Paano ang Tugma ng Google Arts at Kultura ng A.I. Tunay na Gumagana

Ang artipisyal na katalinuhan ay sa lahat ng dako sa mga araw na ito, at ang mga tao ay maaaring mukhang hindi magpasiya kung mapapalabas sa kung gaano kalayo ito ay maaaring pumunta o tumawa kung gaano kalayo ang kailangan pa.

Iyan ay bahagi ng kung ano ang ginawa ng viral Google Arts at Kultura tampok, na nagpapahintulot sa mga gumagamit upang ihambing ang kanilang mga mukha sa isang gawa ng sining, kaya masaya. Ito ay nilalaro ng aming likas na walang kabuluhan, sigurado, ngunit binigyan din kami ng pagkakataon na subukan kung ano ang A.I. ay may kakayahang.

Kinuha ng ilang mga gumagamit ang pagkakataon na punk ang A.I. sa masayang-maingay na epekto:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) Enero 13, 2018

Kung gusto mong malaman kung paano maaaring magtrabaho ang aming mga hinaharap na mga robot overlord, narito ang isang intro sa pangmukha na pagkilala na nagbibigay kapangyarihan sa teknolohiya ng mukha na tugma.

Paano gumagana ang Google Arts & Culture Facial Recognition

Ang pangmukha na pagkilala ay isang biometric na sistema ng pagkakakilanlan na sumusuri sa mga pisikal na katangian ng isang mukha upang subukang makilala ang isang tao mula sa iba.

Nakita ng pagkilala sa mukha ang isang mukha sa isang imahe, lumilikha ng isang "faceprint" ng mga natatanging katangian, at pagkatapos ay nakumpirma at / o kinikilala ito laban sa umiiral na impormasyon sa isang database.

Mukhang isang madaling proseso, ngunit sa katunayan, maraming pag-aaral na ang makina ay kailangang gawin muna. Matapos makilala ang mga mukha sa isang imahe, maaaring kailanganin itong baguhin o baguhin ang laki nito para sa isang mas mahusay na pagbabasa - lahat kami ay sa mga kaso kung saan ang isang selfie kinuha mula sa masyadong malapit mukhang pangit mula sa katotohanan.

Maaari Mo rin Tulad ng: "Pagbutihin ang Iyong Buhay Sa Mga 7 Wires sa Amazon Prime (Oo, Mga Wires)"

Pagkatapos, sa sandaling ang A.I. ay may sukat at reoriented ang mukha, lumilikha ito ng isang "faceprint," isang hanay ng mga katangian na katangi-tangi na makilala ang mukha ng isang tao. Maaaring kabilang dito ang distansya sa pagitan ng mga tampok ng mukha, tulad ng mga mata, o mga hugis at sukat ng mga ilong.

Ang mga faceprints ay maaaring ihahambing sa isang indibidwal na larawan o sa mga database ng maraming mga larawan.

Sa kaso ng tampok na selfie ng museo ng Google, ang bawat selfie na na-upload ay inihambing sa database nito na higit sa 70,000 na gawa ng sining.

FaceNet ng Google

Ang Google ay isa sa maraming mga kumpanya na interesado sa facial recognition - kasama ng iba (sorpresa, sorpresa) Facebook at Microsoft - at, sa 2015, nai-publish na pananaliksik na nagsasabi kung gaano kalayo ang kanyang facial recognition software ay dumating, ginawa tamang pagkakakilanlan 99.63 porsiyento ng oras. Sa paghahambing, ang DeepFace algorithm ng Facebook ay nag-aangkin ng 97.25 porsiyento na kawastuhan, habang ang teknolohiya ng FBI ay nag-aangkin ng 85 porsiyento, bilang Poste ng Washington mga ulat.

Ang isa pang tanda kung gaano kalapit ang pagkilala ng mukha ng Google? Maaari na ngayong makilala ng Google Photos ang mga alagang hayop.

Hindi na ang sistema ay perpekto. Ang software ng pagkilala sa mukha ng Google ay ipinapakita upang makakuha ng lahi nang horrifically mali, tulad ng kung ang Google Photos ay nagkamali na nag-tag ng dalawang Aprikanang Amerikano bilang mga gorilya sa 2015.

Lahat ng ito ay tungkol sa pagsasanay, tulad ng ipinapaliwanag ng Google:

Habang ang isang computer ay hindi reaksyon tulad ng ginagawa mo kapag nakita mo ang larawang iyon, ang isang computer ay maaaring sanayin upang makilala ang ilang mga pattern ng kulay at mga hugis. Halimbawa, ang isang computer ay maaaring sanayin upang makilala ang mga karaniwang mga pattern ng mga hugis at mga kulay na bumubuo ng isang digital na imahe ng isang mukha.

Ayon sa Mag-post, ang mga gumagamit ay kasalukuyang kailangang sumali sa facial recognition sa Google Photos (ngunit hindi sa Facebook).

Ngunit, sa pamamagitan ng pag-play sa paligid na may tampok na selfie na ito, talaga na kung ano ang ginagawa namin, kaya kami ay aktibong pumayag sa paggawa ng Google A.I. mas matalinong.