Ang Mga Robot at Pag-aautomat ay Magkaroon ng Higit sa 52 Porsyento ng Mga Gawain ng 2025

Mahigit sa kalahati ng trabaho na nagawa sa planta ng lupa ay makukumpleto ng mga robot o ilang anyo ng automation ng taong 2025, ayon sa pinakahuling projection mula sa World Economic Forum. Iyon ang katumbas ng mga 75 milyong trabaho na nawala sa mga patlang tulad ng data entry, accounting, at serbisyo sa customer, kahit na tinatantya ng samahan na itulak ang pag-automate ng lipunan sa paggawa ng maraming mas maraming trabaho kaysa sa inaalis nito.

Maraming mga automated na trabaho ay malamang na sa mga patlang tulad ng impormasyon at pagpoproseso ng data, kung saan ang mga robot ay maabutan ang mga tao sa mga tuntunin ng mga oras ng gawain na naka-log sa pamamagitan ng taon 2022. Ngunit automation ay din na pinapalitan ang mga tao sa "pinaka-tao" ng mga gawain, desisyon -making: Tinatantiya ng ulat ng WEF na sa ngayon, ang automation ay hawakan ang tungkol sa 28 porsiyento ng mga oras ng gawain na ginugol sa paggawa ng desisyon, mula sa mga 19 porsiyento ngayon.

Ito ay isang magandang bagay sa maraming paraan.Sa mga tuntunin ng trabaho, halimbawa, ang trade-off ay hindi kahit na ang lahat na malapit: Ang WEF inaasahan ng 133 milyong mga bagong trabaho sa pamamagitan ng 2022, higit pa sa sapat na upang i-offset ang pagkalugi sa pamamagitan ng tungkol sa 58 milyong mga trabaho, bigyan o kumuha. Kapag nakuha mo ang pinaka-boring, pang-araw-araw na mga gawain off kamay ng isang empleyado, sila ay madalas na makahanap ng mas kawili-wili at produktibong mga bagay na gawin sa kanilang oras.

Ngunit wala ring garantiya na ang sitwasyong best-case ay maglalabas. Sa katunayan, malamang na may apat na pangunahing mga hadlang na mapagtagumpayan kung ang pag-aautomat ay magbibigay ng kontribusyon sa aming kasaganaan nang hindi din sa pagmamaneho ng kawalan ng trabaho, pag-aalis ng trabaho, at pagtaas ng hindi pagkakapantay-pantay.

Ang isang problema na kailangan natin para malaman ang lipunan ngayon ay upang makakuha ng mga manggagawa, tagapag-empleyo, at mga pamahalaan na magtulungan nang mas mahusay. Wala sa mga ito ang partikular na nakahanay sa maikling termino, ngunit mag-zoom out at lahat kami ay medyo magkano ang lahat sa parehong bangka. Halimbawa, ang mga malalaking automaker ay makikinabang, kung ang lahat ay sumipa sa ilang pera upang makatulong sa pagsasanay sa mga tao sa mga kasanayan sa trabaho na kailangan ng mga nagmamay-ari ng malaki. Ngunit siyempre, walang sinuman ang nagnanais na maging una na magtungo sa lahat ng ulam tungkol sa kung anong uri ng kasanayan ang magiging pinakamainam.

Kailangan din ng mga pamahalaan na maghanda para sa paglilipat, halimbawa sa higit na pamumuhunan sa pagbuo ng mga sentro ng pagsasanay sa trabaho, isang mas malakas na net sa kaligtasan, at marahil kahit na isang bagay na tinatawag ng WEF "mga indibidwal na pagsasanay na mga account" upang gawing mas madali ang pagbabayad para sa mga klase.

Tulad ng mga uri ng trabaho ang ginagawa ng mga retrained na tao? Ito ay talagang isang halo ng mga mataas na teknikal na trabaho at mga trabaho na mabigat sa soft-kasanayan, na kung saan ang mga robot ay may malinaw na isang trickier oras mastering. Ang pagtatasa ng data at pag-aaral ng makina ay ang dalawang pinakamataas na larangan hangga't inaasahang paglago, ang mga tala ng ulat ng WEF, ngunit ang pangatlo ay mga operasyon sa pamamahala. Ang isang pulutong ng mga manggagawa ng hinaharap, masyadong, ay malamang na magtrabaho sa mga benta.

Karamihan sa mga trabaho at mga gawain ay kinuha sa pamamagitan ng mga nakatigil o air-born / nabubuhay sa tubig robot na nagtatrabaho sa mga industriya tulad ng pagmamanupaktura at langis at gas. Ngunit ang isang nakakagulat na bilang ng mga robot na ito - 23 porsiyento - ay humanoid robots, karamihan ay nagtatrabaho sa mga industriya tulad ng mga serbisyo sa pananalapi. Ang mga robot ay nakatutulong sa iyo na gumawa ng mga pinansiyal na desisyon, sa maikling pagkakasunud-sunod ay ililigtas nila ang iyong kamay at tulungan kang lagdaan ang may tuldok na linya.