Ang Google A.I. Palitan ang NASA Astronomers? Natuklasan Nito ang Kepler-90i

Noong 1781, natuklasan ni William Herschel si Uranus nang makita niya ang kanyang teleskopyo at natanto ang isa sa mga bituin na kanyang pinanood ay, sa katunayan, isang planeta. Noong 1930, natuklasan ni Clyde Tombaugh ang Pluto pagkalipas ng ilang buwan na naghahambing sa paghahambing ng mga larawan ng astronomya para sa anumang pag-sign ng kilusan. At ngayon, sa 2017, ang Google A.I. natuklasan ng isang planeta na nag-oorbit sa malayong bituin na Kepler-90 sa pamamagitan ng pag-aalis ng data at paggawa ng mga koneksyon sa mga tao na makaligtaan. May automation ba para sa mga mangangaso sa planeta?

Sinabi ng NASA ang tanong na ito Huwebes habang inihayag ang pagtuklas ng Kepler-90i, ang bagong nahanap na ikawalong planeta ng isang solar system na matatagpuan 2,545 light years mula sa Earth. Sa press conference, ang mga siyentipiko ng NASA ay magalang ngunit matatag na nagsabi na hindi, ang mga astronomo ng laman-at-dugo ay hindi papunta saanman bilang tugon sa tanong ng isang reporter.

Ngunit ang bagong natuklasan na ito ay nagpapakita kung gaano kalaki ang maaaring magbigay ng tulungan ng mga neural network sa pag-alis ng mga bakas ng mga exoplanet na makapag-aalis ng mga pinag-aaralan ng tao. Bilang detalyado sa isang papel sa Ang Astrophysical Journal, tinitingnan ng Google AI ang data mula sa obserbatoryo ng Kepler space, na ginugol ang nakalipas na walong taon sa pag-scan sa mga cosmos para sa minuscule flickers sa liwanag ng mga bituin na ang madaldal na tanda ng mga planeta na nag-oorbit sa kanilang paligid.

Narito ang isang video sa NASA kung paano ginawa ng AI ang pagtuklas.

Habang nagpapaliwanag ang NASA, ang pag-aaral sa makina ay matagal nang naging bahagi ng gawain ng mga mananaliksik sa data mula sa Kepler, na sinusubaybayan ang mga 145,000 bituin. Hindi kailanman bago kahit na si AI ay nabigyan ng labis na latitude na ito upang hanapin at bunutin ang pinakamahina na signal para sa mga naunang napalampas na mga planeta.

"Nagkaroon kami ng maraming mga maling positibo ng mga planeta, ngunit din potensyal na mas tunay na mga planeta," sinabi ng astronomo ng NASA na si Andrew Vanderburg sa isang pahayag. "Ito ay tulad ng pagsisiyasat sa mga bato upang makahanap ng mga jewels. Kung mayroon kang mas pinong panala pagkatapos ay mahuhuli mo ang higit pang mga bato ngunit maaari kang makatawag ng higit pang mga jewels, pati na rin."

Ang Vanderburg at Google AI software engineer na si Christopher Shallue ay nakipagtulungan sa proyektong ito, kung saan sinanay nila ang neural network gamit ang 15,000 naka-explorar na signal mula sa data ng Kepler. Sa sandaling nakakamit ito ng 96 porsiyentong kawastuhan, ang AI ay nakapagtrabaho.

Ang Kepler-90i ay ang unang nakumpirma na pagtuklas nito, ngunit inaasahan ng duo na hindi ito magiging huling nito. Mayroon pa rin 144,999 higit pang mga bituin na sistema upang suriin, pagkatapos ng lahat.