Ang Pamahalaan ng U.S. ay Naghihintay ng Isang Tao na Gumawa Ito ng Brain

Pansinin ang mga siyentipiko: hinahanap ng gobyerno ang isang utak.

Ayon sa isang kamakailan-lamang na pag-post ng trabaho, ang Office of the Director ng National Intelligence (ODNI) ay naghahanap ng isang postdoctoral na kapwa upang pag-aralan ang mga mekanismo ng biological neural network (read: brain) at tukuyin ang pinaka mahusay na paraan upang linlangin sila.

Ang wika ng pag-post ay klinikal at hiwalay. Ngunit huwag gumawa ng pagkakamali - ito ay maaaring ilang mga bagay na nakakatakot.

Talaga, nais ng ODNI ng isang mananaliksik na lumikha ng isang biological na analogue sa isang larawan-classifying adversarial neural network (ANN). Isang ANN "ay sinanay upang pag-uri-uriin ang mga larawan (o iba pang data) sa isang mataas na antas ng katumpakan. Ang isang adversarial na pag-atake manipulahin ang imahe napaka subtly at nagiging sanhi ng ANN upang maling uriin ang imahe na may isang mataas na antas ng pagtitiwala, "ayon sa pag-post ng trabaho.

Ang mga katulad na eksperimento ay isinasagawa ng mga siyentipiko ng Google na kinasasangkutan ng AI. Ang isang artipisyal na neural network ay sinanay upang lumikha ng mga portrait ng mga mukha, at isa pang network ay sinanay upang makilala sila bilang tunay o imbento. Ang layunin ng unang network ay ang mangmang sa pangalawang network. Kaya't sa tuwing hindi matagumpay ang nakakalikha na network, gumawa ito ng ilang mga menor de edad na pag-aayos sa portrait na nilikha nito. Sa bawat oras na ang pag-uuri ng network ay hindi matagumpay, tweaked ang pamantayan ito ay sinusuri upang gawin ang paghatol. Paggawa laban sa bawat isa, ang parehong mga network incrementally naging mas sopistikadong at karampatang sa kanilang mga gawain.

Nais ng ODNI ang isang tao na maaaring malaman kung ang mga biological neural network ay madaling kapitan sa mga katulad na panlilinlang, ang paraan na ang isang artipisyal na pag-uuri ng neural network ay maaaring tricked ng isang nakakalikha.

Posible para sa utak na hindi maayos na ikategorya ang mga larawan. Halimbawa, maaaring maliligaw ng ilang visual stimuli ang utak sa pagtingin sa isang bagay na hindi naroroon, tulad ng optical illusion, o isang kaso ng pareidolia, kung saan nakikita ng mga tao ang makikilala na mga pattern sa mga random na bagay. Ang pag-aaral ng mga mekanismo na responsable para sa mga phenomena na ito sa antas ng neuronal ay maaaring makatulong sa mga mananaliksik na matukoy kung may mga paraan upang gawing mas nababanat ang utak laban sa mga ganitong uri ng stimuli. O, marahil, kung mayroong mga paraan upang gumawa ng utak na mas madaling kapitan sa perceptual tomfoolery.

Ang isang paraan upang malaman ay upang bumuo ng isang utak iyong sarili, sanayin ito upang makilala at uri-uriin ang mga imahe, at pagkatapos ay makakuha upang gumana ang pagmamanipula nito. Hindi bababa sa, iyon ang mga iminungkahing unang hakbang ng ODNI. Ayon sa pag-post, gayunpaman, ang ODNI ay, "bukas sa lahat ng mga diskarte."

Ang iba pang mga posisyon na nagbubukas sa ODNI ay kasama ang paggawa ng mga maliliit na robots na maaaring magpakilos sa masikip na mga puwang at sa ibabaw ng magaspang na mga ibabaw, at manipulahin ang mga bagay na may "kahusayan sa kamay at mataas na pwersa," at isa pang trabaho na naglalayong i-modelo ang "banta sa tagaloob" (double agent) na pag-uugali sa neural nets.

Mabuti ang lahat.