Sino ang nanalo ng mga Santo sa Giants? A.I. Hinuhulaan

Ang mga bituin ay magiging sa gusali kapag ang New Orleans ay pumupunta sa Meadowlands upang harapin ang New York Football Giants. Inaasahan ang mga paputok sa isang ito, habang napapalibutan ng New Orleans ang quarterback na si Drew Brees na may mga nakakasakit na mga sandata sa paligid niya at siya ay itinapon na para sa higit sa isang libong yarda sa panahon.

Samantala, ang mga G-Men ay nakapag-crawl sa kanilang daan pabalik sa pagiging kapita-pitagan pagkatapos ng kampanya ng 2017. Ang walang ingat na si Odell Beckham Jr ay bumalik pagkatapos ng paglabag sa kanyang bukung-bukong huling panahon upang maging pinakamataas na bayad na malawak na tagatanggap sa kasaysayan ng NFL. Ang silver lining sa freefall ng Giants sa isang 3-13 record noong nakaraang season ay dumating sa anyo ng bituin na tumakbo pabalik sa Sackon Barkley, isang tunay na Swiss Army knife na maaaring magmadali, magkakasunod sa puwang, o hatiin ang malawak - kung ang Swiss Army ang mga kutsilyo ay maaaring magpatakbo ng isang 4.40 40, may mga hita na kasing lapad ng iyong baywang, at maaaring mag-bench ang iyong isang-rep maximum tulad ng isang foam roller. Ang nakakasakit na linya ay nananatiling isang alalahanin, struggling upang mapanatili ang statuesque Old Man Eli sa kanyang mga paa at off ang karerahan ng kabayo.

Bumaba sa Bayou, ang mga Santo ay rebounded ng mabuti matapos makuha ang Bucs at kanilang voodoo Fitzmagic sa Linggo 1. Ang mga Santo ay humantong sa NFC sa pagmamarka sa loob ng tatlong linggo, kasama ang Brees sa timon at maraming nakakasakit na mga manlalaro na nagdaragdag ng mga napapanahong kontribusyon. Mula sa pananaw ng pagsusugal, ang larong ito ay "lumayo" na nakasulat sa lahat ng dako nito. Kung kailangan mong makibahagi, ipusta ang higit. Pinasyahan ang peasy. Mga Santo 35, Giants 30 ang aking hula ngunit paano ang isang "kuyog katalinuhan" sa tingin ito ay i-out?

Upang mahulaan ang resulta ng Linggo 4 na tugma na ito, Unanimous A.I. ginamit ang kung ano ang kilala bilang kuyog katalinuhan upang forecast ang slate linggo. Ang ilang 33 na taong mahilig sa NFL ay nagtrabaho nang sama-sama bilang isang pugad na isip upang gumawa ng mga pinili. Tulad ng makikita mo sa animation sa ibaba, kinokontrol ng bawat kalahok ang isang maliit na ginintuang magneto at ginamit ito upang i-drag ang pak papunta sa sagot na inisip nila ay ang pinaka-malamang na resulta. Tulad ng nakita ng mga user na ang pak ay lumipat patungo sa isang partikular na desisyon, ito ay nag-trigger ng isang sikolohikal na tugon. Inayos nila ang kanilang paggawa ng desisyon, na binuo patungo sa pinagkasunduan na nakikita mo sa ibaba. Ito ay isang artipisyal na katalinuhan na ginawa ng mga talino ng tao na nagtatrabaho nang sama-sama bilang isang kuyog.

Tulad ng sa akin, ang kuyog ay pinipili ang New Orleans para sa larong ito, at ang 78 porsyento nito ay nagtitiwala na ang mga Banal ay magbabalik ng mga tagumpay mula sa New Jersey. Gayunpaman, mayroon itong mababang kumpiyansa sa tagumpay ng mga Banal.

Maglaro ang mga Santo sa Giants sa 4:25 p.m. Eastern Linggo sa CBS.

Unanimous A.I. ay gumawa ng ilang mga scarily tumpak na mga hula sa nakaraan gamit ang kuyog katalinuhan, tulad ng aming artikulong ito nagpapaliwanag. Halimbawa, ang kuyog ay napili ang mga nagwagi ng Oscar sa taong ito na may 94 porsyento na katumpakan. Narito ang Unanimous A.I. ang tagapagtatag na si Louis Rosenberg na nagpapaliwanag ng kakatakot na katalinuhan sa isang kamakailang TEDx Talk:

Sa mga kaugnay na balita, nagkakaisang A.I. kamakailan iniharap ang siyentipikong pag-aaral ng kakayahang mag-forecast ng mga laro sa National Hockey League. Sa isang 200-laro, 20-semana na pag-aaral ng Swarm AI nito sa NHL, nakapagpapasaya ito nang madali sa mga inaasahang Las Vegas, at ang "Pick of the Week" ay tama 85 porsiyento ng oras, na gumagawa ng 170 porsiyento ROI. Ang papel, na pinamagatang "Artipisyal na Swarm Intelligence kumpara sa Vegas Betting Markets," ay iniharap sa sa IEEE Development sa eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) sa buwang ito sa Downing College sa Cambridge, England. Sa isang pahayag na ibinigay sa pag-aaral, ang co-akda na si Gregg Wilcox ay nagsabi na ang teknolohiya ay maaaring magamit sa mga bagay sa labas ng sports, masyadong. "Habang masaya upang mahulaan ang sports, kasalukuyan kaming nag-aaplay ng parehong mga diskarte sa iba't ibang uri ng iba pang mga domain, kabilang ang pinansiyal na pagtataya, pagtataya sa negosyo, at medikal na pagsusuri, lahat ay may positibong resulta."

Nais na sumali sa pugad na isip na pipili ng mga NFL na tumutugma sa bawat linggo? Mag-sign up upang lumahok sa mga paghuhula sa hinaharap.