Ang Computer na May-inspirasyong Utak ng IBM Magkakaroon ng Look After Our Nuclear Armas

Ang IBM at ang Department of Defense ay maaaring magtayo ng mga bagong neurosynaptic chips computer na may kakayahang tulungan ang coordinate ng Estados Unidos sa nuclear arsenal nito, ngunit sa 2 bilyong synaptic na linkages, ito lamang ay mas malakas na bilang utak ng isang batang fetus ng tao. Sa katunayan, ang utak ng tatlong-buwang gulang na sanggol ay naglalaman ng mga 1,000 trilyon mga synapses, at hindi mo makita sa amin bragging tungkol sa hindi sanay na henyo ng bawat babbling sanggol. Kaya habang ang utak ng IBM ay hindi makapangyarihang tulad ng isang sanggol, sa kanilang pagtatanggol, ayaw namin ang isang sanggol na naghahanap ng aming mga sandatang nuklear.

Sa katunayan, ang neural network ng IBM ay may maraming pakinabang sa isang bagong panganak. Sa kabila ng responsibilidad nito sa pagtulong sa National Laboratory ng Lawrence Livermore sa pagtiyak sa kaligtasan ng mga armas nukleyar sa Amerika, ang 16 milyong digital neuron ay nangangailangan ng parehong enerhiya bilang karaniwang tablet. Kaya ang mga sanggol ay maaaring maging mas hinihingi, ngunit mayroon din silang mga 10,000 beses na maraming mga neuron sa kapangyarihan.

Ang computer utak ng IBM ay maaaring hindi mahigpit ang raw laki ng utak ng tao sa anumang edad, ngunit marahil ito ay ang pinakamalapit na computer na dumating. Karamihan sa mga computer ay gumaganap nang linearly, ngunit ang IBM ay may korte kung paano mag-link bilyon ng mga transistors sa mga grupo ng milyun-milyon ng mga neuron na pagkatapos ay gagawa milyun-milyon ng mga koneksyon. Ito ay isang makabagong diskarte sa pagkalkula na ang pagtaya ng gobyernong Austriya ay makatutulong na panatilihin ang libreng arsenal ng arsenal mula sa mga cyberattack.

"Ang Neuromorphic computing ay nagbubukas ng mga kapana-panabik na bagong posibilidad at naaayon sa kung ano ang nakikita natin bilang kinabukasan ng mataas na pagganap ng computing at simulation sa gitna ng aming mga pambansang seguridad na misyon," sabi ni Jim Brase, representante ng direktor na may kaugnayan sa data science sa Lawrence Livermore National Laboratory.

Ang malaking hatiin sa kabuuang bilang ng mga digital na neuron at synapses ay nagbabala ng isang teknolohikal na pagiging sopistikado na naghihiwalay sa bagong neural network mula sa mga tao. Tulad ng kamakailan-lamang na pinatunayan ng computer na Deepmind ng Google sa pamamagitan ng paghawak sa kampeon ng tao sa laro ng Go, ang mga tradisyunal na computer ay nakapagpapalit sa amin sa ilang mga pag-iisip ng isip. Gayunpaman, pinanatili ng sangkatauhan ang pang-itaas na bahagi pagdating sa ilang mga lugar, at kung saan ang bagong computer sa IBM ay umaasa na gumawa ng mga nadagdag. Ang neural-like computational system ay inaasahan na mapalakas ang digital pattern recognition at sensory processing capabilities, dalawang mga patlang na nanatiling dominado ng luma utak.

Mabuti para sa mga kompyuter, nagpapabuti pa rin ang mga ito sa mga di-kanais-nais na rate na hinulaang ng batas ni Moore. Ironically, ang mga tao ay aktwal na nagpapalabas ng kanilang mga kabuuang neuron at synaptic na koneksyon sa unang buwan ng kanilang buhay, paggastos ng kasunod na 80 o higit pang mga taon na lumiliko.

At gaano man ang ginagamit ng aming mga talino kahit na ginagamit namin ang pag-iisip? Karamihan sa atin ay gumugol ng ating mga araw na nanonood ng telebisyon, boozing, at pag-iisipan tungkol sa kung ano ang narating ni Kim at Kanye. Pagdating sa aming nuclear arsenal, ang pangunahing bentahe ng mga computer ay ang mga ito, sa katunayan, hindi mga tao. Kung maaari naming sabihin ang parehong bagay para sa mga tao na namamahala sa pagpapanatili ng arsenal, malamang na maging mas mahusay na tayo.