sa pagitan ng dalawa. Talagang tinatamasa nila ang sining na binuo ng kompyuter, gamit ang mga salitang tulad ng "pagkakaroon ng visual na istraktura," "kagila," at "komunikatibo" kapag naglalarawan ng gawain ng AICAN.

Simula noong Oktubre 2017, nagsimula kaming magpakita ng trabaho ng AICAN sa mga lugar sa Frankfurt, Los Angeles, New York City, at San Francisco, na may iba't ibang hanay ng mga larawan para sa bawat palabas.

Sa eksibisyon, narinig namin ang isang tanong, oras at muli: Sino ang artist?

Bilang isang siyentipiko, nilikha ko ang algorithm, ngunit wala akong kontrol sa kung ano ang makukuha ng makina.

Pinipili ng makina ang istilo, ang paksa, ang komposisyon, ang mga kulay, at ang texture. Oo, itinakda ko ang balangkas, ngunit ang algorithm ay ganap na sa timon pagdating sa mga elemento at ang mga prinsipyo ng sining na ito ay bumubuo.

Para sa kadahilanang ito, sa lahat ng mga eksibisyon kung saan ipinakita ang sining, nagbigay ako ng credit lamang sa algorithm - "AICAN" - para sa bawat artwork. Sa Art Basel ng Miami sa Disyembre na ito, walong piraso, na kredito rin sa AICAN, ay ipapakita.

Ang unang artwork na ibinibigay para sa pagbebenta mula sa koleksyon ng AICAN, kung saan ang AICAN na may pamagat na "St. George Killing the Dragon, "ay ibinenta para sa $ 16,000 sa isang auction sa New York noong Nobyembre 2017. (Karamihan sa mga nalikom ay nagpunta upang pondohan ang pananaliksik sa Rutgers at ang Institut des Hautes Etudes Scientifiques sa France.)

Ano ang Hindi Magagawa ng Computer

Gayunpaman, mayroong isang bagay na nawawala sa artistikong proseso ng AICAN.

Ang algorithm ay maaaring lumikha ng mga nakakaakit na mga imahe, ngunit nakatira ito sa isang nakahiwalay na creative space na walang panlipunang konteksto.

Ang mga artista ng tao, sa kabilang banda, ay kinasihan ng mga tao, lugar, at pulitika. Gumawa sila ng sining upang magsabi ng mga kuwento at may kahulugan sa mundo.

Ang AICAN ay kulang sa anumang iyon. Gayunpaman, maaari itong bumuo ng mga likhang sining na ang mga tao curators ay maaaring pagkatapos ay lupa sa ating lipunan at kumonekta sa kung ano ang nangyayari sa paligid sa amin. Iyan lang ang ginawa namin sa "Alternatibong Katotohanan: Ang Mga Multi Mukha ng Untruth," isang pamagat na ibinigay namin sa isang serye ng mga portraits na binuo ng AICAN na sinaktan kami ng napapanahong serendipity nito.

Siyempre, dahil ang mga machine ay maaaring halos autonomously makagawa ng sining, hindi ito nangangahulugan na sila ay palitan ang mga artist. Nangangahulugan lamang ito na ang mga artist ay magkakaroon ng karagdagang tool sa creative sa kanilang pagtatapon, na maaari silang makipagtulungan.

Madalas kong ikinukumpara ang A.I. sining sa photography. Nang una ang pag-imbento ng photography sa unang bahagi ng ika-19 siglo, hindi ito itinuturing na sining - pagkatapos ng lahat, ang isang makina ay gumagawa ng marami sa trabaho.

Tingnan din ang: Ang CamSoda ay Nagbubuo ng Robot sa Kasarian Gamit ang isang A.I. Utak: Ito ay "100% Lehitimong"

Ang mga tastemaker ay nakipaglaban ngunit sa huli ay nagsisi: Pagkalipas ng isang siglo, ang photography ay naging isang itinatag na mahusay na art genre. Sa ngayon, ang mga litrato ay ipinakita sa mga museo at auction off sa astronomical na mga presyo.

Wala akong duda na ang art na ginawa ng artipisyal na katalinuhan ay bababa sa parehong landas.

Upang mabasa ang "Kapag ang Line sa Pagitan ng Machine at Artist ay naging Blurred," ang unang bahagi ng dalawang bahagi na serye sa A.I. sining, mag-click dito.

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa The Conversation ni Ahmed Elgammal. Basahin ang orihinal na artikulo dito.