Bakit A.I. Maaari bang makipag-usap sa Arabic

Sa mundo ng artificial intelligence, ang data ay hari. Ang mas maraming mayroon ka, mas mahusay ang iyong mga tool maging bilang mga sistema ay magagawang "matuto" nang higit pa tungkol sa kung ano ang aasahan. Ngunit depende sa platform ang A.I. ay pagguhit ng data mula sa, ang ilang mga wika ay maaaring mas mahusay na kinakatawan kaysa sa iba, ayon kay Miriam Redi, isang siyentipikong pananaliksik para sa Yahoo Labs.

"Halimbawa tulad ng Flickr, kung saan kinukuha namin ang aming data mula sa, ang ilang mga wika ay napakaliit na kinakatawan," sabi ni Redi, na nagsasalita sa Deep Learning Summit sa London noong Huwebes. "Kaya mayroon kaming Ingles, milyun-milyong mga larawan para sa Ingles, ngunit kami ay maaaring 100,000 para sa Arabic."

Ang koponan ni Redi ay nagtatrabaho sa isang tool na maaaring kilalanin ang mga di-nakikitang mga sangkap sa mga larawan, tulad ng mga halaga sa kultura at emosyonal na kahulugan. Pinag-aaralan ng tool ang teksto na naka-attach sa mga pampublikong magagamit na mga larawan sa Flickr. Sa paglipas ng panahon, ang A.I. ay nagsisimula upang maunawaan kung bakit maaaring tag ng isang tao ang isang larawan na "masaya na partido" o "mahirap na sandali," ngunit ang mga ideyang ito ay lalong lalago nang mas tumpak habang ang tool ay pinag-aaralan ang higit pang mga imahe.

"Sa kasamaang palad, ang katumpakan para sa pagtukoy ng kuru-kuro sa mga imahe para sa mga lengguwahe ng Arabic ay malamang na maging mas mababa dahil wala kaming sapat na data," sabi ni Redi.

Sa mga wika na may mas malaking halaga ng data, napansin ng koponan ni Redi ang ilang kawili-wiling mga pattern. Ang mga wika ng romansa tulad ng Pranses at Espanyol ay tended upang ipahayag ang kanilang mga sarili sa katulad na mga paraan, habang ang Italyano ay lumitaw na ang tanging wika kung saan nakilala ng mga gumagamit ang mga imahe na may salitang "pag-iwas sa buwis."

Ang mga hadlang sa wika ay nananatili pa rin sa isang isyu para sa A.I. mga mananaliksik. Alam ng sinuman na gumagamit ng Google Translate na ang mga lumilipat na wika ay hindi kailanman kasing simple ng tunog. Gayunpaman, ang mga bagong pagpapaunlad ay nagbabago ng mga bagay, sa Facebook na nagpapahayag ng tag-init na ito na lumalapit nang mas malapit sa panaginip nito ng isang social network ng isang wika, awtomatikong nagsasaling ng mga teksto para sa mga gumagamit.

Ang mga pagpapaunlad sa pag-alis ng mga hadlang sa wika ay maaaring makatulong sa pagpapaunlad ng internasyonal na komunikasyon, ngunit para sa mga proyekto tulad ng Redi's, walang tunay na kapalit ng data na damdamin ng tao.